北京售楼部客服
售楼部客服是负责为楼盘的潜在客户提供专业服务和咨询的工作人员。他们负责接听来电、回复邮件和处理现场咨询，向客户提供关于楼盘的详细信息，包括房屋户型、价格、装修标准等。在客户确定购买意向后，客服还需协助客户进行认购、签约等操作，并解答购房过程中可能遇到的问题。售楼部客服需具备良好的沟通能力、热情的态度和丰富的楼盘知识，以便为客户提供专业、周到的服务。他们的工作涉及到与客户、销售团队和其他部门协调合作，以确保客户的需求得到及时满足，同时也有利于楼盘的销售。
薪酬概览
平均月薪
¥7800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6400 - ¥9200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
4
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
1、负责掌阅集团企业级数据建设(涵盖流量、内容、用户、商业化等业务方向)，提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升
数据支持业务的效率，探索数据增量价值；
2、面向流量、内容、用户、商业化等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务；
3、建设企业级数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务质量，保障数据产出的稳定性和准确性；
4、参与公司级别商业化相关系统数据设计、研发以及保障。
1、分析企培市场趋势、行业及竞品动态，结合内部销售整体情况，为业务提供战略依据;
2、制定企业侧产品市场整合营销计划，为业务提供场景化解决方案;
3、以活动、内容、展会、渠道等各种的营销组合方式触达目标客户群，获取有效的销售线索;
4、对销售进行全方位的支持，形成销售知识库和工具包并组织内部培训，为新项目和新客户提供专业的营销方案支持;
5、渠道运营方面，要与渠道建立良好的合作共赢关系，协助渠道打单最终实现促进渠道客户的成交转化。
1、负责漫剧的剧本创作，包括原创故事构思、人物设定、情节撰写、台词设计等，结合AI漫剧的创作特性，优化剧本结构和内容呈现，提升作品的吸引力。
2、运用AI工具（如AI剧本生成器、AI情节拓展工具、AI台词优化工具等）辅助剧本创作，提高创作效率，探索AI在剧本构思、内容迭代中的创新应用。
3、根据市场热点和用户需求，挖掘优质选题，撰写剧本大纲和分集剧本，确保内容符合平台调性和目标受众喜好。
与AI导演、美术团队协作，配合完成剧本的可视化转化，根据团队反馈对剧本进行修改和优化，确保剧本的可执行性。
4、负责剧本的版权梳理和内容审核，确保作品无侵权风险，符合相关法律法规和平台规则；跟踪漫剧上线后的用户反馈，结合数据对后续剧本进行调整和优化。
1、负责海外短剧韩语西葡法等语言版本的短剧上架、内容运营工作；
2、对接版权团队，负责海外短剧的内容选品工作，把控版权引入质量；
3、筛选优质短剧内容，根据用户需求和市场趋势调整内容推荐方向；
4、对接投放团队和渠道，选择优质内容供给投放，并通过数据分析优化选品、促进充消。
1、负责 AI 漫剧 / AI 创作平台的商务拓展、渠道合作与商业化落地。
2、对接内容平台、MCN、创作者、IP 方、广告主等，建立合作与变现模式。
3、负责运营数据监控、用户增长、留存与商业化指标达成。
4、协同产品与技术团队，输出商业化需求，推动付费、会员、广告、定制化服务等模式落地。
1，分析男女频短篇小说的热门趋势，挖掘短篇小说新媒体方向的优质作品。
2，沟通和维护短篇小说机构，并审核机构提供的作品，有优质作品进行签约。
3，根据市场需求，指导机构提供写作，使其作品的效益最大化；
4，分析作品的推广效果，提高推广落地页的转化效率，并根据推广数据调整签约策略。
1.维保标准制定与迭代：制定并持续优化电单车各类资产维保等各作业类型的SOP和验收标准，确保每辆车达到"可骑、好骑"的质量基线；
2.外包工作人员履约管理：对外包工作人员的招聘供给引入及外包作业团队进行履约考核，监控作业质量、时效、留存率等核心指标；
3.质检体系搭建与运营：建立线上+线下质检机制，包括作业完成后的照片/视频留档审核、抽检巡检、黑衣人检查等；
4.异常问题闭环处理：针对维保作业中的品质、时效等问题，主导问题调查、复盘及改进方案落地。
1. 负责自动驾驶系统中决策规划、路由导航的算法设计与优化，提升车辆在复杂场景下的行驶安全与效率。
2. 参与无图自动驾驶模型研发工作，提升泛化能力，适城市道路、非规则道路等多场景。
3. 参与自动驾驶软件交付工作，推动自动驾驶能力在复杂业务场景的落地。
4. 持续跟踪行业前沿技术，推动自动驾驶能力的迭代创新与性能提升。
【课题说明】 本岗位聚焦点评C端AI产品的算法研发与能力建设，负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括AI Search、评价总结、Overview生成等全链路AI产品功能，覆盖点评所有偏 C 端的 AI 算法场景。当前重点方向是 AI 搜，致力于打造业内领先的 C 端 AI 体验。【建议研究方向】1. 任务拆解与规划能力建设：研究复杂用户需求下的任务分解、工具调用与自动化评估能力，构建任务拆解规划工具，提升系统对多步骤、多场景任务的适应能力、执行效率和评估闭环能力。
2. Memory与个性化交互技术：探索AI系统的记忆机制，使工具能够记住用户历史对话和偏好，打造更智能、更懂用户的个性化交互体验。
3. 数据构建与模型训练优化：构造高质量训练数据，开展模型训练与自动评估体系建设，推动大模型在业务场景的高效应用和持续迭代。
4. 本地生活场景质量保障：针对点评流量特点（结合现实世界的客观服务），研究质量保障相关技术，解决搜索和推荐结果的可信度与准确性问题。
1. 负责松鼠便利逆向物流运营体系的搭建与优化，提升退货、换货、残次品处理等流程效率。
2. 制定并执行逆向物流操作标准，确保各环节合规、安全、成本可控。
3. 协同仓储、配送、客服等团队，推动逆向物流问题闭环解决，提升用户体验。
4. 分析逆向物流数据，识别异常原因并提出改进方案，降低逆向率与运营成本。
5. 管理逆向物流供应商，评估服务质量并推动绩效提升。
1、负责推进全国头部正餐连锁品牌与美团在品牌营销、促销、用户运营等领域的深度商务合作。
2、研究正餐行业特点，深入了解品牌的生意经营，帮助品牌制定专业的线上线下解决方案并协同落地运营。
3、通过行业数据分析，品牌经营数据分析，线上经营数据分析指导客户线上线下经营迭代。
4、在合作过程中，做好平台和商户的深入链接，能反向推动平台B端产品和C端产品的变革。
5、深入洞察行业现状，打磨合作方法论，并预判行业趋势。
1、负责美团商户场景保险增长相关方向，参与获客、留存等策略的AI应用落地，研究复盘增长策略效果，分析资源投入及效率，给出优化建议，并协同合作方落地拿到结果。
2、与数据/算法团队协同建设，实现商家画像的精准刻画（智能KYB），和增长趋势的智能预判。
3、运用AI工具优化数据分析效率与深度，替代传统人工低效分析环节，大幅提升数据洞察的速度与准确性4、通过准确理解业务方的团队目标、重点客群、主要做功手段特点，深入参与增长策略制定及迭代工作。