济源技术工程师

1.负责财务相关业务与审批流程的前端技术设计、开发和对应的技术文档编制，负责前端技术选型和开发工作。

2.优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题，通过技术手段提升用户体验并满足高性能要求。

3.通用组件、类库编写，提升开发效率和质量，与后端工程师、产品经理、UE设计师等团队角色沟通，高质高效完成业务开发。

4.负责企业级财务数据产品的前端研发工作，覆盖财务数据分析等核心业务系统，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等二次开发工作。

5.跟踪前端前沿技术趋势，持续优化技术方案与代码质量。

中国机械工业集团有限公司

机械/制造

1. 参与技术研发计划执行，根据项目分工策划并开展技术验证；

2. 收集和分析实验数据，编写技术报告，记录实验结果和工艺参数，为决策提供数据支持；

3. 参与设计和改进量产工艺流程，确保安全性和经济性，满足环保要求，实现技术的规模化应用；

4. 开展成本效益分析，探索和引入降低回收成本、提高经济效益的技术策略；

5. 参与协助量产设备评估、供应商评估、客户需求分析与解决。

岗位要求：

1. 硕士学历，电池回收相关方向；

2. 具备较强的技术探索能力、深入思考能力、沟通协调能力，逻辑思维清晰；

厦门海辰储能科技股份有限公司

新能源

主要职责：

中兴通讯股份有限公司

IT服务

AI 客户开拓与商机挖掘：
● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

阿里云计算有限公司

本岗位的本质是AI商业解决方案专家——你需要做到：
●   讲清楚业务逻辑：理解客户的业务场景、核心痛点和目标
●   设计业务方案：将AI能力与业务目标对齐，规划可落地的解决路径
●   知道技术如何实现：了解方案背后的技术架构和实现路径（不要求亲自编码实施）
●   建立长期关系，促进产品销售：与客户建立长期业务与技术信任，帮助客户AI转型成功
作为阿里云AI商业解决方案的核心角色，面向行业头部客户，围绕大模型平台（MaaS）构建端到端的解决方案，帮助客户完成AI转型并实现商业价值。核心使命是：以方案能力建立客户信任，以业务理解驱动商机转化，以长期伙伴关系促进持续增长。
一、客户需求洞察与业务方案设计
●      深入了解客户的业务场景、组织架构和战略目标，识别客户核心业务中具备高价值的AI应用机会。
●      与客户共同梳理业务问题和效果预期，明确AI介入的价值点和成功标准。
●      基于客户业务目标和现有技术约束，设计完整的AI解决方案路径——包括场景选择、模型选型方向、效果评估框架和上线计划。
二、售前技术引导与价值传递
●      结合客户业务需求，通过标杆案例、Demo演示和方案讲解，向客户展示阿里云大模型产品的竞争优势和落地效果。
●      向客户的业务决策者（CEO/VP/BU负责人）和技术决策者（CTO/架构师）分别传递AI带来的业务价值和技术可行性。
●      在客户侧建立影响力，确保方案与客户业务目标深度绑定，影响客户技术选型决策。
三、商机管理与项目推进
●      主动识别和开发商业合作机会，制定客户经营策略，将AI方案优势转化为商业签约。
●      面向重点客户高层，清晰阐述阿里云AI全栈能力的价值主张，引导客户AI转型方向。
●      制定正确的产品选型策略、POC验证策略、商务策略和招投标策略，把控项目推进节奏。
●      在售前到交付的全过程中，识别和应对技术与项目风险，协同产研和交付团队保障项目成功。
四、客户关系经营与持续增长
●      与客户建立长期的业务与技术信任关系，成为客户在AI转型中的首选咨询对象。
●      持续跟踪客户AI应用的使用效果和满意度，发掘新场景、拓展合作范围，推动收入持续增长。
●      面向内部团队和生态伙伴输出行业最佳实践、标杆案例等知识资产，提升组织能力。
五、产品反馈与改进驱动
●      将客户侧的真实需求和使用反馈系统性传递给产品团队，影响产品功能开发和路线图。
●      对客户使用过程中遇到的问题反向推动内部解决，持续优化产品和流程。

阿里云计算有限公司

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。

4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

阿里云计算有限公司

1、定期对尾矿库进行巡查，并做好详细记录，及时发现并报告潜在安全隐患；

2、按照操作规程和作业计划，规范尾矿输送和放矿管理，确保放矿达到尾矿安全规程要求；

3、定期测量并记录尾矿库关键数据，并对监测数据进行分析，为尾矿库的安全状况评估和调洪演算提供依据；

4、协助落实尾矿库各项安全、环保规章制度和应急预案，参与组织应急演练。参与监督库区环境保护工作，防止尾矿水、扬尘等污染环境，确保符合国家环保标准；

5、协助填写、整理和归档尾矿设施运行、监测、检查等各类技术台账和报表。参与编制尾矿库年度、季度作业计划。

中国五矿集团有限公司

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。

4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

阿里云计算有限公司

1、负责北京公共云客户（SAAS服务商、AI）客户拓展工作；包括商机获取，客户关系维护，商务报价，合同签约等；同时进行标杆打造，行业突破以及场景创新等；

2、梳理客户业务规划及云计算需求预算，挖掘新的商业机会并为客户提供有价值的方案并促成合作，为阿里云在客户的目标结果负责；

3、成为行业专家，理解客户的业务，有商业敏锐度，通过新技术为客户业务带来价值提升，互利共赢；

4、和核心客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系。

阿里云计算有限公司

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。

4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

阿里云计算有限公司

1、对所负责的出海中国企业的业务结果负责。全面了解客户的业务架构、技术架构、组织架构等情况，识别和挖掘客户需求，能与客户CXO级别对话，影响客户决策，推动商机转化，拿回业务结果，实现客户价值。

2、传递阿里云产品和技术价值。基于对客户的了解以及对市场和友商的了解，能够独立与客户沟通适配的阿里云产品和解决方案，清晰传递价值和竞争力。

3、有效整合公司内外部资源，对外推动客户采用和持续使用阿里云的产品和方案，对内推动产品解决方案和流程体系的优化，实现客户体验提升，持续位客户创造价值。

4、做好客户全生命周期的业务支持和服务，保障客户满意度。

阿里云计算有限公司

1.熟悉东北客户特点，有一定的客情关系，了解地域文化；

2.行业洞察与商机引导
主动洞察所在行业/区域客户的AI变革趋势，前瞻性地识别引导重点目标客户在智算/通算/大模型/高质量数据集/智能体/MaaS等领域的商机并重点拓展；

3.客户AI价值场景挖掘
深入调研客户业务场景，捕捉应用痛点与AI创新潜力，结合阿里云AI产品技术优势，提供有行业竞争力的AI场景化解决方案咨询设计服务；

4.客户影响与商机转化
向客户技术决策人阐述阿里云AI产品和解决方案优势，以影响客户的技术选型决策；向业务决策人呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化；策划和组织各类品牌活动，提升客户对阿里云产品认同度；

5.商务运作和业务支持
基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作； 动态跟踪客户需求变化，推动合同变更； 协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，及时向产研部门反馈AI产品的优化建议，支撑客户业务目标达成

6.市场敏感与扩展复制
挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的AI解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行推广，促进从1到N的复制；

阿里云计算有限公司