薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥8600 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1. 财务分析：参与产品和项目的整体评估，包括商业定价、健康度评估，并建立规范的通用模型；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系，与业务建立双向反馈机制；
2. 财务支持：深入了解业务，与业务伙伴密切合作，建立合理有效的分析体系，给予有效建议并推进解决方案，深度支持业务决策和过程管理；
3. 财务管理：对业务方案进行风险评估，建立定期的业务和财务数据跟踪体系，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈。
1、 深入了解业务，建立合理有效的分析体系，能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案；
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定，高频追踪目标完成情况对风险及时预警，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈；
3、 与业务部门建立良好合作关系，对业务策略有判断并能输出财务意见；
4、 建立业务运营风险管控机制，识别合同、运营、合规类风险，并制定应对方案。
1.负责下沉市场合作商线下经营数据的收集及处理，对于异常数据同前线做沟通和交互。
2.建立合作商线下数据预估模型，真实还原其经营状况。
3.搭建合作商经营健康度指标体系，有效评估及监控合作伙伴经营状态，支持业务健康增长。
4.推动合作商经营数据线上化，对接数据产品及研发，实现数据生产提效。
5.AI工具应用：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：合作商损益处理与分析、报表/看板搭建、知识库建设等。
1. 深入理解业务模式，结合财务数据与业务指标，提供多维度的财务分析与决策支持。
2. 负责预算编制、执行监控、滚动预测及差异分析，推动业务目标达成。
3. 搭建并优化财务分析模型和长期预测模型，提升数据洞察效率与准确性。 探索 AI 工具在预测模型中的应用，提升预测准确率和响应速度。
4. 定期输出经营分析报告，向管理层提供可落地的财务建议。能够借助 AI 辅助生成分析框架与报告初稿，提升产出效率。
1. 预算制定：参与各品类年度规划工作，结合业务战略为品类制定相应的预算，同时支持业务将预算目标拆解到具体的实施路径并追踪达成。
2. 业绩追踪：整体负责品类线的经营分析，通过日常对业务指标的追踪分析，发现和提示风险和机会点，站在经营的视角通过财务管理驱动业务盈利性增长。
3. 策略评估：通过对品类的深入分析，结合业务模式发掘品类经营的关键驱动因素，持续迭代品类分析框架和评估体系；为业务策略提供论证测算支持，辅助业务制定中短期策略和落地计划。
4. 业务支持：包括支持业务新场景落地，协同财税法提供财务解决方案；熟悉掌握各系统看板的数据口径和计算逻辑，支持业务进行数据分析；了解行业动态，提供对标分析支持等等。
5.AI智能化推动：主动探索AI工具在业绩追踪、品类分析、预算制定等场景中的应用，推动财务分析工作提质增效。
1. 负责美团酒店旅行交通业务的财务BP工作，深入理解业务逻辑，提供财务支持与决策建议。
2. 参与业务预算编制、执行监控及滚动预测，定期输出财务分析报告，识别经营风险与机会。
3. 协同业务团队优化定价策略、成本结构与资源配置，提升业务盈利能力。
4. 建立并完善财务模型，支持新业务探索、项目评估及投资回报分析。
5. 推动财务流程优化与系统建设，提升财务数据准确性与分析效率。
6. 支持财务调研以及行业盈利举措研究。
1、协助进行费用报销的收单与初审工作，核对票据、单据的完整性及基础信息的准确性；
2、在指导下完成凭证的整理、归档和扫描工作；
3、协助处理其他临时性、事务性的基础审核工作。
1. 负责快乐猴财务BP团队的管理与业务支持，深度参与业务规划，识别财务风险与机会，制定针对性解决方案，确保业务战略与财务目标高度对齐。
2. 深入理解食杂零售行业，根据业务特性及需求，提供扎实的财务分析，牵引及时且正确的决策，并通过闭环机制拿到业务结果。
3. 持续学习行业最佳实践，对比行业标杆经验，设计及迭代业财指标，持续探索降本增效机会点，帮助提升业务经营效率。
4. 有较强的风险控制意识，迭代业务机制及财务流程，降低业务经营风险。协同兄弟部门，提供专业的财务方案，支持业务创新，满足业务需求5. 培养团队专业能力，建立高效协作机制，确保团队目标达成。
1、 深入了解业务，建立合理有效的分析体系，能够给予业务方有效专业的财务意见及解决方案；
2、 深度参与年度预算及月度业务目标制定，高频追踪目标完成情况对风险及时预警，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈；
3、 与业务部门建立良好合作关系，对业务策略有判断并能输出财务意见；
4、 建立业务运营风险管控机制，识别合同、运营、合规类风险，并制定应对方案。
5、对 AI 技术在财务和业务分析领域的应用有主动探索意识，能结合 AI 工具创新分析方法，推动财务支持数智化转型。
1、业务深度支持与决策支持：深入理解前置仓仓内运营（入库、分拣、理货、打包等）以及配送全流程，能够识别业务关键驱动因素及财务影响点，为业务负责人提供及时、准确的财务洞察和决策建议。
2、财务建模及经营分析：参与业务模式优化、定价策略等项目的财务评估及模型搭建。
3、成本管控及效率提升：密切监控仓配各项成本动因及关键指标，识别降本增效机会点，跟踪项目进展及财务收益。建立成本预警机制，对异常波动挖掘本质原因并提出解决方案。
4、风险管理：识别仓配业务中的财务风险点（库存损耗风险、结算风险、资产管理风险等），推动建立和完善相关管理流程。
5、AI赋能运营财务：探索AI技术在前置仓成本管控、风险预警、财务建模等场景中的应用，推动智能财务管理实践落地。
1、财务分析：参与产品和项目的整体评估，包括商业定价、健康度评估，并建立规范的通用模型；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系，与业务建立双向反馈机制；
2、财务支持：深入了解业务，与业务伙伴密切合作，建立合理有效的分析体系，给予有效建议并推进解决方案，深度支持业务决策和过程管理；
3、财务管理：对业务方案进行风险评估，建立定期的业务和财务数据跟踪体系，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈。
4.AI智能分析赋能：推动AI工具在商品财务分析、经营洞察及业务决策支持中的落地应用，提升数据分析的广度和深度。