广州售后安装
售后安装是指在产品销售后为客户提供安装和调试服务的工作岗位。售后安装人员需要具备良好的产品知识和安装技能，能够熟练使用相关工具和设备进行安装工作。他们需要与客户进行沟通，了解客户的需求，确保产品能够正确安装并正常使用。同时，售后安装人员需要对安全和质量负责，保证安装过程中的安全和质量标准。在安装完成后，他们还会进行调试和演示，确保客户能够熟练运用和理解产品功能。此外，售后安装人员还需协助客户解决安装过程中的问题，并提供相关产品的使用建议和维护指导。总之，售后安装人员在产品销售后为客户提供全方面的安装、调试和服务支持。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10300
数据来源：谈职全网220份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.2% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
320
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 48.1% |
| 1-3年 | 97 | 30.9% |
| 3-5年 | 29 | 9.2% |
| 5-10年 | 8 | 2.5% |
| 不限经验 | 29 | 9.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
岗位介绍
你将参与智能驾驶实车和台架测试，负责测试执行、问题记录、数据整理和测试报告输出，是发现真实道路问题和保障版本质量的重要角色。
你将负责
负责测试车辆和测试台架的软件部署、版本更新和日常维护。
执行实车道路测试和台架测试。
根据测试需求完成场景测试。
记录系统表现、异常现象和问题数据。
整理日志、视频、场景描述等信息。
输出测试报告并支持问题回归验证。
我们希望你具备
持有C1/C2驾照，具备实际驾驶经验。
有ADAS、智能驾驶或自动驾驶实车测试经验优先。
熟悉NOA、LCC、APA、HPA等辅助驾驶功能。
熟悉Linux基础命令。
具备良好的安全意识、执行能力和问题记录能力。
加分项
有台架测试、道路测试或量产项目测试经验。
熟悉Python/Shell，能完成简单脚本操作。
熟悉智能驾驶系统基础架构
1.在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）以第一作者发表过相关论文；
2.有知名互联网公司 AI 算法相关工作经验。
1、把控内部内外饰模具项目进度，控制内部资源合理分配，推动各工序按期完成内外饰模具交付
2、针对内外饰模具制造中可能存在的风险，制定风险预案
3、及时发现内外饰模具异常情况，组织会议对进度异常、质量异常进行检讨、纠编
4、和客户及供应商保持积极有效沟通，处理各方冲突及投诉
5、评估复杂内外饰模具的设变价格，给客户提供报价单、核定供应商报价，推动内外饰模具设变的顺利进行
6、统筹各技术人员支持内外饰模具试产，跟踪模具的验收，完成内外饰模具的最终交付
1、持续跟踪与公司产品和业务相关的国际标准（如ISO, IEC）、国家标准（如GB）、行业标准以及地方标准的最新动态和制修订情况
2、将外部标准的要求转化和分解为内部可执行的设计标准、采购标准、检验规程和作业指导书
3、熟悉企业标准的制定，能主导编写企业内部的设计规范、工艺标准、检验规程等技术文件，负责企业标准（包括产品标准、技术规范、测试方法等）的起草、编写、评审和报备
4、精通UG、 CAD、Office软件，利用设计进行图纸审查和标准验证；熟练使用Office软件进行数据分析和报告撰写
5、完成领导安排的其他工作任务
1、结合计划员汇报的进度情况，对内外饰模具制造过程中的进度异常进行收集，整理报表
2、通过计划员更新的内外饰项目状态，对可能出现的加工异常提前做好预案，并及时汇报
3、负责内外饰模具制造过程中出现的问题进行会议检讨，记录整改方案的会议纪要
4、负责内外饰模具生产中的异常整改进行监控，监督生产部门按时完成整改任务
5、负责与客户及供应商保持积极有效沟通，协助项目工程师处理各方冲突及投诉
6、评估简单内外饰模具的设变价格，给客户提供报价单、核定供应商报价，推动内外饰模具设变的顺利进行
1、本科及以上学历，车辆工程、机械、机电、通讯、自动化等相关专业优先；2年及以上的自动驾驶Tier1或主机厂工作经验，具备至少2年以上的ADAS测试或开发经验；
2、具备良好的自动驾驶架构以及理论基础，熟悉整车架构，熟悉车辆底盘结构，熟悉常见的自动驾驶传感器，有L4从业经验以及自动驾驶自研体系经验者优先；
3、熟悉常规的测试工具，能够利用工具采集如CAN/LIN/Ethernet等信号数据；
4、思路清晰，具备良好的团队沟通能力、协作精神，有良好的产品以及用户价值sense；
5、熟悉国内外自动驾驶相关法律、法规和技术规范；有法规或三方标准测试经验者优先
6、拥有C1或以上驾照，具备良好的安全驾驶意识和熟练的驾驶技能；
7、加分项：具备较好的英语听说读写能力，能适应工作出差。
1、本科及以上学历，有用户调研的设计、实施、运营，或数据挖掘等相关经验更佳；
2、拥有良好的数据解读能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；
3、有较强的项目管理能力及组织协调能力，善于与公司内的多个团队进行沟通协作，建立良好的合作模式；
4、英文CET6及以上，英语能作为工作语言，接受海外出差。
1.有1年及以上智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。
2.全日制本科及以上学历,汽车,电子信息类、计算机科学或软件相关专业。
3.熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4.对于汽车智能网联功能有一定认知,熟悉嵌入式系统的软硬件接口,了解嵌入式系统中关键芯片(如SOC芯片、
MCU芯片、DSP芯片等)的规格参数或功能。
5.了解操作系统,如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
6.熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等,并熟练使用相关工具进行
数据分析。
7.表达沟通能力强,逻辑清晰,思路敏捷,具备创新思维佳。
8.具备良好的团队合作精神和跨部门沟通协调能力。
9.具有良好的分析解决问题能力。
1、本科及以上学历，车辆工程、机械、机电、通讯、自动化等相关专业优先；2年及以上的自动驾驶Tier1或主机厂工作经验，具备至少2年以上的ADAS测试或开发经验；
2、具备良好的自动驾驶架构以及理论基础，熟悉整车架构，熟悉车辆底盘结构，熟悉常见的自动驾驶传感器，有L4从业经验以及自动驾驶自研体系经验者优先；
3、熟悉常规的测试工具，能够利用工具采集如CAN/LIN/Ethernet等信号数据；
4、思路清晰，具备良好的团队沟通能力、协作精神，有良好的产品以及用户价值sense；
5、熟悉国内外自动驾驶相关法律、法规和技术规范；有法规或三方标准测试经验者优先
6、拥有C1或以上驾照，具备良好的安全驾驶意识和熟练的驾驶技能；
7、加分项：具备较好的英语听说读写能力，能适应工作出差。
1. 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，硕士及以上学历，3年以上多模态物理AI或AI数据平台相关工作经验。深入理解多模态物理AI数据闭环的架构与流程，有车端数据上传、云端数据处理、训练与仿真集成的一体化实践经验；
2. 优先考虑具备大规模 AI 训练数据治理经验的候选人，包括数据标准体系建设、数据质量治理、数据资产管理、成本与效率优化，以及海量多模态数据生产与流转体系的落地实践经验；
3. 熟悉数据闭环工具链的搭建与使用，包括数据处理、挖掘、标注、可视化等模块，有相关开发或深度使用经验；
4. 具备数据血缘和版本管理的实际落地经验，理解数据集与模型版本关联的重要性，有数据资产管理意识；
5. 对以 AI Agent 为中心的数据闭环方向有研究或实践兴趣，具备前沿技术探索能力；
6. 熟悉模型开发的全生命周期，深刻理解数据对模型性能（泛化性、鲁棒性、安全性）的关键作用；
7. 能够分析模型在不同阶段的数据需求，具备定义和评估高质量数据的能力，有指导数据生产和标注的经验者优先；
8. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、工程、标注、测试等团队高效配合，推动数据闭环落地。