上海研发主管
研发主管是负责领导和管理研发团队的重要职位。他们负责制定和执行研发项目的战略规划，并确保项目按预算、时间表和质量标准得以完成。研发主管需要具备出色的技术能力和项目管理技能，以便有效地指导团队完成各项工作任务。同时，他们还需要密切关注市场趋势和竞争对手的动态，确保所研发的产品具有竞争力并符合市场需求。在团队管理方面，研发主管需要激励团队成员，促进团队合作，同时也负责评估团队成员的绩效，并进行必要的培训和发展规划。总之，研发主管在组织和领导研发团队方面起着至关重要的作用，他们的工作直接影响着企业的创新能力和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥27600
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥21400 - ¥33700
数据来源：谈职全网171份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
64.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
246
对比上月：岗位新增115
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 136 | 56.9% |
| 1-3年 | 5 | 2.1% |
| 3-5年 | 14 | 5.9% |
| 5-10年 | 35 | 14.6% |
| >10年 | 35 | 14.6% |
| 不限经验 | 14 | 5.9% |
热招职位
• 具备8年及以上车载研发团队管理经验，曾带领50人以上大型研发团队开展车载座舱领域核心项目（如跨平台座舱系统研发、下一代智能座舱技术预研及量产落地等）的研发管理工作。
• 具备深厚的车载行业技术洞察力与战略思维，能结合行业趋势与公司业务规划，制定团队中长期研发战略与技术路线，主导核心技术选型与架构设计。
• 具备强大的跨部门、跨企业资源整合能力，能协调研发、生产、供应链、市场等多领域资源，推动大型复杂项目落地；具备优秀的团队体系搭建与组织管理能力，打造高绩效研发团队。
• 具备丰富的车载行业资源与项目管理经验，能应对行业竞争与技术变革带来的挑战，为公司车载业务核心竞争力提升提供支撑。
技术规划与落地：主导智能汽车座舱软件技术方案设计（如中控系统、人机交互功能开发），跟进市场技术趋势，确保产品符合当地需求与行业标准
项目管理：带领团队完成座舱软件从需求分析到测试交付的全流程开发，把控进度、质量与成本，协调跨部门（研发、测试、硬件等）资源。
业务对接：团队高效沟通，精准理解需求（如界面风格偏好、功能定制），推动技术方案适配市场，解决合作中的技术问题。
技术预研与团队提升：探索新技术（如多模态交互、AI 座舱应用）在产品中的落地，组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。
专业要求有机化学或药物化学等相关专业工作职责负责上海中心多肽平台管理，包括不限于团队管理、项目管理、多肽的设计和合成等。任职要求1.硕士学历及以上，有机化学或药物化学等相关专业，有多肽合成背景，硕士5年以上多肽研发经验，博士3年以上工作经验；
2.具有多肽早期研发经验，独立进行多肽创新药分子设计、结构优化与构效关系研究，主导环肽、修饰肽、多肽偶联物等分子设计与迭代；
3.负责多肽分子合成，具有CRO工作优先，解决合成难点；
4.具有多肽分子成药性优化（包括不限于稳定性、溶解度、代谢性质和膜通透性等）等相关经验为加分项
1.负责CAS设计发展路线与技术战略制定，构建长效体系；
2.负责标准流程制定优化，搭建标准化管理框架并落地；
3.负责人才培养体系搭建，完善人才发展机制；
4.负责行业趋势对标，构建创新体系，提出战略技术升级建议。
1.负责核心项目CAS数据设计与质量管控，聚焦问题排查解决；
2.负责上下游对接工作，协调跨部门分歧难题，保障设计顺畅推进；
3.参与标准流程制定，反馈一线问题并提出优化建议；
4.负责团队作业指导，解决成员技术问题，积累案例；
5.参与新技术开发与应用，推动技术在项目中落地。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1. 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 C/C++、Python 等常用开发语言，编码规范与工程化意识良好。
2. 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等），具备实际项目开发与性能调优经验。
3. 熟悉并行/异构计算体系结构，在 TPU/NPU/GPU 至少一种平台有 5 年及以上的开发与优化经验。
4. 有业界常用高性能库（CUDA、cuDNN、TensorRT、OpenCV 等）的开发或性能优化经验者优先。
5. 理解指令流水与计算机体系结构，具备面向性能的系统级思维与问题定位能力。
6. 具备良好的团队协作与沟通能力，能够清晰表达技术方案，与跨团队成员高效配合推进项目落地。
- 本科及以上，计算机/电子/通信相关，5 年+ 高速互连/网络/集群架构经验
- 精通Mesh或Crossbar总线架构设计
- 精通至少一类互连技术：InfiniBand、RoCE、PCIe、CXL、NVLink，有实战调优
- 熟悉RDMA、路由交换、拥塞控制、故障排查
- 具备端到端性能分析、压测、问题定位与跨团队推动能力
加分项
- 大模型分布式计算（NCCL/Megatron）通信优化经验
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，5年以上开发经验，2年以上架构设计经验；
2、具备高并发、高可用的分布式系统开发及架构设计落地经验；
3、具备海量数据场景下的数据库架构设计与性能调优经验；
4、 熟悉软件工程理论与工程化实践，具备研发流程管控与技术质量保障能力；
5、具备良好的跨团队沟通协作能力，可有效推动架构方案落地与共识达成。
工作职责：
1、负责系统架构设计与优化，规划高并发、高可用系统架构，持续演进技术路线，解决性能瓶颈；
2、主导关键技术难题，落地前沿技术（如云原生、AI），确保技术竞争力；
3、进行系统保障与治理，制定高可用策略，推动安全合规，提升系统稳定性；
4、指导开发团队，制定技术规范，组织技术培训，推动工程方法论落地；
5、完成公司交办的其他工作。
1、参与物联网平台的整体架构设计，优化设备接入、数据存储、消息通信等核心模块
2、设计高可用、高并发的分布式系统，支持海量设备连接与实时数据处理。
3、开发设备接入层（MQTT/CoAP/HTTP等协议），实现设备注册、鉴权、心跳检测等功能
4、实现设备数据采集、存储（时序数据库、关系型数据库）和实时计算（流处理）
5、开发规则引擎（Rule Engine），支持数据转发、告警触发、业务联动等功能。
6、基于MQTT/Kafka/RabbitMQ等消息中间件，实现设备-云端双向通信。
7、设计事件驱动架构（EDA），支持设备状态变更、告警推送等场景。
8、实现设备身份认证（X.509/TLS/Token）、数据加密（TLS/AES）和访问控制（RBAC）， 防范DDoS攻击、设备伪造等安全风险。
9、优化系统性能，提升设备接入能力（百万级连接），0-1参与监控系统搭建，保障平台稳定性。
1、负责线上保险业务的数据分析，基于对业务逻辑的理解，通过数据发现业务痛点及机会点，并推动运营决策和项目落地；
2、基于对业务逻辑的理解，搭建完整的经营指标体系和报表监控体系，及时发现并定位问题；
3、合理运用漏斗分析、回归分析、描述性统计、因果推断等方法，搭建经营分析框架；
4、联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，总结提炼数据产品需求，推动数据产品落地。
