深圳售前支持主管
售前支持主管是负责领导和管理售前支持团队的职位。他们负责指导团队成员为客户提供产品或服务的售前支持，包括但不限于客户问题解答、产品演示、销售支持材料的准备以及客户需求调研等工作。售前支持主管需要协调团队内部工作，并与其他部门紧密合作，确保顺畅的客户体验和有效的销售过程。此外，他们通常还负责制定和执行售前支持策略，以满足公司的销售目标，并进行团队绩效评估和培训等工作。售前支持主管需要在整个售前支持过程中保持高效沟通、团队合作和领导能力，以提供卓越的客户服务并促进销售增长。
薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥15400 - ¥26700
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 100% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑，引导客户选用合适的产品和方案，和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广，向目标客户进行产品推介，包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作，如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持，协助销售参与招投标与项目运作，负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地，并参与现场服务，协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑；
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制；
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师（深圳）10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案，元件选型，审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题，提供快速周到的技术支持，推进产品的项目设计，确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求：
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理，熟悉功率元件的应用，对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力，具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场，具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性，能在压力下工作，并积极创造项目设计成功的机会
1，负责在CRM系统里回款挂账，货物签收，发货申请流程的审批，SAP系统操作；
2，负责国际快递进出口物流，国际海空陆运物流相关的计算货量，询价，订舱，安排运输，制作报关文件和清关文件，跟进运输总进度等；
3，核对账单和请款。
1、背景要求： 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士或博士，表现特别优秀的本科生亦可；
2、理论基础： 具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，对 ViT、CLIP、LLaVA 等主流模型有深入理解；
3、编程能力： 精通 Python，熟练使用 PyTorch 框架，具备良好的代码风格和算法实现能力；
4、学习能力： 具备优秀的逻辑思维和文献阅读能力，能够快速理解并实现前沿论文中的核心思想；
5、实习时间： 每周可实习 4 天以上，持续时间不少于 4 个月（半年以上优先）。
加分项：
科研成果： 在 CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS 等顶会发表过相关论文者优先；
项目经验： 有扩散模型（Diffusion Model）、强化学习（RL）、或大型开源项目（如 OpenVLA, Pi0 等）贡献经验者优先；
机器人背景： 熟悉 ROS/ROS2，有真机调试经验或物理引擎仿真（如 Isaac Gym, Sapien）经验；
竞赛经历： 在知名 AI 竞赛或机器人挑战赛中取得优异成绩。
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历（硕士优先）；
2、具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，对 ViT、CLIP、LLaVA 等主流模型有深入理解；
3、有大模型（VLM、LLM）训练经验，熟悉其在多模态任务中的应用；
4、对机器人技术有浓厚兴趣，愿意参与真机测试等实践性工作；
5、熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力；
6、良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。
【加分项】
1、有机器学习或深度学习项目经验，了解多模态模型的基本概念；
2、对人形机器人、智能操作等方向有强烈兴趣；
3、熟悉Linux系统和基本的命令行操作；
4、有机器人相关课程或项目背景。
1、计算机科学、软件工程、机器学习或相关领域的本科及以上学历，硕士或博士优先；
2、掌握pytorch的使用，对训练流程中主要模块的细节有研究；
3、对常见模型训练优化有了解, 例如训练加速和显存优化技术。对推理框架vllm & sglang的技术细节有了解；
4、具有扎实的编程能力且具有一定的算法理论基础，精通Python；
5、乐于探索前沿新技术并在实际场景中落地。
【加分项】
1、对常见机器学习平台的使用有了解；
2、理解深度学习原理和分布式训练框架（如deepseed & megatron & fsdp）；；
3、有参与过LLM & VLM的预训练或者微调, 了解模型的训练评估细节以及模型结构设计
4、有参与过端侧模型部署或者服务端模型部署, 有推理框架开发经验或者算子优化经验。
1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、机器人工程等相关专业。
2. 良好的沟通协作与自我驱动力，对机器人行业充满热情。
3. 2年以上智能硬件 / 机器人测试经验；具备软硬件结合产品测试经历。
4. 熟悉 Linux 或 RTOS 的基本操作及调试；能使用示波器、逻辑分析仪等硬件调试工具。
5. 至少掌握一门脚本 / 编程语言（Python、C++、MATLAB 等）用于测试自动化或数据分析。
6. 了解机器人系统架构（运动控制、感知、多传感器融合等），有服务机器人或人形机器人测试经历者优先。
7. 了解常用机器人测试工具 / 平台（Gazebo、Webots、ROS Test、Robot Framework、Jenkins 等）或 CI/CD 流程优先。
岗位定位 负责平安好医生大数据基础平台、数据研发平台、数据 API 平台、等核心数据基础设施建设，支撑公司医疗健康数据资产沉淀、经营分析、AI 应用、风控分析和数字化运营。 岗位职责
1.负责公司大数据基础架构平台建设，包括 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris、Paimon 等相关技术体系。
2.负责离线计算、实时计算、湖仓一体、数据调度、任务治理、资源治理等平台能力研发。
3.负责数据 API 平台建设，为业务系统提供统一、稳定、可治理的数据服务能力。
4.负责用户画像、数据治理、数据资产等平台能力建设。
5.参与医疗健康数据资产建设，支持集团医疗数据库等核心数据资产沉淀。
6.负责大数据平台稳定性、作业效率和平台可用性优化。
7.需要具备超大规模实时、离线平台系统开发经验（数据规模PB、EB）
1. 负责公司核心产品（包括移动端App和Web端）的功能测试、兼容性测试及性能测试，保障产品质量。
2. 深度参与产品需求评审，分析需求合理性，制定详细的测试计划和测试用例，确保测试覆盖度。
3. 积极利用AI工具辅助编写测试用例、生成自动化测试脚本、构造测试数据及定位缺陷，显著提升测试效率。
4. 准确记录并跟踪软件缺陷，推动开发人员及时解决问题，对线上问题进行复盘与总结。
5. 参与接口测试及能压测。
1、负责AI平台设计开发工作，对系统架构方案进行研究及改进，支持AI模型的训练、部署和应用。
2、参与AI系统的整体架构设计，包括算法、硬件、软件的协同优化。
3、根据业务需求，设计并优化AI算法，提升系统性能和效率。
4、参与GPU底层技术的开发与优化，提升AI系统的运行效率。
5、根据业务需求，输出技术方案，支持产品开发和落地。
1、制定系统稳定性方案及度量体系，掌控系统可用性风险，针对各类隐患做好故障防范和应急方案，保障系统稳定性SLA达成；
2、推动重大稳定性治理项目，识别系统的风险/效能/成本问题，构建以稳定性为核心的工程技术平台，持续优化1-5-10应急响应机制（1分钟告警、5分钟定位、10分钟恢复）；
3、制定运维领域智能化规划，运用平台已有能力，对于团队工作问题提出针对性智能化解决方案，改进工作效率和质量；
4、关注行业动态和新技术发展，探索前沿AI技术在运维领域的创新应用，推动新技术在运维场景中的落地应用，升级运维体系。