北京财务助理

一、 基础流程：结合事业部及业务变化，及时做出应对及调整工作流程思路，做好基础工作，提供财务服务支持：
1、 账务处理：按要求完成销售费用的核算、支付，与业务沟通制定良好的工作流程、机制，保障费用及时报销，1） 按要求审核报账单填写的规范性及签批手续的完备性；2） 按要求审核发票票面信息准确性、完整性及真伪性；3） 按要求进行增值税专用发票的及时抵扣；4） 按要求审核报账资料信息及附件完整性、逻辑性；

2、 资金管理类：按要求完成资金支付、管控3、 销售管理：1）销售订单四个小时内审核完成，加强合同收集，发票管理， 2）库存盘点：按照要求完成库存盘点工作4、 制度宣讲与推进：推进区域业务合规，进行相关合规要求的及时宣讲强调、并按合规制度要求进行费用审核报销及区域资源投入与总结5、 区域风险防范：结合总部风险管理制度，与各事业部拟定本区域营销数据异动及营销费用风险管理方案，安排适当市场调研与巡查二、 数据基础管理：
1、主数据质量：按要求开展检查主数据备案及准确性检查工作（客户渠道级别、商业形态、客户性质等）；

2、流向收集完整、清洗与稽核反馈及时：每月及时完成流向、库存采集，准确上报进销存、进货差异数据三、风险管理：
1、制定片区风险防范制度，推进区域业务合规，进行相关合规要求的及时宣讲强调、并按合规制度要求进行费用审核报销，建立财务风险自查机制2、配合总部完成巡查及异动的分析及控制工作

华润三九

1. 收入核算：核算海外业务销售收入，确保数据及时性与合规性。

2. 经营分析：分析海外业务线的财务数据（收入、成本、毛利率等），提供月度/季度经营分析报告，支持销售、市场等部门的战略决策。

3. 外汇收款：处理跨境收款、外汇核销。

4. 数字化优化：推动财务流程数字化，提升效率与准确性。

5. 应收与库存清理：跟进海外应收账款、成品库存清理，降低资金占用风险。

美的集团股份有限公司

机械/制造

1. 财务支持：深入了解业务，与业务团队密切合作，参与商业模式、销售策略、专项项目的全面评估，构建有效的预测和分析模型，提供针对性建议并推动解决方案落地，全面支持业务决策和流程管理。
2. 经营分析：结合销售线特性制定关键业财指标和分析体系，提供多维度财务分析，深度解读业务表现，与业务部门建立双向反馈机制，输出有决策价值的财务建议。
3. 财务控制：负责或协同制定、落地、优化销售线财务流程，提高财务管理对业务发展的保障效率；对业务方案进行风险评估，维护业财数据跟踪体系，围绕重点策略和项目定期提供进展反馈。
4. 预算管理：联合业务编制年度运营计划，通过精细化预算管理确保策略对齐与资源合理分配；负责滚动预测的颗粒度设计与持续迭代优化，提升预测准确性，支持经营目标实现并引导长期战略达成，对经营活动和结果进行动态监控与偏差分析。
5. AI工具应用：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
6. 其他工作：与跨部门积极协调，协助解决业务问题与挑战，保障财务工作顺利推进。

北京三快科技有限公司

1. 工程造价与预算- 根据工程组提报的设计施工方案，审核工程造价、概算预算合理性；- 审核工程量清单、计价依据合理性；- 熟练使用AI辅助工具（如大模型、智能造价软件）进行工程量清单核查、预算合理性分析，提升审核效率；- 能够结合AI预测模型，对工程造价趋势进行预判，辅助决策。
2. 成本及风险管理- 审核设计标准合理性，结构化门店配置清单，建立合理化成本评估标准；- 参与集采招标，评估报价方案，选择最优供应商；- 监控施工进度、成本变化，识别工程管理中的风险点；- 建立工程、设备全生命周期成本评估机制；- 持续完善优化工程结算流程；- 运用AI/数据分析工具对供应商报价、采购数据进行智能比价与风险识别；- 借助AI手段构建门店成本评估模型，实现成本异常的自动预警与识别；- 推动AI工具在工程结算流程中的落地应用，持续提升工作自动化水平。
3. 行业研究- 通过行业调研了解行业通行的门店工程设计方案、功能标准、成本水平，结合公司业务要求，持续寻求合理优化机会；- 能够利用AI工具进行行业信息检索，辅助行业研究与洞察提炼。

北京三快科技有限公司

1，预算与预测管理：深度参与采购部财务管理工作，准确编制财务预测及年度预算。持续跟踪预算执行情况并开展差异分析，协助业务在预算范围内高效达成目标。2，财务流程优化与变革推动：深入了解采购业务场景，围绕公司层面的付款、发票、账务等流程，主动识别体系性、制度性问题，并积极推动跨部门协作，驱动公司层面流程与系统的持续优化变革。3，数据治理与经营分析：负责公司层面采购数据的维护与质量提升，搭建稳健的数据底座。结合不同品类的业务特点制定关键经营指标与分析体系，定期出具多维度经营分析及业务运营报告，与业务建立双向数据反馈机制。4，数智化探索与创新：对 AI 技术在财务及业务分析领域的应用保持主动探索意识，善用 AI 工具创新分析方法与工作模式，推动财务支持工作的数智化转型。5，业务伙伴协同：与采购业务团队建立紧密的合作关系，深入理解业务策略，能够独立输出有价值的财务判断与建议，支持业务决策与过程管理。

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1. 负责战略与投资平台及创新业务的财务预算与分析工作，包括预算、预测、财务模型搭建及分析、日常财务管控与经营分析报告输出；
2. 深入了解业务，建立关键指标体系，有独立思考和判断，支持业务决策和过程管理；
3. 审批预算及合同，进行成本费用追踪；
4. 建立业务运营风险控制机制，识别合同、运营、合规等各类风险，并协同业务制定风险应对方案；
5. 推动财务流程与系统优化，规避经营风险及提升业、财沟通效率。

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1、业务深度支持与决策支持：深入理解前置仓仓内运营（入库、分拣、理货、打包等）以及配送全流程，能够识别业务关键驱动因素及财务影响点，为业务负责人提供及时、准确的财务洞察和决策建议。
2、财务建模及经营分析：参与业务模式优化、定价策略等项目的财务评估及模型搭建。
3、成本管控及效率提升：密切监控仓配各项成本动因及关键指标，识别降本增效机会点，跟踪项目进展及财务收益。建立成本预警机制，对异常波动挖掘本质原因并提出解决方案。
4、风险管理：识别仓配业务中的财务风险点（库存损耗风险、结算风险、资产管理风险等），推动建立和完善相关管理流程。
5、AI赋能运营财务：探索AI技术在前置仓成本管控、风险预警、财务建模等场景中的应用，推动智能财务管理实践落地。

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1、财务分析：参与产品和项目的整体评估，包括商业定价、健康度评估，并建立规范的通用模型；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系，与业务建立双向反馈机制；
2、财务支持：深入了解业务，与业务伙伴密切合作，建立合理有效的分析体系，给予有效建议并推进解决方案，深度支持业务决策和过程管理；
3、财务管理：对业务方案进行风险评估，建立定期的业务和财务数据跟踪体系，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈。
4.AI智能分析赋能：推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用，提升数据分析的广度和深度。

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1. 负责财务预算与分析工作，包括预算、结算、财务分析、以及财务风险防范等工作2.制定适合研发业务的成本费用分析方法，提供准确的财务数据和报告，为业务决策提供支持。
3.参与研发平台的预算制定和执行，监控预算执行情况，及时调整和优化预算方案。
4.协助研发平台的业务团队进行财务数据分析，帮助他们理解和利用财务数据，及时发现问题并提出改进建议。
5.全面深入了解业务，对业务有深入的理解，对业务关键指标、重点项目可以进行良好评估，具备扎实的财务基本功，为业务提供全方位的财务支持，成为业务全面财务合作伙伴。
6.AI工具应用和推广：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。

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1.深入业务，能够独立通过数据分析和专项报告，为业务部门决策提供支持和建议。
2.协助业务部门进行财务风险评估和控制，提出改进建议，推动业务发展和财务效益提升。
3.负责编制财务预算，协调内部各部门合作，确保财务目标的实现。
4.协调跨部门合作，通过AI工具的使用推动财务流程优化和业务效率提升。

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1. 财务分析： 参与项目投资评估、成本费用管控及盈利模型搭建；按期出具多维度的经营分析数据，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系。通过日常对业财指标的追踪分析，发现并提示风险和机会点，支持业务决策，提供财务数据洞察和预测；
2. 预算制定：参与年度预算规划工作，结合业务策略制定相应的预算，同时支持业务将预算目标拆解到具体的实施路径并追踪达成；
3. 业务支持：包括支持业务新场景落地，协同财税法提供财务解决方案；熟悉掌握数据口径和计算逻辑，搭建看板进行数据分析；了解行业动态，提供对标分析支持；
4. 与业务团队紧密协作，推动业财一体化落地；
5. 财务流程优化及配合内控风险扫描。

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