广州售后维护
售后维护是指负责在产品销售后提供技术支持和维护服务的职位。售后维护人员需要通过电话、电子邮件或现场服务等方式,解决客户在使用产品过程中遇到的问题和故障。他们负责更新产品信息、提供客户培训、安装设备、维修产品并保持客户满意度。此外,他们也负责收集客户反馈、协助产品改进和更新售后服务流程。售后维护人员需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和团队合作精神,以确保客户获得高质量的售后服务,从而增强品牌忠诚度并促进企业的持续发展。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥7500 | 区间 ¥6800 - ¥10300
数据来源:谈职全网220份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
58.2% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
320
对比上月:岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 48.1% |
| 1-3年 | 97 | 30.9% |
| 3-5年 | 29 | 9.2% |
| 5-10年 | 8 | 2.5% |
| 不限经验 | 29 | 9.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-(2027届-可转正)-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍:文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块,致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术,为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车,可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶,并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业,包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能;完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务,显著提升环卫工作效率,并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持(27届/28届实习)
此岗位接受周末轮班(周六/周日,亦可算出勤天数,每周实习4天以上,实习6个月以上)
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后,无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪,能够识别项目的技术难点和安全点,及时解决问题或找到问题关键责任人;
2、记录无人驾驶技术问题,分析归类后反馈给对应的研发团队,跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策;
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程,以及算法逻辑;
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上,车辆工程、计算机相关专业加分,研究生加分;
具备良好的思维逻辑,优秀的沟通能力,分析和判断问题能力;
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用;
对无人驾驶技术比较看好,参加过类似比赛,或有相关接触最好;
售后工程师2000-4000元/月
任职资格:
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历,1年以上相关工作经验;
2、 良好的学习能力,能吃苦耐力、服从安排;
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力,4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责:
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修;
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总,并整理成档保管。
1、本科及以上学历,机械设计、车辆工程、电气工程、自动化、能源与动力工程等相关专业;
2、2 年及以上机器人电池系统集成开发全流程工作经验,有人形机器人、工业移动机器人(AGV/AMR)电池系统开发及量产经验;
3、至少主导完成 2 款及以上电池系统产品从 0 到 1 的开发、项目管理及量产落地全流程工作,具备完整的项目闭环经验;
4、精通动力电池系统集成设计原理,熟悉电芯特性、Pack 结构设计、热管理、高压安全、BMS 协同、测试验证等全流程技术要点,具备独立完成系统方案设计与技术评审的能力;
5、熟练掌握 FMEA、APQP、8D、PPAP 等汽车行业质量开发工具,具备独立主导系统级 FMEA 编制与迭代的能力。
【加分优先项】
1、具备强 AI 意识,熟练使用 AI 工具赋能研发设计、项目管理、风险识别、文档编写等工作,有明确的效率提升落地案例;
2、拥有国内外一流新能源汽车品牌 / 核心零部件企业全职工作经验,熟悉汽车级动力电池系统开发全流程与质量管控体系者优先考虑;
1、本科及以上学历,电气工程、自动化、新能源等相关专业,有5个年以上电池pack测试或相关领域的工作经验;
2、具备丰富的电池测试经验,熟悉电池pack的测试标准和方法,能够独立完成各类测试项目;
3、拥有自动化测试能力,掌握Python、LabVIEW等语言,具有一定的编程能力,熟悉自动化测试框架,能够开发和维护自动化测试脚本:
4、熟悉CAN/CANFD协议,XCP协议,UDS刷写等工具使用,熟练运用用常用的测试设备,如示波器、电源、电子负载、温箱等;
5、能看懂电气原理图,具备一定的电路知识,协助进行电池测试失效分析:
6、具备较强的数据分析能力,能够使用Excel、工具对测试数据进行深入分析,为决策提供数据支持;
7、具备良好的团队协作能力,能够跨部门沟通协调,带领团队完成测试项目;
8、具有良好的沟通能力和问题解决能力,能够与不同部门有效合作,及时解决测试过程中遇到的问题;
9、具备较强的责任心和抗压能力,能够在规定时间内完成测试任务,确保产品按时交付;
10、具备AI意识,且熟练使用AI工具
1、3年以上车载产品测试经验,熟悉一门编程语言和软硬件测试,有嵌入式软件测试经验优先,熟悉can/lin/eth基础知识。
2、具备较强的沟通、过程改进、风险识别和推动能力。
3、熟悉车载网络和电子元件基础知识
4、有驾照优先
1、专业知识储备和敏感度:了解 ESG、CSR和企业公益等核心概念和相关理论,熟悉国内外相关标准和法律法规,对中国企业社会责任实践具有一定深度认知;
2、CSR项目全流程管理能力:具有产品、资助和倡导等不同类型企业社会责任项目的全流程管理经验,包括立项、策划、组织、执行和评估,擅长整合和高效使用各类资源;
3、跨专业沟通和协调能力:擅长与企业不同部门,包括管理层、研产供、营销服、人财法等,进行有效沟通和协调,推动企业社会责任项目顺利实施和提升影响力;
4、相关教育背景和从业经历:硕士及以上学历,特别优秀者可放宽至本科;具有知名科技企业社会责任项目经验、知名企业基金会管理经验者优先。
1. 有5年及以上区域控制器或车身控制器相关工作经验,具备整车智能配电相关的系统开发经验者优先,从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先。
2. 全日制硕士及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域,英语流利者优先。
3. 对于区域控制器车控系统交互接口有深入理解和丰富的开发经验,如各类开关,传感器的信号采集和各类负载的控制。
4. 熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet等,并熟练使用相关工具进行数据分析。
5. 具备团队合作精神和跨部门协调能力。
6. 思维逻辑清晰,沟通表达流畅,有较好的分析解决问题能力。
7. 具备一定的前瞻视野,创新思维
1. 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业,硕士及以上学历,3年以上多模态物理AI或AI数据平台相关工作经验。深入理解多模态物理AI数据闭环的架构与流程,有车端数据上传、云端数据处理、训练与仿真集成的一体化实践经验;
2. 优先考虑具备大规模 AI 训练数据治理经验的候选人,包括数据标准体系建设、数据质量治理、数据资产管理、成本与效率优化,以及海量多模态数据生产与流转体系的落地实践经验;
3. 熟悉数据闭环工具链的搭建与使用,包括数据处理、挖掘、标注、可视化等模块,有相关开发或深度使用经验;
4. 具备数据血缘和版本管理的实际落地经验,理解数据集与模型版本关联的重要性,有数据资产管理意识;
5. 对以 AI Agent 为中心的数据闭环方向有研究或实践兴趣,具备前沿技术探索能力;
6. 熟悉模型开发的全生命周期,深刻理解数据对模型性能(泛化性、鲁棒性、安全性)的关键作用;
7. 能够分析模型在不同阶段的数据需求,具备定义和评估高质量数据的能力,有指导数据生产和标注的经验者优先;
8. 具备良好的跨团队协作能力,能够与算法、工程、标注、测试等团队高效配合,推动数据闭环落地。
1. 有5年及以上汽车电子相关工作经验,2年智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。(从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先)
2. 全日制本科及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域,英语流利者优先。
3. 熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4. 理解操作系统,如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
5. 熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等。
6. 具备跨部门沟通协调能力,以及与供应商和研发团队进行有效合作的能力。
7. 具有良好的分析解决问题能力和创新思维。
1、本科及以上学历,汽车电子、机械电子等相关专业;
2、3年及以上国内知名大型整车厂及/或国际知名零部件企业工作经历,其中至少2年的自动驾驶系统研发经验;
3、熟悉自动驾驶技术原理及方法,全面的技术分析能力,熟悉辅助驾驶产品研发、测试流程及整车开发流程,良好的文档规范编写能力;
4、有成功的L2辅助驾驶产品(AEB/AES/LSS/BSD/RCTA/RCW/DOW)量产开发经验,完整车型相关项目负责人经历的优先,有海外开发经验优先;
5、良好的职业素养和全局观,优秀的沟通与组织协调能力,团队合作意识;
6、优秀高效的项目管控能力、项目推动力和执行力,突出的问题解决能力。
1、本科及以上学历,5 年以上企业流程管理、数据分析或数字化运营相关工作经验
2、熟悉 BPM 流程管理理念和工具,有流程 KPI 体系设计或流程运营经验
3、了解大模型、RPA 等 AI 技术的应用场景,有企业内部 AI 落地经验者优先
4、具备良好的逻辑思维和业务理解能力,能够快速掌握复杂业务逻辑
具备较强的沟通表达和跨部门协作能力,能够独立推动项目落地
【岗位亮点】
✅ 核心战略角色:成为公司 AI 转型的核心推动者,见证流程部门从 "成本中心" 向 "价值中心" 的蜕变
✅ 广阔成长空间:全新赛道,没有历史包袱,你将从零搭建公司流程数据体系和 AI 运营能力
✅ 技术与业务融合:既能深入业务一线,又能玩转前沿 AI 技术,打造不可替代的复合竞争力
✅ 快速产出价值:3 个月内就能做出可见成果,直接向部门负责人汇报,你的想法将被快速落地
✅ 稳定发展平台:科技行业头部企业,流程管理体系成熟,数字化转型投入大
基本功(基础能力):
学历背景: 全日制本科及以上学历,计算机、自动化、车辆工程等相关专业优先。
经验年限:2025届至2027届毕业生,具备AI、项目、汽车经验优先。
核心素质: 结构化思维极强,能够将模糊的需求拆解为清晰的执行计划;具备优秀的数据分析与文字功底。
加分项(我们要寻找的闪光点):
AI 原住民: 熟练使用各类AI效率工具(如GPTs, Midjourney, Copilot, Notion AI等),对AI重构传统工作流有极大的好奇心和实践经验。
沟通韧性: 具备出色的沟通与资源协调能力,能抗压、重细节,在多线任务中保持高执行力。
行业背景: 有整车相关背景是加分项(非必须),我们更看重你对软件逻辑和创新技术的理解。
4、你将获得
定义未来的机会: 站在公司视角,参与甚至主导项目管理模式的“代际更替”。
极速成长空间: 与顶尖AI人才共事,接触最前沿的AI应用场景。
扁平文化: 我们拒绝机械的填表,鼓励用技术手段解决管理问题。
5、这里的“3年内”意味着:
我们不在意你是否已经身经百战,我们在意的是:你还没有被传统流程“格式掉”。
你仍然会为“如果让AI来做这件事会怎样”而兴奋,而不是条件反射地说“之前都是这么做的”。如果你逻辑清晰、行动力满格,并且坚信AI能改变工作方式——这个岗位就是留给你的。