济源Technical Engineer
Technical Engineer是一种技术工程师的职位。他们负责在工程项目中解决技术问题和提供技术支持,以确保项目的顺利进行。这些工程师通常需要具备扎实的技术知识和解决问题的能力,能够处理复杂的技术挑战并找到有效的解决方案。他们还需要与其他团队成员合作,包括工程师、设计师和项目经理,以确保项目的成功完成。技术工程师在工程项目中发挥着至关重要的作用,他们的工作涉及到技术方面的各种问题和挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥0 | 区间 ¥6000 - ¥9000
数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
1、客户关系管理
• 客户开发:主动了解关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
2、产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
3、制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
4、持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-商业技术工程师(泛政企方向)-政企事业部(新疆)
1、 根据集团战略发展方向,拓展区域重点政企目标客户和合作伙伴的云业务;
2、 负责政企客户关系管理,制定并推动区域、重点客户市场拓展计划并执行;
3、针对区域政企业务特性,拉通合作伙伴资源,挖掘和引导需求,创造商业机会;
4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接,积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程;
5、协调公司内部产品、研发、运维、财务、法务等资源,积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程,高效达成销售业绩;
6、与政企客户和合作伙伴建立长期积极互动关系,促进阿里云业务的良性发展。
阿里云智能-商业技术工程师BTE(数字金融)-新金融行业线(杭州/上海)
客户关系管理
• 客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-商业技术工程师BTE(AI保险)-新金融行业线(北京)
客情建设和商机拓展
•主动洞察所在区域/市场的关键行业,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求。
•梳理客户决策链,识别关键客户,构建立体的客户沟通界面。
•通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话,获取客户信任,挖掘和洞察客户业务需求,形成有效商机。
•定期与现有和潜在客户联系,及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。
•与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系,在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
•深入理解混合云方案,包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合,并深刻洞察客户业务需求。
•基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。
需求匹配和商机转化
•协同SA、产研和生态伙伴等资源,形成明确的销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。
•结合对客户业务需求的理解,以及阿里云可标准化复制的解决方案,提供能满足客户需求的方案设计,解答客户对产品、解决方案的常规问题。
• 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩。
• 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
商务运作和业务支持
•基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。
•动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。
•协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。
•支撑混合云复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协调组织资源。
1. 洞察最新的AI原生及新兴增长赛道的市场机会,通过多种渠道开拓新客户,挖掘AI应用场景,推动公司高价值客户的拓展与AI业务增长;
2. 覆盖AI Native客户群体,完成客户从接触、需求分析到合作落地的全流程推进;
3. 深入理解客户所在行业的商业模式与业务流程,结合AI能力为客户规划可行的AI应用方案;
4. 具备与CEO级别客户对话能力,为企业提供市场发展策略建议。
1. 负责阿里云互联网KA客户对接,战略客户攻坚、开拓、挖掘潜在需求,形成商业机会;
2. 作为第一责任人,组织和带领公司各部门资源推动阿里云解决方案在KA客户落地,满足客户的业务和技术需求;保障客户满意度,提高组织客情粘性;
3. 有能力在与友商的竞争中能体现出阿里云的差异化优势,增大客户选择阿里云的机会。同时增强阿里云产品的溢价能力;
4. 熟悉招投标,商务合同的拟定、谈判和内部流程跟进、项目验收、项目交付质量把控,客户满意度及口碑把控,行业优化及创新;
5. 整合阿里集团资源,推动与客户的业务合作。
1.充分理解客户需求,定制满足客户需求的汽车总装车间解决方案,包括成本和技术方案。
2.分析工艺方案(线体、工位、节拍、设备选型、人机工程等)并输出工艺文件
3.制作车间设备布局图,包括水、电、气等公共设施和土建要求及示意图,明晰供货范围,输出选型正确的设备清单,输出完整明确的项目启动资料。
4.项目承接后,兼任技术经理职责,识别项目中的技术风险并制定对策,管控设备设计及制造过程中的质量,负责项目执行过程中的技术,解答技术问题。
工作职责
覆盖半导体器件、光器件、数字芯片、液冷材料多个细分领域:
1、负责细分领域的全生命周期管理,包括物料引入、过程管理、物料退出等,对所负责芯片的技术及质量结果负责;
2、负责细分领域的规划工作,分析行业资源并追踪技术演进,结合产品需求提前规划;组织相关方制定物料选用策略及供应商合作策略,提升原材料采购竞争力;
3、负责细分领域的应用技术研究,推动前瞻性、应用性课题研究,攻克技术难关与瓶颈,解决材料应用中的重难点问题;
4、负责细分领域的质量管理,制定并实施材料质量管控要求、质量与可靠性标准,通过质量策划、保障、改善等措施提升材料质量,同时牵头材料质量问题的分析与处理;
5、负责相关能力建设与经验积累,提炼方法论,总结输出技术文档、培训文档、最佳实践等,开展人员培养与经验传递;
6、代表公司在行业协会及论坛发言交流,扩大行业影响力。
任职要求
1、半导体/光器件/数字芯片方向需为微电子、光电、电子信息、通信、集成电路等相关专业;液冷材料方向需为材料、热能、化工、暖通等相关专业;硕士及以上学历;
2、掌握电路、光路、器件工艺等对应领域核心理论,熟悉各类核心器件、材料特性及生产应用流程;液冷方向需掌握传热学、流体力学、热设计仿真等专业技能;
3、具备科研攻坚与工程实践能力,有相关课题、项目、实习经历,或拥有论文、专利成果者优先;
4、具备系统性思考与自主执行能力,能够主动推进任务、承压并行处理多项工作,对结果负责;沟通协作能力良好,职业规划稳定,愿意长期深耕本技术领域。
工作职责
覆盖半导体器件、光器件、数字芯片、液冷材料多个细分领域:
1、负责细分领域的全生命周期管理,包括物料引入、过程管理、物料退出等,对所负责芯片的技术及质量结果负责;
2、负责细分领域的规划工作,分析行业资源并追踪技术演进,结合产品需求提前规划;组织相关方制定物料选用策略及供应商合作策略,提升原材料采购竞争力;
3、负责细分领域的应用技术研究,推动前瞻性、应用性课题研究,攻克技术难关与瓶颈,解决材料应用中的重难点问题;
4、负责细分领域的质量管理,制定并实施材料质量管控要求、质量与可靠性标准,通过质量策划、保障、改善等措施提升材料质量,同时牵头材料质量问题的分析与处理;
5、负责相关能力建设与经验积累,提炼方法论,总结输出技术文档、培训文档、最佳实践等,开展人员培养与经验传递;
6、代表公司在行业协会及论坛发言交流,扩大行业影响力。
任职要求
1、半导体/光器件/数字芯片方向需为微电子、光电、电子信息、通信、集成电路等相关专业;液冷材料方向需为材料、热能、化工、暖通等相关专业;硕士及以上学历;
2、掌握电路、光路、器件工艺等对应领域核心理论,熟悉各类核心器件、材料特性及生产应用流程;液冷方向需掌握传热学、流体力学、热设计仿真等专业技能;
3、具备科研攻坚与工程实践能力,有相关课题、项目、实习经历,或拥有论文、专利成果者优先;
4、具备系统性思考与自主执行能力,能够主动推进任务、承压并行处理多项工作,对结果负责;沟通协作能力良好,职业规划稳定,愿意长期深耕本技术领域。
阿里云智能-商业技术工程师BTE(汽车)-AI汽车行业线(上海/杭州)
客户关系管理
• 客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机。
• 客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点。
• 建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
产品和技术价值传递
• 理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案。
• 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
• 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。
• 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
• 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长
• 推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-商业技术工程师(公共云Maas方向)-上海/南京/合肥
AI 客户开拓与商机挖掘:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责阿里云战略大客户的商务运作及拓展
2、对互联网行业有较为深刻的洞察,对当下热点和未来趋势等有自己的理解和判断;
3、有丰富的大客户维护经验,能独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理;
4、为阿里云服务的战略客户,提供更立体、更专业的咨询级服务等,帮助客户成功;
5、较强的内外部资源整合能力,完成项目推动与落地。

