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北京智能驾驶

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平均月薪

¥37500

来自全网52份数据

最低¥28400
¥37500
最高¥46700
北京智能驾驶相似名称:
北京自动驾驶操作系统开发

热招职位

智能驾驶故障诊断工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.负责对智驾载具的故障状态进行原理分析、故障复现和特征总结,参与相关故障的实验,出具诊断报告;
2.负责零部件到整车的故障模型建设,并依据故障诊断模型建立产品的健康管理策略,实现故障预测等;
3.与其他专业进行联合测试或仿真,沟通解决相关问题。

如果科技-智能驾驶-软件架构技术副总监面议

长城汽车股份有限公司

负责智能驾驶软件架构总体规划设计与开发实现,以及智能驾驶基础软件平台开发团队建设;全面负责规划团队的工作质量、效率和技术能力,构建稳定高效的研发团队。

智能驾驶FPGA应用工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

主要负责基于FPGA的摄像头视频注入仿真系统开发。主要包括以下内容:
1.完成车载摄像头数据传输协议(MIPI/DVP/BT656)分析;
2.使用FPGA编程语言(如Verilog)完成I2C、串口、像素格式转换、视频流打包等软件模块开发;
3.完成摄像头视频注入系统与智驾控制器的联合调试,使其达到替代真实摄像头的效果。

智能驾驶感知仿真工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.承担毫米波雷达(包含4D成像雷达)、超声波雷达、激光雷达、V2X、GPS、高精地图地图等传感器仿真方案研发;
2.完成多传感器仿真的方案优化;
3.完成传感器时间同步、复杂通信协议(如SOME/IP、DDS等)的仿真;
4.理解摄像头传输协议(MIPI\LVDS\DVP\IIC等),完成摄像头畸变模拟、摄像头虚拟标定、色彩拟合、颜色空间转换等,完成智能驾驶摄像头视频注入仿真系统开发和调试。

智能驾驶功能安全工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.研究国内外最新整车安全法规和标准,对智能驾驶车辆和系统进行安全分析,制定功能安全设计解决方案;
2.基于仿真和实车环境,为客户定制智能驾驶系统功能安全测试解决方案;
3.基于客户提供的样件和样车完成测试系统调试和测试实施,发掘潜在安全缺陷。

智能驾驶仿真工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.负责智能驾驶仿真测试系统开发;
2.负责智能驾驶感知传感器(包括毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波、GPS、V2X等)仿真模型搭建、仿真系统设计和调试;
3.负责数据驱动的智能驾驶感知测试验证系统开发、智能驾驶虚拟测试场景的开发;
4.负责前瞻性技术研究:如虚拟高精地图技术、固态激光雷达仿真技术、基于ROS系统的闭环仿真技术、云仿真技术等。

智能驾驶-软件架构技术副总监18723自动驾驶面议

保定长城汽车股份有限公司

负责智能驾驶软件架构总体规划设计与开发实现,以及智能驾驶基础软件平台开发团队建设;全面负责规划团队的工作质量、效率和技术能力,构建稳定高效的研发团队。

智能驾驶仿真测试(未申请)面议

北京福田汽车股份有限公司

1、负责ADAS控制器测试需求分析及测试方案制定;2、负责ADAS_HIL台架的使用及维护3、负责设计智能驾驶虚拟仿真测试场景及测试用例;4、负责场景库建立、HIL台架搭建,负责智能驾驶的仿真测试

如果科技-智能驾驶-规控技术副总监面议

长城汽车股份有限公司

负责无人矿卡及商用车的智能驾驶运动预测、规控等算法开发以及降级安全控制方案研发;同时负责智能化技术产研中心智能驾驶算法研发部的日常部门管理,组织建设,人才培养等工作。

智能驾驶仿真测试(未申请)面议

北京福田汽车股份有限公司

1、负责ADAS控制器测试需求分析及测试方案制定2、负责ADAS_HIL台架的使用及维护3、负责设计智能驾驶虚拟仿真测试场景及测试用例4、负责场景库建立、HIL台架搭建,负责智能驾驶的仿真测试

智能驾驶规划控制算法工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.负责自动驾驶仿真软件中各类交通参与者的行为建模和仿真开发优化;
2.负责交通流自动驾驶算法模型开发;
3.实现交通流仿真模块与产品其他模块的接口设计集成。

智能驾驶后台开发工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.完成智能驾驶云调度后台的需求分析与系统设计,编写设计文档、开发文档;
2.根据设计文档或需求文档,完成智能驾驶云调度后台的代码开发与程序集成;
3.研究数据传输与信息存储,实现高并发条件下的云端服务;
4.对云端信息安全进行相关设计和实现。

智能驾驶算法工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.负责智能驾驶开发平台产品的算法开发,包括智能驾驶的数据采集,感知算法,传感器测评,模型训练,地图制作,仿真应用,场景分析等平台应用;
2.应用传统或深度学习的方法对车载相机或激光雷达进行处理,进行目标检测分割,获得交通目标,车道线,停车位,交通标识牌,红绿灯,freespace,场景语义等信息;
3.进行相机,激光雷达,毫米波雷达标定算法开发和融合算法开发;
4.应用多传感器进行定位算法,建图算法,高精地图开发;
5.进行算法在仿真平台环境的应用和开发工作;
6.测试工作;
7.外部项目工作。

数字孪生智能驾驶仿真工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.负责搭建、调试、完善车辆动力学模型、规控算法模型;
2.智能驾驶传感器(视觉、激光、毫米波等)仿真模型搭建;
3.智能驾驶虚拟测试场景的开发;
4.负责仿真与真实车辆数据的对标工作和联合调试。

智能驾驶能耗分析工程师-campus-2024面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.负责零部件到整车的能耗仿真模型搭建;
2.负责智驾车辆的能耗测试,总结整车能量流分析报告,提出整改意见;
3.负责仿真或测试问题分析定位及整理;
4.与其他专业进行仿真或测试联调,沟通解决相关问题。

智能驾驶-规控技术副总监883218832自动驾驶面议

保定长城汽车股份有限公司

负责无人矿卡及商用车的智能驾驶运动预测、规控等算法开发以及降级安全控制方案研发;同时负责智能化技术产研中心智能驾驶算法研发部的日常部门管理,组织建设,人才培养等工作。

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带你认识市场存在的四种团队文化,找到你契合的团队文化,作为你职场上的指南针。

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自带强大的技能模块、项目经历和文化偏好,完整呈现你的职业经历和求职期望。

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薪资福利

北京智能驾驶收入怎么样?

平均月薪

¥37500

排名第116

北京智能驾驶一个月多少钱?平均工资为¥37500,其中收入在30k以上的人群占比最多,达65.3%; 收入在0k至8k的人群占比小部分,达5.7%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

北京不同年限的智能驾驶收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于北京智能驾驶岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为21000元至33000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为18000元至32000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为21000元至38000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为39000元至60000元,有十年以上工作经验的人群薪资区间为30000元至50000元,不限工作经验的人群薪资区间为26000元至45000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
tooltip
不限经验

北京不同学历的智能驾驶收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于北京智能驾驶的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为12000元至18000元,本科学历的薪资区间为32000元至54000元,硕士学历的薪资区间为14000元至24000元,博士学历的薪资区间为32000元至52000元,不限学历的人群薪资区间为40000元至53000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
博士
tooltip
不限学历

就业前景

北京智能驾驶就业前景怎么样?

10新增职位

130

排名第2
预计该职位在未来将处于强需求状态

北京智能驾驶岗位的就业前景怎么样?2023年10月北京智能驾驶新增130个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第2名,北京智能驾驶这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

北京智能驾驶每月新增多少职位?

新增职位数

北京智能驾驶个月中每个月新增开放多少职位数?2023年4月新增15个职位,5月新增9个职位,6月新增11个职位,7月新增3个职位,8月新增12个职位,9月新增10个职位,10月新增130个职位202310月新增职位数相较于9增长1344.4%,北京智能驾驶的职位增长率在同类职位中排名第1位。数据更新时间截止202310月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

北京不同工作年限的智能驾驶的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于北京智能驾驶岗位的收入有多大影响?北京智能驾驶的年平均涨薪幅度为14%,应届生薪资为¥27400/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥25400/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥29600/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥49400/月,工作年限10年以上的人群薪资为¥40100/月,不限工作年限的人群薪资为¥35700/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

北京不同工作年限的智能驾驶工作机会占比

工作年限不同,北京智能驾驶的工作机会是否相同呢?面向工作年限3到5年的人群职位开放数为27个,占比为20%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为65个,占比为49%;面向不限工作年限的人群职位开放数为41个,占比为31%。数据截止于2023年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年27
20%
5-10年65
49%
不限经验41
31%

城市对比

智能驾驶去哪里工作更好?

选择你感兴趣的城市进行对比
vs

智能驾驶工作城市排名

智能驾驶在全国哪个城市的需求量最高?去北京市工作好还是去上海市工作好?智能驾驶上海市的需求量最高,北京市其次,但北京市平均房价高于上海市,平均月薪高于上海市,整体的竞争力指数北京市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
tooltip
52¥37500¥71700
58¥34100¥70200
11¥35000¥40300
22¥25600¥18700
9¥21400¥11700
8¥37800¥70300
8¥24100¥13000
8¥22900¥23100
6¥27600¥25400

房价数据来源:城市房网

类似职位

想知道和北京智能驾驶类似的职位有哪些吗?北京NLP算法专家、北京机器人调试工程师、北京机器人工程师、北京机器人软件工程师、北京深度学习、北京自然语言处理工程师、北京机器视觉应用工程师、北京机器学习、北京图像工程师,这些职位都有着一定的共同技能。其中,北京机器人调试工程师的平均月薪最低,为¥19677/月,北京NLP算法专家的平均月薪最高,为¥63429/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出,仅供参考。

  • 北京NLP算法专家

    63400/月

    NLP算法专家是一个复杂的职位,主要负责设计和开发机器学习算法来解决自然语言处理问题。他们不仅要熟悉和使用有关的算法,而且还要了解深度学习、自然语言处理和机器学习的基本原理。他们要深入研究各种技术,比如神经网络、深度学习、计算机视觉等,并且要熟悉许多编程语言,比如Python、R、Java、C++等,以便构建和训练机器学习模型。他们还要参与自然语言处理系统的构建,并通过可视化数据分析来改进算法的性能。

  • 北京机器人调试工程师

    19700/月

    机器人调试工程师的职责是负责帮助客户安装、调试,维护和维修机器人系统。他们需要了解机器人制造、维护、操作等方面的知识,也需要熟悉涉及的计算机软件和硬件,以及传感器、控制器和其他相关系统。他们还负责调试机器人系统,确保系统能够安全有效地运行,并协助客户解决机器人系统相关问题。他们还负责系统软件的开发和维护,以确保机器人系统能正常运行,并根据客户需求开发新功能。

  • 北京机器人工程师

    26700/月

    机器人工程师是一份多元化、充满挑战的工作,主要负责设计、开发和维护机器人系统,它们可以自动完成特定的任务和功能。机器人工程师的工作职责包括使用各种新技术和程序语言来编写代码,设计和构建机器人硬件,编写控制程序,编写软件仿真,调试机器人系统,以及测试和维护机器人系统。他们还负责了解机器人技术的最新进展,发现新的应用领域,并开发新的机器人设计和算法。机器人工程师需要具备良好的数学和计算机知识,以及良好的分析和解决问题的能力。

  • 北京机器人软件工程师

    25700/月

    机器人软件工程师是一种具有广泛技术能力的职位,负责设计、开发、实施和维护机器人系统的软件程序。他们负责分析和确定需求,编写程序代码,测试和调试软件,以及评估和改进现有系统。机器人软件工程师还需要跟踪行业发展趋势,研究新技术,并确保机器人系统符合安全标准。他们需要拥有良好的编程能力和技术知识,以及解决问题的能力,以及深入了解机器人的结构、运动学、传感器和控制等方面的知识。

  • 北京深度学习

    32600/月

    深度学习是一种机器学习技术,其目标是使用复杂的神经网络结构模拟人类智能,从而实现自动化预测和分类任务。深度学习工程师是一种特殊的职位,他们负责使用深度学习技术开发从计算机视觉到自然语言处理的模型,用于处理各种复杂的任务。他们有时需要设计和实现新的神经网络结构,有时需要使用现有的框架,如TensorFlow,Keras,PyTorch等。在创建模型时,他们需要将大量数据进行训练和优化,并使用计算机视觉和自然语言处理技术来实现模型的分类,预测和其他功能。

  • 北京自然语言处理工程师

    30900/月

    自然语言处理(NLP)工程师负责研究、开发和维护自然语言处理(NLP)系统。他们负责收集、分析、清理、处理和组织文本数据,使用自然语言处理和认知科学理论,并结合统计方法、机器学习技术和深度学习来为客户解决实际问题。NLP工程师的工作包括构建和改进文本处理工具,利用机器学习技术和自然语言处理技术开发自然语言处理系统,以及从文本中提取信息和挖掘有价值的知识。他们还负责测试和验证系统,以确保质量和性能,并在过程中不断优化自然语言处理系统。

  • 北京机器视觉应用工程师

    21200/月

    机器视觉应用工程师是一种跨学科的职业,负责利用机器视觉技术设计、开发和维护视觉系统,以解决实际问题。他们负责研究和分析客户的技术要求,以及与客户的沟通,确定他们的需求,并以此为基础设计和开发系统。他们负责创建、测试和优化图像处理算法,以及开发视觉感知软件和系统,以满足客户的期望。此外,他们还负责监控和维护现有系统,确保系统的有效运行,并且可以不断优化系统性能以满足客户的需求。

  • 北京机器学习

    36400/月

    机器学习工程师是一位熟练掌握机器学习技术并能够利用机器学习技术开发、实现和实施系统的人员。他们负责收集和清理数据,建立模型,调整参数,以实现最佳性能。他们还负责搭建和维护数据库,监控系统性能,并根据训练结果评估系统表现。此外,他们还负责设计和开发模型,实施特定的机器学习算法,测试新的算法,并通过可视化技术展示模型的结果。

  • 北京图像工程师

    23800/月

    图像工程师是一个多元化的职位,负责将客户需求转换为图像设计。他们会负责收集客户信息,对客户的设计需求进行分析,然后设计出适合客户要求的图像。图像工程师还需要熟悉各种图像处理软件,能够使用这些软件来优化图像,以及将图像转换成其他格式。他们还要负责与客户沟通,确保最终图像符合客户的需求,还要测试图像,确保其质量符合标准。总之,图像工程师需要熟练掌握图像处理技术和软件,并且能够根据客户的需求设计出合适的图像。