上海技术研发部经理
技术研发部经理是负责管理和领导公司技术研发部门的高级管理者。他们通常需要承担制定研发部门的战略目标和方向、制定和执行研发项目计划、管理团队成员以及监督项目进度和质量的任务。技术研发部经理需要与其他部门合作，确保研发项目与公司整体战略一致，并协助解决与研发相关的问题。他们还需要密切关注最新的技术发展趋势，以确保公司在竞争中保持领先地位。此外，技术研发部经理也需要担任团队的领导者，激励员工，培养人才，制定技术人员的发展计划，以及推动创新与卓越表现。这个职位需要对技术和管理都有深入的理解，以及出色的沟通、领导和团队建设能力。
薪酬概览
平均月薪
¥27600
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥21400 - ¥33700
数据来源：谈职全网171份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
64.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
246
对比上月：岗位新增115
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 136 | 56.9% |
| 1-3年 | 5 | 2.1% |
| 3-5年 | 14 | 5.9% |
| 5-10年 | 35 | 14.6% |
| >10年 | 35 | 14.6% |
| 不限经验 | 14 | 5.9% |
热招职位
• 具备8年及以上车载研发团队管理经验，曾带领50人以上大型研发团队开展车载座舱领域核心项目（如跨平台座舱系统研发、下一代智能座舱技术预研及量产落地等）的研发管理工作。
• 具备深厚的车载行业技术洞察力与战略思维，能结合行业趋势与公司业务规划，制定团队中长期研发战略与技术路线，主导核心技术选型与架构设计。
• 具备强大的跨部门、跨企业资源整合能力，能协调研发、生产、供应链、市场等多领域资源，推动大型复杂项目落地；具备优秀的团队体系搭建与组织管理能力，打造高绩效研发团队。
• 具备丰富的车载行业资源与项目管理经验，能应对行业竞争与技术变革带来的挑战，为公司车载业务核心竞争力提升提供支撑。
技术规划与落地：主导智能汽车座舱软件技术方案设计（如中控系统、人机交互功能开发），跟进市场技术趋势，确保产品符合当地需求与行业标准
项目管理：带领团队完成座舱软件从需求分析到测试交付的全流程开发，把控进度、质量与成本，协调跨部门（研发、测试、硬件等）资源。
业务对接：团队高效沟通，精准理解需求（如界面风格偏好、功能定制），推动技术方案适配市场，解决合作中的技术问题。
技术预研与团队提升：探索新技术（如多模态交互、AI 座舱应用）在产品中的落地，组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。
专业要求有机化学或药物化学等相关专业工作职责负责上海中心多肽平台管理，包括不限于团队管理、项目管理、多肽的设计和合成等。任职要求1.硕士学历及以上，有机化学或药物化学等相关专业，有多肽合成背景，硕士5年以上多肽研发经验，博士3年以上工作经验；
2.具有多肽早期研发经验，独立进行多肽创新药分子设计、结构优化与构效关系研究，主导环肽、修饰肽、多肽偶联物等分子设计与迭代；
3.负责多肽分子合成，具有CRO工作优先，解决合成难点；
4.具有多肽分子成药性优化（包括不限于稳定性、溶解度、代谢性质和膜通透性等）等相关经验为加分项
1、负责先行技术产品创新功能体验：协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责先行技术产品创新功能体验：协同先行技术总监负责智能座舱内部先行创新产品的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、负责先行技术产品创新功能体验：负责智能座舱内部先行技术的整体体验，识别新的创新机会，利用AI、大模型、推荐算法、视觉算法、感知算法等技术和手段，打造创新的智能座舱产品功能
2、负责先行技术产品创新技术路线规划：负责对标和洞察行业技术趋势，输出先行技术产品的技术方案和规划
3、负责先行技术产品交付：设计和定义系统框架、技术方案，开发智能座舱某一或多个模块产品，包括但不限于AI大模型，多模交互，自然交互等；利用座舱算力开发和交付端云一体的AI解决方案；负责先行技术产品和算法的持续迭代和优化
1、完成营销项目的技术评估，负责技术条款草拟及相关谈判工作。
2、完成资产购置、出售及处置相关的技术评估和支持工作。
3、负责飞机交付、退租及再交付的项目管理工作。
4、负责租赁物的技术管理，监控其技术状态符合合同标准；协助进行维修储备金管理；对负责管理的租赁物进行检查。
5、对航空器制造及民航运输业的发展动态、趋势进行研究，撰写报告，协助进行租赁物资产价值评估。
6、管理并协调第三方维修机构及技术服务机构。
7、完成领导交办的其他工作。
1、研究天线相关新技术，能够及时洞察和分析新的天线方案，并推动相关技术和方案在预研项目上落地，；
2、根据产品对天线的需求，完成新产品开发及相关技术解决方案；
3、负责产品开发过程中的多天线问题的分析与解决
4、 微波/毫米波天线仿真平台搭建，建模精度和效率提升
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统设计，输出AI计算子系统上层和详细系统架构（包括AI算力和算子支持，片上内存和缓存结构，相关编程生态环境和编译器支持，目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等）
2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计，包括和编译器的联合设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等
3. 负责三方相关IP评估和选型
4. 联合相关团队，构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1. 核心架构规划与设计
负责智能座舱互联互通领域整体技术架构的规划、设计与迭代，搭建稳定、高效、可扩展的车机互联技术体系。核心覆盖手机-车机互联全场景技术架构，包括主流协议（CarPlay/Android Auto/HiCar）适配架构、自研互联协议架构设计，以及蓝牙/USB/Wi-Fi/BLE等多连接方式的底层技术架构，同时统筹音频路由、通话流转、位置服务、投屏与任务无缝流转等核心模块的架构设计与技术选型。
针对非洲及新兴市场存量旧车（无屏、低配车机为主）的差异化场景，主导设计轻量化互联技术架构，攻克语音版互联交互架构、蓝牙/OBD/外挂盒子等轻量连接方案的底层技术瓶颈，确保架构适配低配置硬件环境并满足核心体验需求。
2. 技术路线规划与演进
基于传音手机端系统能力、AI技术储备及终端生态优势，牵头制定车机互联技术长期演进路线图，明确从“基础连接稳定”到“多端协同高效”再到“AI场景化智能互联”的各阶段技术目标与架构升级路径。
主导架构层面的技术预研与创新，跟踪全球车机互联技术前沿趋势（如Google CSP、AAOS、车厂原生互联架构、自定义协议创新等），将新技术、新方案融入架构设计，保障产品技术领先性。
3. 技术攻坚与架构落地
负责解决车机互联领域核心技术难题，针对连接稳定性、连接成功率、跨端数据同步效率、音频卡顿、投屏延迟等关键体验问题，从架构层面提出根本性解决方案并推动落地验证。
输出架构设计文档（ADR）、技术方案说明书、接口规范、架构图等核心技术文档，指导手机系统、车载端、连接协议、硬件等研发团队的具体实现工作，确保架构设计精准落地。
4. 跨团队技术协同与管控
统筹协调内部跨团队资源，包括手机系统研发、车载研发、连接协议开发、硬件研发、测试等团队，明确各团队在架构落地中的职责与接口，解决跨团队技术协同中的架构冲突与依赖问题，保障项目按技术规划推进。
对接第三方合作方（车厂、Tier1、连接方案商、地图/音乐服务商等），主导技术层面的方案对齐、架构适配与兼容性验证，确保第三方能力与自研架构无缝融合，保障阶段性交付质量与技术指标达标。
5. 技术生态建设与标准制定
牵头构建车机互联技术生态体系，制定架构层面的技术标准、接口规范、兼容性认证流程及核心体验指标（如连接成功率、延迟阈值、稳定性时长等），推动形成标准化的技术输出能力。
基于架构迭代与技术落地经验，沉淀架构设计方法论与最佳实践，赋能团队技术能力提升，提升公司在车机互联领域的技术影响力。
负责围绕AI大模型的模型评测与模型研究工作，具体工作内容包括但不限于：
1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题进行研究。
2. 深入分析模型效果不符合认知的异常，根据具体的异常制定完善的研究策略，通过对比、归纳等方法，产出研究分析结论，探索突破性的优化方案，带来模型效果的迭代和突破。
3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环，探索研究包括但不限于下列方向：大模型数据、模型的Scaling Law，研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。
4. 追踪大模型方向的前沿进展，积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。
5. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段，共同推动大模型持续优化。
- 本科及以上，计算机/电子/通信相关，5 年+ 高速互连/网络/集群架构经验
- 精通Mesh或Crossbar总线架构设计
- 精通至少一类互连技术：InfiniBand、RoCE、PCIe、CXL、NVLink，有实战调优
- 熟悉RDMA、路由交换、拥塞控制、故障排查
- 具备端到端性能分析、压测、问题定位与跨团队推动能力
加分项
- 大模型分布式计算（NCCL/Megatron）通信优化经验