上海技术开发经理
技术开发经理是负责领导和管理技术团队的职位。他们负责制定技术战略、管理项目开发、团队建设和技术创新。技术开发经理需要与跨部门合作，定制技术解决方案，确保项目按时交付，并在预算范围内。他们需要与高管层沟通技术战略和发展方向，并确定技术团队的目标和执行计划。作为领导者，他们需要指导和培训团队成员，确保团队的高效运转和员工的职业发展。此外，技术开发经理需要保持对技术趋势和市场动态的敏感性，以确保团队的技术能力始终保持竞争优势。综合来说，技术开发经理在公司中扮演着技术领导者和项目管理者的角色，对公司的技术发展和项目实施起着关键作用。
薪酬概览
平均月薪
¥27600
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥21400 - ¥33700
数据来源：谈职全网171份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
64.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
246
对比上月：岗位新增115
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 136 | 56.9% |
| 1-3年 | 5 | 2.1% |
| 3-5年 | 14 | 5.9% |
| 5-10年 | 35 | 14.6% |
| >10年 | 35 | 14.6% |
| 不限经验 | 14 | 5.9% |
热招职位
• 具备8年及以上车载研发团队管理经验，曾带领50人以上大型研发团队开展车载座舱领域核心项目（如跨平台座舱系统研发、下一代智能座舱技术预研及量产落地等）的研发管理工作。
• 具备深厚的车载行业技术洞察力与战略思维，能结合行业趋势与公司业务规划，制定团队中长期研发战略与技术路线，主导核心技术选型与架构设计。
• 具备强大的跨部门、跨企业资源整合能力，能协调研发、生产、供应链、市场等多领域资源，推动大型复杂项目落地；具备优秀的团队体系搭建与组织管理能力，打造高绩效研发团队。
• 具备丰富的车载行业资源与项目管理经验，能应对行业竞争与技术变革带来的挑战，为公司车载业务核心竞争力提升提供支撑。
技术规划与落地：主导智能汽车座舱软件技术方案设计（如中控系统、人机交互功能开发），跟进市场技术趋势，确保产品符合当地需求与行业标准
项目管理：带领团队完成座舱软件从需求分析到测试交付的全流程开发，把控进度、质量与成本，协调跨部门（研发、测试、硬件等）资源。
业务对接：团队高效沟通，精准理解需求（如界面风格偏好、功能定制），推动技术方案适配市场，解决合作中的技术问题。
技术预研与团队提升：探索新技术（如多模态交互、AI 座舱应用）在产品中的落地，组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。
专业要求有机化学或药物化学等相关专业工作职责负责上海中心多肽平台管理，包括不限于团队管理、项目管理、多肽的设计和合成等。任职要求1.硕士学历及以上，有机化学或药物化学等相关专业，有多肽合成背景，硕士5年以上多肽研发经验，博士3年以上工作经验；
2.具有多肽早期研发经验，独立进行多肽创新药分子设计、结构优化与构效关系研究，主导环肽、修饰肽、多肽偶联物等分子设计与迭代；
3.负责多肽分子合成，具有CRO工作优先，解决合成难点；
4.具有多肽分子成药性优化（包括不限于稳定性、溶解度、代谢性质和膜通透性等）等相关经验为加分项
1、负责测试，包括参与需求分析、设计评审，制定测试方案并评估风险；
2、能独立或带领其他工程师执行项目测试，包括分配测试资源，构建测试环境，设计和执行测试用例，缺陷跟踪和质量分析等 ；
3、在项目中保持和项目经理、产品经理、开发的积极有效沟通，快速推动问题解决；
4、编制相关的手册及文档；
5、负责对测试方法及测试工具等测试相关内容进行培训；
6、推动建设自动化测试体系，管理团队提升测试的质量和效率。
1、负责AI集群以太网组网方案设计，包括拓扑规划、交换机选型、路由策略、拥塞控制等
2、基于RoCEv2/DCB等以太网标准协议栈，进行性能调优（负载均衡、流控、ECN/PFC参数适配）
3、与AI框架团队（PyTorch/TensorFlow等）协同，优化分布式训练中的通信效率（AllReduce、All-to-All等）
4、定位并解决大规模集群网络中的丢包、拥塞、长尾延迟等问题
5、评估新交换芯片、网卡、光模块，推动方案快速验证与落地
1、本科及以上学历，机械，电化学、材料相关专业；
2、锂离子电池行业1年以上工作经验，要求有产品设计开发经验，熟悉电芯产品失效分析、测试方法、行业强检标准；
3、了解锂离子电池性能特点和主要失效模式；
4、对锂离子电池的工作原理有较深入的认识和理解，精通锂电材料的分析表征，了解锂离子电池性能特点，对锂电池模组、Pack或整车级的应用失效有深入的认识和理解；
5、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、负责智能座舱测试工作的全面监督与管理：负责智能座舱领域全面的测试业务监督与管理、预算申报和执行管理
2、负责搭建座舱测试团队，指导团队可持续发展和能力提升：统筹本专业知识积累、经验总结等工作，并将其转化为工作提升的方法论，用于指导座舱测试持续发展；统筹员工培训工作，培养本领域骨干人才
3、负责从用户体验角度找出定义的问题，并协助功能优化：从用户体验、产品架构、产品设计角度出发，对以上各功能进行测试用例和测试计划评审，包括手动自动台架测试，路试等测试用例
4、负责智能座舱测试技术研发工作：发展规划类专项课题；问题解决类攻关课题
1.负责产品造型开发项目VR数据制作与评审展示；
2.负责高品质视觉渲染物料（高精渲染图/影片）制作；
3.负责前沿可视化技术的探索、研究及在业务中的创新性应用；
4.负责建立、维护和更新可视化设计专业标准规范。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1、手机、穿戴类产品热设计开发，负责热设计方案制定评估及落地，并能够针对产品热体验问题进行闭环分析与改进，满足最终产品需求，提升用户体验；
2、能够针对高效、领先的散热技术进行研究与开发，并结合产品形态实现落地，对金属材料/石墨类材料/液冷技术以及主动散热方案技术应用熟悉掌握；
3、熟练掌握传热学理论知识，能够运用热仿真工具进行散热方案评估和优化；
4、参与行业技术交流，开展行业散热技术合作与提前研究，持续保持散热技术满足产品演进需求；
1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；
2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；
3、技术能力突出：
（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；
（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；
4、编程与工程能力强
（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；
（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；
5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；
6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；
7、加分项：
（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；
（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；
（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；
（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。
1. 负责手机端与云端 AIGC 影像技术研发，包括高质量的人像生成、图像修复、人像编辑等核心算法设计与优化。
2. 负责扩散模型、单步生成模型、图像编辑模型的研发、微调、蒸馏与加速。
3. 针对海外新兴市场的拍摄习惯和弱光、逆光、中低端机等复杂环境，设计稳健的人像处理与编辑方案。
4. 参与构建手机影像 AIGC 能力体系，包括数据 pipeline、模型评价体系与端云协同架构优化。
5. 跟踪行业技术前沿（Diffusion, Flow-based, MMDiT, Rectified Flow等），并在产品侧落地创新。
