广州售后服务人员
售后服务人员是负责在客户购买产品或服务后提供支持和帮助的专业人员。他们的主要职责包括回答客户的问题、解决客户的投诉、处理退货和换货请求、提供产品维护和维修服务，以及为客户提供售后服务建议等。售后服务人员需要具备良好的沟通能力，能够耐心倾听客户的需求并给予及时有效的帮助。他们还需要熟悉所在公司的产品或服务，以便能够解决客户遇到的问题。在处理客户投诉时，售后服务人员需要保持冷静、友善并寻找最佳解决方案，以确保客户满意度。总之，售后服务人员在维护客户关系、提升客户满意度和保持公司声誉方面发挥着非常重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5200 - ¥9700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
1. 负责AI商业化产品的后端研发工作，包括内容洞察平台、漫剧制作平台等核心业务系统的设计与开发；
2. 对接算法团队，完成 AI 能力的工程化落地与产品功能集成，推动算法能力高效转化为用户价值；
3. 参与平台核心架构的设计与演进，保障系统的高可用、高性能与稳定运行；
4. 持续优化服务性能，参与线上问题排查与技术债务治理，提升整体工程质量。
1.统筹新店开业全流程运营管理，包含排期、上下游作业对接等，确保按时交付。优化开店作业SOP。
2.拉通跨部门（设计、工程、运营、物流等）协作。协助制定新店运营计划（人员培训、货品陈列、促销活动等）。
3.开店团队能力建设和培养，带领开店团队主导新店筹备期现场作业落地，并支持开业前1周的运营关键阶段，解决系统调试、供应链衔接等问题，对开业前期运营结果负责。
1.充分理解客户需求，定制满足客户需求的汽车总装车间解决方案，包括成本和技术方案。
2.分析工艺方案（线体、工位、节拍、设备选型、人机工程等）并输出工艺文件
3.制作车间设备布局图，包括水、电、气等公共设施和土建要求及示意图，明晰供货范围，输出选型正确的设备清单，输出完整明确的项目启动资料。
4.项目承接后，兼任技术经理职责，识别项目中的技术风险并制定对策，管控设备设计及制造过程中的质量，负责项目执行过程中的技术，解答技术问题。
1.参与唯品会 iOS App 的版本迭代开发，参与产品从需求到上线的全流程；
2.与产品、设计、后端团队紧密协作，确保功能高效落地，支撑业务快速迭代；
3.深度参与产品需求讨论与实现方案设计，从技术视角提供合理建议，平衡业务诉求与技术可行性；
4.持续关注 iOS 前沿技术，积极探索并在产品中实践，推动技术落地与创新。
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上 iOS 开发经验，精通 Swift 与 Objective-C，熟悉 Cocoa Touch 框架及主流开源库；
2.深入掌握 iOS 内存管理、多线程、Runtime、RunLoop、Core Animation 等核心机制；
3.具备复杂项目架构经验，熟悉模块化 / 组件化方案，能熟练运用 MVC、MVVM 等设计模式；
4.拥有实际性能调优经验，熟练使用 Instruments、Xcode Debugging Tools 等调试工具；
5.熟悉 Git Flow 工作流，具备良好的代码规范意识和工程化实践；
6.积极乐观，自驱力与学习能力强，具备出色的沟通协作能力、主动性及团队合作精神；
7.有 AI 编码经验，熟悉常用 AI 工具/模型在开发场景中的应用，能够借助 AI 提升研发效率或解决实际问题。
岗位介绍
你将面向智能驾驶内部研发迭代，负责算法模块测试、自动化验证、数据分析和问题定位，并辅助算法团队持续提升算法表现。
你将负责：
参与算法模块需求评审和测试方案设计。编写自动化测试脚本和测试工具。进行算法效果评估、版本对比和回归验证。分析数据和测试结果，定位算法问题边界。向算法研发团队反馈问题和改进建议。沉淀测试场景、指标体系和验证流程。我们希望你具备：
理工类本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业优先。有算法测试、测试开发、自动驾驶测试或模型评测经验。熟悉Python，具备自动化测试开发能力。熟悉Linux操作系统。有模型评测、数据分析、算法研发或算法测开经验。加分项
熟悉C++。有仿真测试、数据回灌、场景库建设经验。持有驾照，有实车测试经验。
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【算法测试工程师-环卫车事业部】
【岗位职责】
1、参与系统测试与验证：协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估，参与仿真测试与软件在环验证，学习并输出测试分析报告；
2、支持问题分析与优化：在指导下分析仿真及实车测试数据，协助定位系统问题，推动算法迭代优化；
3、参与测试工具开发：学习并使用自动化测试工具，辅助开发脚本提升测试与数据处理效率；
4、辅助标准与流程建设：参与自动驾驶相关评价体系的测试验证，支持系统合规性迭代。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业；
2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣，有相关项目或实习经验者优先；
3、具备以下一项或多项能力：
-熟悉Python/C++等语言，有基础脚本编写能力；
-了解Linux操作系统及常用命令，掌握Git基本使用；
-对软件测试流程有基本认知，具备逻辑分析和问题定位意识；
-具备良好的学习能力和团队协作精神，能快速适应技术环境。
岗位职责:
1、参与自动驾驶研发效能平台与工具链的设计和开发，涵盖 CI/CD、数据处理、AI 应用等方向
2、参与内部工具的开发与优化，提升研发、测试、运营团队的工作效率和交付质量
3、参与平台监控、告警和问题排查，保障线上服务稳定运行
4、主动发现工程流程中的瓶颈和低效环节，提出并实现改进方案
岗位要求:
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、自动化等相关专业
2、熟练掌握 Python 或 C++，具备良好的编码习惯和代码规范意识
3、了解面向对象设计、常用设计模式和数据结构与算法
4、有较强的学习能力和解决问题的能力，对技术充满热情
5、良好的团队协作和沟通能力
加分项:
1、了解 Docker、Kubernetes 等容器化和编排技术
2、了解数据库原理（MySQL / PostgreSQL）
3、有 Web 开发经验（Django / Flask / React / Vue 等）
4、了解 CI/CD 流程或有相关实践经验
5、对大语言模型（LLM）应用或数据分析有兴趣或实践经历
6、有自动驾驶、机器人或嵌入式系统相关项目经验
中文：
我们致力于开发高效的自动驾驶算法和评估系统，以增强和优化我们的自动驾驶技术。该职位将专注于研究基于人工智能的方法，并将其部署在仿真工具上，以促进AV算法的开发和验证。
工作职责：
研发AI 为基础的方法并部署到仿真工具中来帮助AV 算法的开发和验证。包括但不限于：
1. 生成真实的仿真场景。
2. 开发与AV 算法合理交互的仿真智能体。
3. 开发AI 为基础的指标来评估仿真的结果。
需求：
1. 至少在预测，计算机视觉，大语言模型 或强化学习的一方面有很好的知识积累和实践经验；
或有很强的算法和C++coding 能力
2. 良好的沟通能力
3. 自驱力强，相信仿真对无人驾驶行业的未来
加分项：
1. 世界模型相关的经验
2. 计算机视觉或lidar 检测模型相关的经验
3. 预测或端到端AV 模型相关的开发经验
4. 规划控制相关的经验
5. 顶会或期刊的发表
1、本科及以上学历，车辆工程、机械、自动化等相关专业优先；
2、具备一定的数据处理及问题分析能力，逻辑思维强，并能给出整改意见/建议；具备大数据分析能力优先，灵活掌握AI工具的使用，善于利用现有数据进行总结；
3、有出色的组织协调能力、沟通能力及用户意识，在校期间担任组织类工作优先；
4、工作细致认真、主动，具备较强的抗压力、团队合作精神。
1. 完善经营分析体系：深化游戏研发、发行全链路分析体系，制定数据标准，定期输出多维度经营报告，推动业务优化，提供业务决策的数据支持。
2. 预算与目标管理：统筹游戏项目全周期预算编制及KPI制定，监控执行进度，分析预实偏差并提出资源调配优化方案。
3. 发行专项分析：聚焦投放效率、ROI、用户生命周期价值（LTV）等指标的理解与分析，辅助业务优化渠道策略与投放决策。
4. 研发效能分析：评估人力成本、研发周期及资源投入产出比，为项目立项、过程管控及复盘提高数据分析与决策依据支持。
5. 业务专项支持：承接新品立项测算、活动效果评估、降本增效专项等需求，输出高价值分析结论并推动落地。
6. 数据看板建设：完善并维护经营分析报表等可视化看板，确保数据准确性、及时性和逻辑闭环。有较强的信息化意识与经验，推动业财融合与数智化。
7. 业财协同赋能：深度理解业务逻辑，联动多部门传递数据价值，沉淀分析方法论，指导团队成员提升BP专业能力。