北京Finance Controller
Finance Controller是负责公司财务管理和控制的高级职位。他们负责监督财务报告、预算制定、成本管理和财务分析等方面的工作。同时,他们还负责制定并执行公司财务策略,确保财务运作符合法律法规,并向公司高管提供财务建议和支持。Finance Controller需要与内部部门和外部机构合作,确保公司财务数据的准确性和透明度。他们通常需要具备深厚的财务知识和技能,以及良好的沟通和领导能力。在公司决策中起着重要的作用,对公司财务状况负有重要责任。
薪酬概览
平均月薪
¥9100
中位数 ¥8000 | 区间 ¥7600 - ¥10700
数据来源:谈职全网112份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
52.7% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
106
对比上月:岗位减少77
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 16.3% |
| 1-3年 | 47 | 45.2% |
| 3-5年 | 17 | 16.3% |
| 不限经验 | 23 | 22.1% |
热招职位
一、 基础流程:结合事业部及业务变化,及时做出应对及调整工作流程思路,做好基础工作,提供财务服务支持:
1、 账务处理:按要求完成销售费用的核算、支付,与业务沟通制定良好的工作流程、机制,保障费用及时报销,1) 按要求审核报账单填写的规范性及签批手续的完备性;2) 按要求审核发票票面信息准确性、完整性及真伪性;3) 按要求进行增值税专用发票的及时抵扣;4) 按要求审核报账资料信息及附件完整性、逻辑性;
2、 资金管理类:按要求完成资金支付、管控3、 销售管理:1)销售订单四个小时内审核完成,加强合同收集,发票管理, 2)库存盘点:按照要求完成库存盘点工作4、 制度宣讲与推进:推进区域业务合规,进行相关合规要求的及时宣讲强调、并按合规制度要求进行费用审核报销及区域资源投入与总结5、 区域风险防范:结合总部风险管理制度,与各事业部拟定本区域营销数据异动及营销费用风险管理方案,安排适当市场调研与巡查二、 数据基础管理:
1、主数据质量:按要求开展检查主数据备案及准确性检查工作(客户渠道级别、商业形态、客户性质等);
2、流向收集完整、清洗与稽核反馈及时:每月及时完成流向、库存采集,准确上报进销存、进货差异数据三、风险管理:
1、制定片区风险防范制度,推进区域业务合规,进行相关合规要求的及时宣讲强调、并按合规制度要求进行费用审核报销,建立财务风险自查机制2、配合总部完成巡查及异动的分析及控制工作
1. 收入核算:核算海外业务销售收入,确保数据及时性与合规性。
2. 经营分析:分析海外业务线的财务数据(收入、成本、毛利率等),提供月度/季度经营分析报告,支持销售、市场等部门的战略决策。
3. 外汇收款:处理跨境收款、外汇核销。
4. 数字化优化:推动财务流程数字化,提升效率与准确性。
5. 应收与库存清理:跟进海外应收账款、成品库存清理,降低资金占用风险。
1. 财务支持:深入了解业务,与业务团队密切合作,参与商业模式、销售策略、专项项目的全面评估,构建有效的预测和分析模型,提供针对性建议并推动解决方案落地,全面支持业务决策和流程管理。
2. 经营分析:结合销售线特性制定关键业财指标和分析体系,提供多维度财务分析,深度解读业务表现,与业务部门建立双向反馈机制,输出有决策价值的财务建议。
3. 财务控制:负责或协同制定、落地、优化销售线财务流程,提高财务管理对业务发展的保障效率;对业务方案进行风险评估,维护业财数据跟踪体系,围绕重点策略和项目定期提供进展反馈。
4. 预算管理:联合业务编制年度运营计划,通过精细化预算管理确保策略对齐与资源合理分配;负责滚动预测的颗粒度设计与持续迭代优化,提升预测准确性,支持经营目标实现并引导长期战略达成,对经营活动和结果进行动态监控与偏差分析。
5. AI工具应用:主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
6. 其他工作:与跨部门积极协调,协助解决业务问题与挑战,保障财务工作顺利推进。
1. 工程造价与预算- 根据工程组提报的设计施工方案,审核工程造价、概算预算合理性;- 审核工程量清单、计价依据合理性;- 熟练使用AI辅助工具(如大模型、智能造价软件)进行工程量清单核查、预算合理性分析,提升审核效率;- 能够结合AI预测模型,对工程造价趋势进行预判,辅助决策。
2. 成本及风险管理- 审核设计标准合理性,结构化门店配置清单,建立合理化成本评估标准;- 参与集采招标,评估报价方案,选择最优供应商;- 监控施工进度、成本变化,识别工程管理中的风险点;- 建立工程、设备全生命周期成本评估机制;- 持续完善优化工程结算流程;- 运用AI/数据分析工具对供应商报价、采购数据进行智能比价与风险识别;- 借助AI手段构建门店成本评估模型,实现成本异常的自动预警与识别;- 推动AI工具在工程结算流程中的落地应用,持续提升工作自动化水平。
3. 行业研究- 通过行业调研了解行业通行的门店工程设计方案、功能标准、成本水平,结合公司业务要求,持续寻求合理优化机会;- 能够利用AI工具进行行业信息检索,辅助行业研究与洞察提炼。
1,预算与预测管理:深度参与采购部财务管理工作,准确编制财务预测及年度预算。持续跟踪预算执行情况并开展差异分析,协助业务在预算范围内高效达成目标。2,财务流程优化与变革推动:深入了解采购业务场景,围绕公司层面的付款、发票、账务等流程,主动识别体系性、制度性问题,并积极推动跨部门协作,驱动公司层面流程与系统的持续优化变革。3,数据治理与经营分析:负责公司层面采购数据的维护与质量提升,搭建稳健的数据底座。结合不同品类的业务特点制定关键经营指标与分析体系,定期出具多维度经营分析及业务运营报告,与业务建立双向数据反馈机制。4,数智化探索与创新:对 AI 技术在财务及业务分析领域的应用保持主动探索意识,善用 AI 工具创新分析方法与工作模式,推动财务支持工作的数智化转型。5,业务伙伴协同:与采购业务团队建立紧密的合作关系,深入理解业务策略,能够独立输出有价值的财务判断与建议,支持业务决策与过程管理。
1. 负责战略与投资平台及创新业务的财务预算与分析工作,包括预算、预测、财务模型搭建及分析、日常财务管控与经营分析报告输出;
2. 深入了解业务,建立关键指标体系,有独立思考和判断,支持业务决策和过程管理;
3. 审批预算及合同,进行成本费用追踪;
4. 建立业务运营风险控制机制,识别合同、运营、合规等各类风险,并协同业务制定风险应对方案;
5. 推动财务流程与系统优化,规避经营风险及提升业、财沟通效率。
1、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立门店费用管理机制,费用管理分析标准化能力建设。
2、财务分析:深度参与门店业态的财务健康度评估,包括门店业态的人力成本模型、费用管理模型建设。按期出具多维度的经营分析和财务分析数据,分析和挖掘业务机会点,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;
3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,做好事前评估、事中跟踪、事后复盘,掌握业务的各环节对成本模型的影响因子;
4、财务预算:准确编制对应业务的财务预测及年度预算,并协助业务进行预算管理,监督和评估业务的业绩达成;
5、财务日常工作:与账务、税务和报表团队积极协调,完成其他指定任务;
6、负责流程优化及财务风险管控。
7、AI工具应用:积极探索并应用AI工具(如大语言模型、智能分析平台等)提升财务分析效率,推动财务报表、费用分析等工作的智能化升级。
1. 负责快乐猴财务BP团队的管理与业务支持,深度参与业务规划,识别财务风险与机会,制定针对性解决方案,确保业务战略与财务目标高度对齐。
2. 深入理解食杂零售行业,根据业务特性及需求,提供扎实的财务分析,牵引及时且正确的决策,并通过闭环机制拿到业务结果。
3. 持续学习行业最佳实践,对比行业标杆经验,设计及迭代业财指标,持续探索降本增效机会点,帮助提升业务经营效率。
4. 有较强的风险控制意识,迭代业务机制及财务流程,降低业务经营风险。协同兄弟部门,提供专业的财务方案,支持业务创新,满足业务需求5. 培养团队专业能力,建立高效协作机制,确保团队目标达成。
1、 深入了解业务,建立合理有效的分析体系,能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案;
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定,高频追踪目标完成情况对风险及时预警,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈;
3、 与业务部门建立良好合作关系,对业务策略有判断并能输出财务意见;
4、 建立业务运营风险管控机制,识别合同、运营、合规类风险,并制定应对方案。
5、对 AI 技术在财务和业务分析领域的应用有主动探索意识,能结合 AI 工具创新分析方法,推动财务支持数智化转型。
1、业务深度支持与决策支持:深入理解前置仓仓内运营(入库、分拣、理货、打包等)以及配送全流程,能够识别业务关键驱动因素及财务影响点,为业务负责人提供及时、准确的财务洞察和决策建议。
2、财务建模及经营分析:参与业务模式优化、定价策略等项目的财务评估及模型搭建。
3、成本管控及效率提升:密切监控仓配各项成本动因及关键指标,识别降本增效机会点,跟踪项目进展及财务收益。建立成本预警机制,对异常波动挖掘本质原因并提出解决方案。
4、风险管理:识别仓配业务中的财务风险点(库存损耗风险、结算风险、资产管理风险等),推动建立和完善相关管理流程。
5、AI赋能运营财务:探索AI技术在前置仓成本管控、风险预警、财务建模等场景中的应用,推动智能财务管理实践落地。
1、财务分析:参与产品和项目的整体评估,包括商业定价、健康度评估,并建立规范的通用模型;按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告,结合业务特点制定关键业务指标及分析体系,与业务建立双向反馈机制;
2、财务支持:深入了解业务,与业务伙伴密切合作,建立合理有效的分析体系,给予有效建议并推进解决方案,深度支持业务决策和过程管理;
3、财务管理:对业务方案进行风险评估,建立定期的业务和财务数据跟踪体系,对重点业务和项目进行随时跟进,定期反馈。
4.AI智能分析赋能:推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用,提升数据分析的广度和深度。

