济源技术研发工程师
技术研发工程师是一种专注于技术创新和产品研发的职业。他们通常负责参与新产品的设计、开发和测试工作,并且不断关注和应用最新的科技和技术解决方案,以提升公司产品的竞争力。技术研发工程师需要具备扎实的技术功底,包括计算机科学、工程学等专业知识,并且需要熟练掌握相关的编程语言和工具。在工作中,他们需要与团队成员进行合作,协同完成各项技术任务,并且要不断学习和实践以跟上科技发展的步伐。这个职位需要具备创新精神、问题解决能力和团队合作精神,可以在科技领域的各种公司和行业中找到职业发展的机会。
薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥0 | 区间 ¥6000 - ¥9000
数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1、本科及以上学历,机械,电化学、材料相关专业;
2、锂离子电池行业1年以上工作经验,要求有产品设计开发经验,熟悉电芯产品失效分析、测试方法、行业强检标准;
3、了解锂离子电池性能特点和主要失效模式;
4、对锂离子电池的工作原理有较深入的认识和理解,精通锂电材料的分析表征,了解锂离子电池性能特点,对锂电池模组、Pack或整车级的应用失效有深入的认识和理解;
5、具备AI意识,且熟练使用AI工具者优先。
1、负责智能家居、电器、机电、5G通信、汽车、医疗器械、高压输配电、新能源装备、低空飞行类产品安全、性能的检测工作,独立完成报告;
2、负责职责1中公司产品类别技术研发,协助开展相关标准制修订工作;
3、相应技术方案的设计和技术规范的编写;
4、承担客户技术支持;跟踪、学习本领域的新技术新标准;
5、参与部门新业务开发与其他工作。
岗位重点工作:
1、负责公司主业现有农牧机械产品研发设计改进,产品图样绘制及全套技术文件编制工作。
2、负责农牧机械新产品研发及科技创新,科研项目课题组大型整机结构设计、产品持续改进完善、试制、试验、产业化指导等各项技术工作。
3、负责绘制产品图样,配合完成产品试制试验及编写技术文件,负责起草论文、专利文献、标准等工作。
4、做好生产现场技术指导和服务工作,积极配合生产车间解决生产现场出现的问题,并做好记录及时反馈至相关部门。
5、根据反馈的质量问题及时组织技术分析,提出解决方案,制定产品质量升级改进计划6、成上级及公司领导交办的其他工作。
1、负责手机、PC、平板等产品系统热设计开发,构建有竞争力的整机散热解决方案,散热技术路标规划、需求分析、器件选型、架构设计、解决方案开发和验证;
2、负责先进散热新技术探索、预研及落地工作,在热功能材料、两相散热技术、主动散热创新技术、微尺度散热技术、柔性散热技术、器件封装散热技术等构建行业领先竞争力;
3、负责产品温控系统的方案设计和优化;达成极致的性能、噪音、发热的用户体验。
1、客情建设和商机拓展
•主动洞察所在区域/市场的关键行业,识别出关键/潜在客户,并能够主动找到关键决策链,识别客户真实需求。
•用客户的语言展开对话,获取客户信任,挖掘产品和技术需求,形成有效商机。
•对存量客户进行二次开发,在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级,推进资源上量。
•定期与现有和潜在客户联系,及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。
•识别客户决策链,维护好关键决策点客户的客情关系,并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系,在合作中获得关键性支持。
2、产品和技术价值传递
•基于对客户行业和业务背景的了解,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。
•独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案;或在SA支持下,独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案,清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
3、推动决策和商机转化
•通过有效的资源整合和运作,推动客户快速决策,采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案,持续为客户创造价值。
•通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
4、业务支持
•做好客户全生命周期的业务支持,整合各方资源确保项目落地,及时发现并解决产品使用问题。
•推动阿里云产品在客户侧快速迭代,支撑客户技术目标达成。
阿里云智能-商业技术工程师BTE(出版报业)-文化传媒行业线(北京)
1. 根据部门战略方向,结合行业发展趋势,进行出版报业重点目标客户的相关业务拓展;
2. 能深度调研并理解客户需求,对当下热点和未来趋等有自己的理解和判断,并能结合阿里云产品及技术优势,促进客户需求与云产品的有效结合,提供立体、专业的咨询及服务,帮助客户成功,并沉淀行业解决方案;
3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接,独立布局、跟进并完成商务全流程;
4. 善于协调调动资源,完成挑战性任务;
5. 与客户关键负责人和合作伙伴建立长期积极互动关系,促进阿里云相关业务的良性发展,做好公共云市场份额防守和提升;
1、负责阿里云华中泛企业客户对接,进行云计算推广和普及,快速开拓,挖掘潜在需求,形成商业机会;
2、作为客户第一责任人,满足客户的业务和技术需求;保障客户满意度,提高客户粘性;
3、有能力挖掘并深度发展行业ISV,在与友商的竞争中能体现出阿里云的差异化优势,增大客户选择阿里云的机会。同时增强阿里云产品的溢价能力;
4、公共云售卖经验、To B售前经验、PaaS层产品售卖经验、解决方案经验、大客户拓展经验
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成:
•主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。
•协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。
•结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。
•开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。
2、AI全栈产品和技术价值传递:
•深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。
•针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。
3、商务运作和业务支持:
•完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。
•支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。
•将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
•积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。
阿里云智能-大模型商业技术工程师(泛互方向)-上海/南京/苏州
AI 客户开拓与商机挖掘:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、对接集团战略与数智化升级要求,协助制定智能制造规划,承担技术项目管理,推进智能工厂建设、技术认证及生产数字化,提升制造效能与产业能力;
2、依据国家政策与企业需求,开展智能制造共性技术攻关与产业应用,涵盖物料表征、工艺建模、过程感知、APC/MPC过程控制等,并协助专利、论文等技术成果的策划与维护;
3、参与部门日常运行与维护工作。


