广州售后维修
售后维修工作通常指的是在产品销售后，为客户提供维修和保养服务。售后维修人员通常需要检查、维护和修理客户购买的产品，确保其正常运行。这项工作需要具备丰富的技术知识和技能，例如机械、电子、汽车维修等。在处理客户问题时，售后维修人员还需要具备耐心和沟通能力，以便清晰地解释问题和解决方案。此外，他们还可能需要协调与其他部门（如销售、生产等）的工作，确保客户需求得到满足。售后维修工作对产品质量和客户满意度起着至关重要的作用，因此要求售后维修人员具有高度的责任感和工作效率。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10300
数据来源：谈职全网220份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.2% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
320
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 48.1% |
| 1-3年 | 97 | 30.9% |
| 3-5年 | 29 | 9.2% |
| 5-10年 | 8 | 2.5% |
| 不限经验 | 29 | 9.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
1、设计并落地Web工业仿真平台前端整体架构，涵盖工程化构建、模块化拆分、状态管理、性能优化体系，支撑产线布局、装配仿真、干涉分析等复杂工业场景的稳定运行与多端适配；
2、制定Web3D工业仿真技术规范（模型加载、仿真逻辑、渲染标准、干涉分析算法适配），搭建可复用的3D组件库与开发脚手架，提升团队研发效率；
3、主导WebGL底层优化，解决工业仿真中海量模型加载、装配动画卡顿、干涉分析精准度不足、内存泄漏等核心技术难题，保障复杂产线、装配场景的流畅性与仿真准确性；
4、深度参与工业仿真产品需求评审，结合工业业务场景（产线布局、装配流程）输出架构方案与技术文档，推动产品功能落地；跟踪WebGPU、WebAssembly等前沿技术，引入并落地优化仿真体验；
5、统筹Web工业仿真项目的需求拆解、任务分配、进度管控，协调前后端、设计、测试及工业业务团队，保障项目按时交付；指导开发工程师完成核心模块开发，开展技术培训与代码评审，提升团队工业仿真研发能力。
1.负责H5、PC Web、微信小程序等多端产品的前端开发、技术设计与性能优化，与产品经理紧密协作，确保高质量交付；
2.基于 Vue前端框架进行模块化、组件化开发，设计和封装高复用、可维护的前端组件与业务模块；
3.主导或深度参与前端技术方案选型、工程化体系建设（如构建、部署、监控）与代码质量保障；
4.负责对合作供应商（或外包团队）的前端研发输出进行技术评审、代码管理与质量把控，确保技术统一与交付标准；
5.持续关注前端技术发展，通过技术手段提升产品用户体验、开发效率与系统可维护性。
1、本科及以上学历，车辆工程、机械工程、机电一体化、计算机等相关专业，英语四六级，有熟练的读写能力；
2、熟悉新能源汽车动力系统相关知识，爱好新能源汽车行业，敢于挑战，积极好学；
3、有新能源汽车企业或者配套零部件企业实习经验者优先；
4、沟通表达能力强，认真负责，细致严谨，有亲和力，执行力、抗压能力和韧性强；
5、具有快速学习能力，愿意尝试，且能积极主动学习；
6、熟练使用AI工具者优先。
1. 硕士及以上学历，软件工程、计算机、通信、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业；
2. 熟练掌握 Python / Java / C++ 至少一门编程语言；
3. 熟悉软件测试理论与流程，具备良好的沟通协作、风险识别与问题推动能力；
4. 了解或实践过大模型应用、Agent 开发、Prompt Engineering 等 AI 技术优先。
计算机科学或相关专业，本科及以上学历
精通 JavaScript / TypeScript，具备扎实的 React + Redux 技术栈开发经验，熟练掌握 HTML5 / CSS3 现代前端开发体系
具有 Three.js / WebGL 3D 可视化开发经验，或有 Unity / Unreal 等 3D 引擎 Web 端开发经历者优先
具备 WebSocket 实时通信、前端性能调优（渲染、内存、网络）的实战经验
具备良好的产品意识与交互设计能力，能够从用户视角出发，设计并优化复杂工具类产品的使用体验
良好的沟通协作能力与问题分析解决能力，能够跨团队高效推动需求落地
加分项： 有 Python / Django 后端开发经验；熟悉 MongoDB / PostgreSQL 等数据库；了解 C++ 编程语言；有自动驾驶或仿真领域从业背景；有 B 端工具类产品或数据可视化产品设计经验
1.多模态内容理解与违规识别：构建融合商品标题文本、主图/详情图、视频素材、商家资质文件等多模态信息的理解与审核算法，实现对违禁商品、资质不符、山寨侵权等风险的自动化精准识别；
2.业务大模型研发与训练：基于电商入驻审核场景的海量数据，将商品、店铺等垂类审核知识注入基础大模型，通过指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）、CoT推理等技术，训练具备精准识别垂类违规能力的业务大模型，持续提升机审决策率与准确率；
3.人机协同提效：设计机审辅助人审的技术方案，通过置信度分层、违规线索高亮、审核理由自动生成、难例智能路由等机制，为人审团队提供结构化决策支持，全面提升人工审核效率与准确度；
4.审核系统基建优化：持续优化微信电商入驻审核系统的工程架构，提升审核链路的可用性、时效性与吞吐能力，保障审核服务在高并发场景下的稳定运行；
5.数据闭环与效果监控：建立模型评测基准与效果监控体系，构建"模型预测→badcase归因→数据标注→策略迭代→模型升级"的完整闭环，驱动审核能力的持续进化；
6.前沿技术探索：跟踪大模型（LLM/VLM）、多模态预训练模型、RAG、Agent等前沿技术进展，探索其在电商审核场景（如少样本违规检测、审核规则自动生成、知识图谱辅助决策等）中的创新应用。
- 本科及以上学历，机器人/计算机/项目管理等相关专业优先；
- 5年+项目管理/TPM经验，有机器人/AI/数据类项目经验优先；
- 具备强资源整合、跨团队推进能力，擅长优先级决策与落地执行；
- 具备基础工程理解力，熟悉数据闭环、机器人项目核心流程；
- 强量化思维，能搭建管控指标，用数据驱动项目决策。
1.负责微信小店交易基础能力的开发与维护，包括但不限于商品库、订单、营销、带货等；
2.负责微信小店与各场景连接的开发与维护，包括但不限于视频号、公众号等；
3.持续提升用户交易体验，完善商家经营能力；
4.确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。
1、负责游戏发行技术中心的整体规划和战略制定，建立完善的技术体系和团队架构
2、组织、协调和推进发行团队的业务研发工作，确保项目按时高质量交付
3、主导游戏发行平台的业务需求分析、系统设计和关键模块的研发实现，解决开发过程中遇到的各种复杂技术问题，制定技术解决方案
5、负责广告智能投放机制、策略和算法的研究与实现，持续优化投放效果，构建智能化的游戏发行平台体系
1、教育与基础能力：统计、数学、数据科学、物理等相关专业硕士及以上学历；扎实的统计与数理基础：熟悉概率论、假设检验、回归分析、时间序列等；
2、技术能力：熟练使用 Python 进行数据分析与建模；熟悉 SQL 查询与数据处理，有良好的编码习惯；
3、加分项：了解自动驾驶系统或仿真平台；具备 Spark/Dask 等大数据经验；
4、思维与软技能：对数据敏感，具备强烈的探索和验证欲望；逻辑清晰，善于用数据讲故事；具备良好的沟通表达能力与团队协作精神。