济源技术助理工程师
技术助理工程师是一种技术领域中的职位,通常负责协助工程师或技术团队开发、测试和维护产品和系统。他们的工作范围可能涉及软件开发、硬件设计、网络管理、数据库维护等多个领域。技术助理工程师可能会协助编写代码、进行测试、解决技术问题,协助设计和实施新技术解决方案。此外,他们还可能管理技术文档、协助项目管理和与客户或团队沟通。技术助理工程师需要具备扎实的技术知识、良好的沟通能力、团队合作精神和解决问题的能力。这个职位需要具备跨学科的知识背景,能够快速学习和适应不同领域的技术。
薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥0 | 区间 ¥6000 - ¥9000
数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE(西部大区)-新金融行业线(成都)
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-商业技术工程师(Tiger Maas)-北京/深圳
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、客情建设和商机拓展
* 熟悉运营商体系,有中国联通/电信中高层客情资源。
* 熟悉运营商行业特点,了解运营商行业的决策路径。
* 能够布局与运营商尤其是中国联通/电信集团公司、专业公司、省公司的合作,建立新的合作模式和路径。
2、产品和技术价值传递
* 深入理解混合云方案,包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合,并深刻洞察客户业务需求。
* 基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云价值。
* 能够捕捉运营商国产智算算力基础设施建设需求,(如PPU合作)
* 理解运营商核心业务AI化带来的AI重构需求
* 掌握运营商在的央企数字化领域自主可控战略带来新的机会
* 掌握运营商在大模型和AI行业应用层面带来的行业模型合作机会
* 参与运营商在政企、商企客户中的AI标品分销能力带来的全国性合作机会
* 运营商在家庭业务中数智化改造过程中带来的业务机会(通义大模型合作等)
•协同SA、产研和生态伙伴等资源,形成明确的销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。
•结合对客户业务需求的理解,以及阿里云可标准化复制的解决方案,提供能满足客户需求的方案设计,解答客户对产品、解决方案的常规问题。
• 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩。
• 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
3、商务运作和业务支持
•基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。
•动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。
•协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。
•支撑混合云复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协调组织资源。
阿里云智能-大模型商业技术工程师(公共云MaaS方向)-杭州
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、根据公司的战略发展方向,拓展上海地区新零售客户和行业内合作伙伴的云业务,行业包括但不限于:快速消费品、服饰零售、消费电子、美家、商超百货、餐饮/健康、旅游酒店、新零售业态。
2、深入挖掘潜在销售机会,为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务,达成业务目标。
2、对上海新零售市场信息化需求有宏观理解,熟悉行业信息化市场需求。
3、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、芯片等技术有相应的理解,能够促进客户需求与解决方案的有效结合。
4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接,布局,完成商务全流程; 具备优秀的项目管理能力,有多个大型项目的项目经理经验者优先。
5、制定个人销售计划,制订财务目标和关键的里程碑,并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地,确保任务完成。
6、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系,维护战略客户满意度,促进相关阿里云业务的良性发展。
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
4、建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1.前期通过现场的技能学习,快速提升技能水平,同时了解熟悉公司的产品及工作流程,融入公司;
2.后期结合个人意愿及能力水平,向设计岗、工艺岗、编程岗、钳工岗或者管理岗进行轮动;
3.学习过程是枯燥的,但前途是光明的,虽然起点低,但是通过努力,能达到更高的成就。
1、负责组织进行产品及工艺验证
2、负责保证工艺文件的准确、完整、统一,确保工艺文件能有效指导生产
3、负责产品图纸的设计及更改完善
4、参与新技术、新工艺、新材料的推广和应用工作
5、对生产中有关的技术难题和产品质量问题的解决提供技术支持
6、对生产车间工艺纪律的定期检查
7、负责新增规格评审及BOM的维护与管理
1.充分理解客户需求,定制满足客户需求的汽车总装车间解决方案,包括成本和技术方案。
2.分析工艺方案(线体、工位、节拍、设备选型、人机工程等)并输出工艺文件
3.制作车间设备布局图,包括水、电、气等公共设施和土建要求及示意图,明晰供货范围,输出选型正确的设备清单,输出完整明确的项目启动资料。
4.项目承接后,兼任技术经理职责,识别项目中的技术风险并制定对策,管控设备设计及制造过程中的质量,负责项目执行过程中的技术,解答技术问题。
工作职责
覆盖半导体器件、光器件、数字芯片、液冷材料多个细分领域:
1、负责细分领域的全生命周期管理,包括物料引入、过程管理、物料退出等,对所负责芯片的技术及质量结果负责;
2、负责细分领域的规划工作,分析行业资源并追踪技术演进,结合产品需求提前规划;组织相关方制定物料选用策略及供应商合作策略,提升原材料采购竞争力;
3、负责细分领域的应用技术研究,推动前瞻性、应用性课题研究,攻克技术难关与瓶颈,解决材料应用中的重难点问题;
4、负责细分领域的质量管理,制定并实施材料质量管控要求、质量与可靠性标准,通过质量策划、保障、改善等措施提升材料质量,同时牵头材料质量问题的分析与处理;
5、负责相关能力建设与经验积累,提炼方法论,总结输出技术文档、培训文档、最佳实践等,开展人员培养与经验传递;
6、代表公司在行业协会及论坛发言交流,扩大行业影响力。
任职要求
1、半导体/光器件/数字芯片方向需为微电子、光电、电子信息、通信、集成电路等相关专业;液冷材料方向需为材料、热能、化工、暖通等相关专业;硕士及以上学历;
2、掌握电路、光路、器件工艺等对应领域核心理论,熟悉各类核心器件、材料特性及生产应用流程;液冷方向需掌握传热学、流体力学、热设计仿真等专业技能;
3、具备科研攻坚与工程实践能力,有相关课题、项目、实习经历,或拥有论文、专利成果者优先;
4、具备系统性思考与自主执行能力,能够主动推进任务、承压并行处理多项工作,对结果负责;沟通协作能力良好,职业规划稳定,愿意长期深耕本技术领域。
工作职责
覆盖半导体器件、光器件、数字芯片、液冷材料多个细分领域:
1、负责细分领域的全生命周期管理,包括物料引入、过程管理、物料退出等,对所负责芯片的技术及质量结果负责;
2、负责细分领域的规划工作,分析行业资源并追踪技术演进,结合产品需求提前规划;组织相关方制定物料选用策略及供应商合作策略,提升原材料采购竞争力;
3、负责细分领域的应用技术研究,推动前瞻性、应用性课题研究,攻克技术难关与瓶颈,解决材料应用中的重难点问题;
4、负责细分领域的质量管理,制定并实施材料质量管控要求、质量与可靠性标准,通过质量策划、保障、改善等措施提升材料质量,同时牵头材料质量问题的分析与处理;
5、负责相关能力建设与经验积累,提炼方法论,总结输出技术文档、培训文档、最佳实践等,开展人员培养与经验传递;
6、代表公司在行业协会及论坛发言交流,扩大行业影响力。
任职要求
1、半导体/光器件/数字芯片方向需为微电子、光电、电子信息、通信、集成电路等相关专业;液冷材料方向需为材料、热能、化工、暖通等相关专业;硕士及以上学历;
2、掌握电路、光路、器件工艺等对应领域核心理论,熟悉各类核心器件、材料特性及生产应用流程;液冷方向需掌握传热学、流体力学、热设计仿真等专业技能;
3、具备科研攻坚与工程实践能力,有相关课题、项目、实习经历,或拥有论文、专利成果者优先;
4、具备系统性思考与自主执行能力,能够主动推进任务、承压并行处理多项工作,对结果负责;沟通协作能力良好,职业规划稳定,愿意长期深耕本技术领域。




