北京售后服务主管

主要职责：

1、负责售后客户维护，问题及时对接处理；


2、做好客情关系，通过维护客户做业务增长;
任职资格
要求：

1、大专以上学历；

2、标准普通话，吐字清晰；

3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；
工作职责
主要职责：

1、负责售后客户维护，问题及时对接处理；


2、做好客情关系，通过维护客户做业务增长;
任职资格
要求：

1、大专以上学历；

2、标准普通话，吐字清晰；

3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；

北京五八信息技术有限公司

互联网

主要职责：

1、负责线上面试前，客户和阿姨准时进入直播间；

2、主持面试，跟进面试结果；

3、及时逼单，做好反馈记录；

任职资格
要求：

1、大专以上学历年龄25-40之间；

2、标准普通话，吐字清晰，声音圆润甜美；

3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；
工作职责
主要职责：

1、负责线上面试前，客户和阿姨准时进入直播间；

2、主持面试，跟进面试结果；

3、及时逼单，做好反馈记录；

任职资格
要求：

1、大专以上学历年龄25-40之间；

2、标准普通话，吐字清晰，声音圆润甜美；

3、有耐心，专业度强，有较强学习力，善于沟通，具备一定的应变能力和抗压能力；

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1、品类策略与商品规划：基于消费者洞察和消费决策树，寻找乳品品类的增长机会，规划并迭代品类结构与商品策略，确保品类竞争优势；
2、供应链建设与供应商管理：开发、评审并管理供应商资源，建立稳定的供货渠道，通过谈判优化成本，并建立供应商管理体系；
3、品类经营管理：制定并分解预算与关键指标，跟踪销售运营，负责商品定价与毛利管理，对销售额、毛利率、库存周转等核心指标负责；
4、跨部门协同与流程优化：结合52周MD组织商品并与商品营运等团队紧密协作，持续优化采购流程，提升组织效率。

北京三快科技有限公司

1. 业务方案设计与落地 深入理解 Keemart 海外零售采购、供应商结算等核心业务场景，结合当地会计准则、税务合规要求及风险管控目标，独立制定并推动落地供应商货款结算、发票管理、对账核算等财务解决方案。
2. 财务信息化建设 结合对业务流程与财务系统的深入理解，与产品、研发团队协作推进财务信息化建设，包括对账工作台搭建、采购结算线上化、业财数据自动校验、系统优化升级等；积极探索 AI 在方案设计与运营提效中的落地应用。
3. 风险管控 识别并分析海外业务中的财务风险点（如发票合规风险、货款挂账风险、汇率结算风险等），制定风险防控方案并持续优化，确保资金安全与合规经营。
4. 日常运营管理 负责 Keemart 海外供应商结算的日常运营管理，协调内部财务、采购、产研及外部供应商、金融机构等多方资源，推动对账、结算、付款等关键节点高效运转；探索 AI 工具在运营场景中的规模化应用。
5. 跨文化与跨境协作 对接海外供应商及本地合规要求，处理多币种结算、跨境税务、本地发票规范等复杂场景，具备跨文化沟通与协作能力。
6. 行业对标与创新 持续关注海外零售供应链金融及财务运营领域的行业动态，发掘可复用的创新模式，推动最佳实践在 Keemart 各海外业务线的落地推广。

北京三快科技有限公司

1. 销售目标管理：对销售团队业务目标进行拆解，梳理并定义影响销售团队达成目标的关键销售指标，建立目标管理指标体系，通过高效的数据工具和组织机制管理销售团队日/周/月维度销售目标。
2.制定销售策略：通过经营分析及探查，识别业务增长机会，制定销售策略及前线执行路径。
3.项目管理：以项目管理方式，保障业务关键目标及策略可有效落地执行，分析并敏捷判断销售团队目标达成的可行性及风险，充分调动策略、产品等各团队资源，驱动销售团队达成业务目标。
4.效率优化：了解销售团队BD“找约谈签上运”全流程和作业痛点，推动产研团队搭建销售工具，建立标准化运营流程，提高团队运营效率。

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1. 负责AI Agent产品的规划、设计与迭代，深入理解用户需求并转化为产品方案。
2. 负责深入理解企业用户的现有业务流程及痛点，能够结合AI产品给出解决方案。
3. 协调研发、算法、运营等团队，推动产品从概念到上线的全流程落地。
4. 跟踪行业动态和技术发展，持续优化产品功能与用户体验。
5. 制定产品数据指标，分析用户行为与业务数据，驱动产品决策与增长。

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1、负责零售 SaaS 底层通用能力的产品策略与建设,统筹组织、租户、账号、权限等核心体系的架构演进。不止于承接单点需求,更要从分散的业务诉求中抽象出可复用的通用框架,推动基建能力的体系化沉淀,为 SaaS 产品底层的扩展性、通用性负责。
2、持续优化组织结构、租户、账号、权限体系的产品架构,在稳定支撑数千商家基座的前提下,推动产品的模块化、组件化,提升对多业务场景的适配性,为底层的灵活性与稳定性负责。
3、搭建帮助中心、消息中心、任务中心、管理模式等底层框架,支持上层业务基于框架自助扩展能力,提升客户体验与信息触达效率。

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负责页面信息提取和页面理解技术的选型和优化负责文档理解技术的选型和优化跟踪和研究前沿技术，不断优化页面和文档理解技术

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1. 负责海外核心人事及招聘等领域内相关系统规划、设计、交付和运营工作。
2. 深入了解研究海外人力资源业务需求，并能清晰的将需求转化为可行性产品方案，根据不同国家业务诉求构建差异化服务产品兼容能力。
3. 参与设计和整合核心人事及招聘等业务流程，建立统一服务标准与操作规范，对系统架构设计不断调整优化。
4. 研究市场同类产品，结合用户需求，合理规划产品迭代路径。
5. 能够使用英语进行工作交流，确保能与海外团队进行有效沟通。

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【课题说明】通用模型往往难以兼顾多样化的场景需求，容易出现泛化能力强但针对性不足的问题。针对这一挑战，本课题聚焦于研究面向具体业务或应用场景的强化学习训练优化策略，通过引入场景特定的奖励函数、环境建模和数据采样机制，提升模型在特定任务下的表现能力与适应性。课题重点突破模型在细粒度场景下的泛化能力不足、奖励稀疏、训练效率低等问题，为大模型的行业落地提供有力支撑。【建议研究方向】1.场景特定奖励设计：针对不同业务场景，定制化设计奖励函数，提升模型在目标任务中的表现能力。
2.环境模拟与数据生成：构建高保真场景模拟环境，开发高效的数据采样与生成机制，提升强化学习训练效率。
3.迁移与泛化能力增强：研究多场景迁移学习与元强化学习方法，提升模型从通用能力到场景定制能力的转化效率。
4.推理增强型RAG系统：基于图结构的知识融合、混合模型的协同推理架构和强化学习驱动的优化方法，进一步提升RAG系统能力。
5.基于价值观约束的大模型风险控制与安全防护。

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【课题说明】传统销售模式中，销售人员通过电销系统触达商户，对商户进行营销/运营触达，整体链路人工依赖率高。随着大模型技术的快速发展，基于大模型的智能外呼在提升电销覆盖率和转化率方面展现出极大潜力。本课题致力于将大模型技术和智能外呼任务相结合，优化美团智能外呼系统，增强其在复杂对话环境下的意图理解与灵活应对能力。力图实现更自然的语音交互、更精准的营销策略，以及更灵活的应答处理等。【建议研究方向】1.转化信号奖励建模：依托业务场景多轮对话的真实转化信号，构建商家画像、对话文本特征信号以及交互环境特征，预估对话的转化率，进而通过强化学习（DPO/GRPO/RLHF）引导模型营销话术生成。
2.销售领域垂类大模型：通过收集多场景销售数据以及美团广告产品知识，通过continue-Pretraining构建垂类通用销售模型基座，支持多业务场景快速支持应用。
3.Multi-Agent交互式外呼系统：通过构建任务规划、流程监督、对话营销等多个agent交互逻辑，在较低响应耗时条件下，实现最佳的电话沟通效果。

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1.服务于全国连锁头部甜点品牌，负责日常活动洽谈招商、商务合同谈判及客情维护；
2.品牌运营：帮助甜点连锁品牌方提升线上外卖经营能力，通过改善线上运营的方法，策略，有效提升美团外卖钱包份额；
3.联合营销：了解线上营销玩法及为客户提供营销方案，拉新、提频保障用户结构合理性，助力品牌长期稳定增长；
4.数据分析：通过分析行业数据，品牌经营数据，了解行业规律，确保品牌经营策略有效性，持续指导经营方案迭代；
5.专业赋能：研究餐饮外卖行业特点，基于甜点品牌线上及线下经营阻碍，帮助品牌制定专业线上外卖经营方案和策略，输出赋能，帮助品牌新增长；
6.项目管理：研究甜点及餐饮行业特点，思考分析行业发展走势，赋能品牌共同探索下阶段新外卖商业模式，基于行业和品牌现况和未来机会点预判通过项目管理提供解决方案，拿到结果。

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