薪酬数据技术济源市场技术工程师
高端技术职位需求量小

济源市场技术工程师

市场技术工程师是负责在市场营销和技术之间搭建联系桥梁的专业人士。他们需要具备深厚的技术知识和市场营销技能,以便有效地与客户沟通并满足他们的需求。市场技术工程师通常需要理解产品或服务的技术细节,同时也要能够将这些信息转化为有意义的市场宣传信息。他们可能会协助销售团队进行产品演示,解答客户对产品的技术问题,并在市场推广活动中给予技术支持。此外,市场技术工程师还可能负责分析市场数据,了解客户需求,并参与制定市场战略。总的来说,市场技术工程师是市场和技术之间的桥梁,他们需要具备平衡市场推广和技术需求的能力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 浙江省
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  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
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平均月薪

¥7500

中位数 ¥0 | 区间 ¥6000 - ¥9000

数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

53.8% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
265¥14200¥6800
88
109¥12300¥1700
83
107¥13700¥7100
82
121¥12600¥3200
81
113¥11800¥2200
81
64¥12800¥1400
81
227¥11800¥2200
81
78¥12700¥1600
80
56¥15900¥5700
79
78¥12300¥1800
78

市场需求

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7月新增岗位

3

对比上月:岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验2
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

市场技术工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地市场技术工程师的招聘、薪资和就业数据。

#45 长春
0.4%16 个岗位
#46 江门
0.4%16 个岗位
#47 黄冈
0.4%15 个岗位
#48 惠州
0.4%14 个岗位
#49 济源
0.4%13 个岗位
#50 宁德
0.4%13 个岗位
#51 黄山
0.4%13 个岗位
#52 泉州
0.3%12 个岗位
#53 洛阳
0.3%12 个岗位
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。

4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1、客户关系管理
• 客户开发:主动了解所在区域/市场的消费终端、智能硬件、具身智能等行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。

2、产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

3、制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。

4、持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

客户关系管理
• 客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。深入了解金融科技行业,如中心化交易平台方案、高频交易(HFT)行业等,定位关键决策人并评估客户的实际需求,快速转换商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和用云决策链摸排,获取客户信任,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系,在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

一、客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。

4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。

二、AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。

三、持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。

4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。

4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。

4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1、对所负责的出海中国企业的业务结果负责。全面了解客户的业务架构、技术架构、组织架构等情况,识别和挖掘客户需求,能与客户CXO级别对话,影响客户决策,推动商机转化,拿回业务结果,实现客户价值。

2、传递阿里云产品和技术价值。基于对客户的了解以及对市场和友商的了解,能够独立与客户沟通适配的阿里云产品和解决方案,清晰传递价值和竞争力。

3、有效整合公司内外部资源,对外推动客户采用和持续使用阿里云的产品和方案,对内推动产品解决方案和流程体系的优化,实现客户体验提升,持续位客户创造价值。

4、做好客户全生命周期的业务支持和服务,保障客户满意度。

1.熟悉东北客户特点,有一定的客情关系,了解地域文化;

2.行业洞察与商机引导
主动洞察所在行业/区域客户的AI变革趋势,前瞻性地识别引导重点目标客户在智算/通算/大模型/高质量数据集/智能体/MaaS等领域的商机并重点拓展;

3.客户AI价值场景挖掘
深入调研客户业务场景,捕捉应用痛点与AI创新潜力,结合阿里云AI产品技术优势,提供有行业竞争力的AI场景化解决方案咨询设计服务;

4.客户影响与商机转化
向客户技术决策人阐述阿里云AI产品和解决方案优势,以影响客户的技术选型决策;向业务决策人呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化;策划和组织各类品牌活动,提升客户对阿里云产品认同度;

5.商务运作和业务支持
基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作; 动态跟踪客户需求变化,推动合同变更; 协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,及时向产研部门反馈AI产品的优化建议,支撑客户业务目标达成

6.市场敏感与扩展复制
挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的AI解决方案,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1;并对内部团队及客户进行推广,促进从1到N的复制;

行业洞察与商机引导
主动洞察所在行业/区域客户的AI变革趋势,前瞻性地识别引导重点目标客户在智算/通算/大模型/高质量数据集/智能体/MaaS等领域的商机并重点拓展;
客户AI价值场景挖掘
深入调研客户业务场景,捕捉应用痛点与AI创新潜力,结合阿里云AI产品技术优势,提供有行业竞争力的AI场景化解决方案咨询设计服务;
客户影响与商机转化
向客户技术决策人阐述阿里云AI产品和解决方案优势,以影响客户的技术选型决策;向业务决策人呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化;策划和组织各类品牌活动,提升客户对阿里云产品认同度;
商务运作和业务支持
基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作; 动态跟踪客户需求变化,推动合同变更; 协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,及时向产研部门反馈AI产品的优化建议,支撑客户业务目标达成
市场敏感与扩展复制
挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的AI解决方案,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1;并对内部团队及客户进行推广,促进从1到N的复制;

1. 端到端销售闭环:负责阿里云大模型及 MaaS 在泛互联网领域的拓客、方案、商务报价、签约与复购全流程,管理 pipeline,对销售增长与业务健康度负责。

2. AI 落地标杆打造:围绕通义系列模型、百炼平台、Qoder(AI Coding)在客户侧沉淀可复制的行业场景,推动从 POC 到规模化。

3. 客户高层对话与商机引导:深入客户C-level与业务一号位,围绕AI提效业务从客户业务痛点反向挖掘大模型与AI Coding落地场景,引导并孵化新商机。

4. 对内高效调动模型团队、解决方案架构师、PD 等资源推动项目落地。

1、岗位使命、关键职责及任务:负责焊装总成部品的工艺设计、工程打造、品质育成等全过程生产准备工作,参与“新工艺、新技术、新材料、新设备”导入、成本递减、周期短缩、质量提升、生产性向上和智能制造等改善。

2、在团队中的角色:作为创新推动者与技术执行者,参与大小车型项目的全过程,积累实战经验,助力制造技术落地和自立化能力提升。

3、业务挑战与成长机会:注重技术深度与广度并重,从基础工艺到智能制造技术,逐步掌握汽车制造全链条的核心技能,逐步成长为复合型技术人才。