广州售后技术支持
售后技术支持工作是指在产品销售之后，为客户提供相关产品的技术支持和服务。这项工作通常由专业技术人员承担，他们需要通过电话、电子邮件或现场服务与客户沟通，解决客户在产品使用过程中遇到的问题和技术困难。售后技术支持人员需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和耐心，能够清晰地向客户解释技术问题并提供解决方案。他们需要迅速响应客户的需求，确保客户对产品的满意度，并在可能的情况下提供培训和指导，以帮助客户更好地使用和维护产品。除此之外，售后技术支持人员还需要及时向研发团队反馈客户现场使用中的问题和建议，以不断改进产品和服务。这项工作需要对技术和客户服务有深入的了解，并对不同行业的产品都要有一定的了解，是一项对技术和服务能力要求较高的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10300
数据来源：谈职全网220份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.2% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
320
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 151 | 48.1% |
| 1-3年 | 97 | 30.9% |
| 3-5年 | 29 | 9.2% |
| 5-10年 | 8 | 2.5% |
| 不限经验 | 29 | 9.2% |
热招职位
【2027届实习】售后技术支持实习生-（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
交付/售后技术支持（27届/28届实习）
此岗位接受周末轮班（周六/周日，亦可算出勤天数，每周实习4天以上，实习6个月以上）
【岗位职责】
1、负责无人驾驶车辆交付部署期间、交付后，无人驾驶物流车项目的所有技术相关工作和问题跟踪，能够识别项目的技术难点和安全点，及时解决问题或找到问题关键责任人；
2、记录无人驾驶技术问题，分析归类后反馈给对应的研发团队，跟踪问题处理进展。
【职位亮点】
1、会学习到当前无人车常见运营问题和处理对策；
2、能够了解到无人车整个标定和验证过程，以及算法逻辑；
3、会掌握无人车的正确使用方法和ODD边界。
【职位要求】
理工类本科及以上，车辆工程、计算机相关专业加分，研究生加分；
具备良好的思维逻辑，优秀的沟通能力，分析和判断问题能力；
了解ubuntu系统和linux常用命令可以使用；
对无人驾驶技术比较看好，参加过类似比赛，或有相关接触最好；
售后工程师2000-4000元/月
任职资格：
1、 制冷、空调等相关专业中专以上学历，1年以上相关工作经验；
2、 良好的学习能力，能吃苦耐力、服从安排；
3、 良好的服务意识和与客户沟通能力，4、 适应不定期的出差工作和驻守工地安排。
岗位职责：
1、 协助售后主管做好竣工项目的检修；
2、 负责做好设备调试数据的记录汇总，并整理成档保管。
1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业；
2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
3.有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等；
5.有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情；
6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。
1、2027届研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘遥感、电子信息等相关专业优先；
2、具备计算机视觉、深度学习、三维几何或机器人相关基础，在三维重建、空间理解、视频生成、生成式数据、自动驾驶或机器人方向中至少一个方向有项目实践经验；
3、具备一定的算法问题拆解与实验分析能力，能够结合项目目标进行方案理解、实验对比和结果分析；
4、具备基础工程实现能力，熟悉 Python，了解 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、评估分析或实验 pipeline 开发；
5、具备较好的论文阅读与方法复现能力，能够跟进相关方向前沿技术，并理解其在实际场景中的应用价值；
6、具备良好的沟通协作能力、学习能力和项目推进意识，能够在团队协作中持续学习并解决实际问题。
加分项
1、有三维重建、深度估计、NeRF、3D Gaussian Splatting、多视图立体、SLAM、场景理解等相关项目经验；
2、有图像/视频/3D 生成、合成数据、仿真数据或世界模型相关经验；
3、有自动驾驶、机器人、具身智能等相关科研、实习、竞赛或课程项目经验；
4、有从数据处理、模型训练到评估分析的完整实验经历，或有算法训练、数据生产、生成式数据 pipeline 搭建经验；
5、在相关方向有论文发表、开源项目、竞赛成果、优秀课程项目或产品落地经验。
1. 工科、计算机或其他计算机相关专业本科以上学历；
2. 熟悉 Java/Python/Object-C等编程语言,熟悉MQTT；
3. 3年及以上服务端测试及测试开发经验，具备开发或二次开发改进测试框架，测试工具平台的能力；
4. 有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作，理解和适应变化 、抗压能力强；
5. 有智能座舱远控相关工作经验或者对汽车相对熟悉优先，需要有驾照。
1、熟悉车载电控产品（Tbox、域控制器、BMS、流媒体后视镜等）功能原理；熟悉模电，数电相关知识，熟悉结构的设计；熟悉车载娱乐信息产品及车身控制产品的设计流程，生产流程；
2、熟悉DVPV验证流程；
3、提出DVPV上位机测试软件和产品测试软件需求，具备DVPV测试台架方案评估能力（熟悉上位机语言labview/C，熟悉CAN/LIN/以太网，模拟数字信号采集等测试设备）；
4、统筹管理试验问题并组织相关人员分析；
5、识别嵌入式产品的国标强检认证和出口认证需求，填写法规相关的资料文件；
6、精通车载产品相关测试标准，熟悉可靠性加速模型；
7、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、本科及以上学历，1年左右海外试验策划经验；
2、英语听说读写能力良好；
3、思路清晰，具备良好的沟通能力、有团队领导能力，能适应长期出差；
4、了解整车架构，有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。
1.负责微信公众号和小程序的安全体系建设，包括但不限于：；
2.运营安全系统、基础组件、大模型工程化等的建设和优化；
3.负责对C端、对B端的现网业务功能开发。
1.英语六级及以上，读写流利、可进行常规口语沟通，能看懂 / 编写基础英文技术文档；
2.具备良好文字功底，擅长文档整理、流程总结，逻辑清晰；
3.计算机 / 网信相关专业优先，懂电脑系统、办公软件安装，基础网络故障排查；
4.了解主流 AI 工具、办公协作软件者优先；
5.做事认真负责、有主动服务意识，服从安排，能接受基础岗位培训，有一定抗压能力。
1、本科以上学历，车辆工程相关专业，具备4年以上新能源汽车系统测试经验或者高压系统开发经验。
2、熟悉电池系统、电驱系统、充电系统、增程系统等原理，熟悉新能源汽车动力系统开发流程。
3、具有独立负责过1个以上完整项目的测试经验，包括测试规划、测试资源申请、测试执行管控、推进测试问题解决、测试总结等相关经历。
4、具有较强的组织能力，沟通能力，汇报能力，擅长推动解决测试问题/课题。
5、熟练使用数据采集和数据分析工具：CANalyzer，CANoe，INCA，周立功CAN等，熟练掌握动力系统相关功能逻辑，有较强的问题分析定位能力。
6、持有C1或以上级别驾照，具有良好的驾驶安全意识。
1.搭建公司配置管理体系，定Git分支、基线规范，保障配置可追溯；
2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台，高效处理故障，管理团队资源权限；
3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化，优化 “开发-发布”流程；
4.对接供应商推进平台升级，提供团队培训与技术支持。
1、硕士及以上学历，车辆工程、机械、机电、通讯、自动化等相关专业优先；
2、熟悉车辆结构及车辆动力学基础，熟悉基础控制理论，车辆CAN/LIN通讯协议，擅长数据分析及统计；
3、熟悉常用工具Matlab、Python、ROS、Linux等;
4、具备驾驶证，有相关驾驶经验者优先；
5、积极主动，优秀的沟通能力和团队合作、敬业奉献，热爱自动驾驶；
6、熟练使用AI工具者优先。