薪酬概览
平均月薪
¥6500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5700 - ¥7400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
8
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
大模型从通用问答走向复杂任务执行，Agent 能力正成为模型演进的关键方向。为此我们探索将通用基座模型向原生 Agentic Foundation Model 演进，为构建下一代自主智能体提供坚实的底座支持。团队在以下方向上进行探索，若你对以下一个或者多个课题感兴趣均欢迎投递：1）大规模高质量数据体系与轨迹合成数据建设1.建设 Trillion 级别的大规模跨模态数据处理与合成链路，负责从训练数据获取到配比建模的全流程优化。
2.探索大规模合成数据 与自蒸馏技术，制定合成数据应用策略，构建模型持续进化的数据飞轮。
2）长上下文 (Long Context) 与高效架构演进长窗口突破1.持续 Scaling Up 模型的上下文窗口，优化超长上下文机制，重点提升 LongCat 基座模型在长上下文上的表现。
2.探索并验证 MoE（混合专家）、稀疏注意力（Sparse Attention）、线性注意力等模型结构；结合剪枝与稀疏化技术，协同优化训练与推理效率，提升超长上下文场景下的效率。
3）多模态能力融合1.探索多模态预训练新范式，突破模态融合瓶颈。
2.利用多模态扩展定律指导数据与训练方案，提升模型在多模态交互场景下的原生能力。
【为什么是我们】1.团队扁平，人才密度高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP 2024 Outstanding Paper、ACL 2025 Outstanding Paper；
2.参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术；
3.充足算力保障，拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。
1、行业渠道布局：负责高德在银行、保险、运营商三大行业的渠道体系搭建，开发并签约行业代理、金融科技集成商、保险科技公司、运营商生态合作伙伴，构建覆盖目标客户群的多层级渠道网络。
2、核心客户经营：直接或通过渠道触达城商行、农商行、股份制银行分支机构，头部保险公司省/市分公司，三大运营商省/市公司等核心客户，建立决策层关系，孵化行业标杆项目。
3、方案落地：协同产品与解决方案团队，将高德地图门户、AI Agent 投放、Token 消耗计费、到店归因、地理围栏、大数据洞察等能力转化为行业场景方案（如银行网点引流、保险 UBI 定价、运营商基站选址优化），并推动渠道完成签约与交付。
4、商务全流程：主导或协助渠道完成项目全流程（需求摸排 → 方案撰写 → 商务谈判 → 合同签订 → 回款），对签约额、回款、毛利等核心 KPI 负责。
5、渠道赋能与联动：协调高德 × 阿里云 AI 联合方案资源，制定渠道分级、激励、培训与考核机制，组织行业解决方案培训、标杆案例宣讲、联合营销，提升渠道自主获客与交付能力。
6、市场策略：跟踪银行网点数字化、保险科技、运营商位置大数据变现等行业趋势，洞察竞品（百度地图、腾讯位置服务、银联商务、运营商自有数据产品等）动作，为业务策略提供输入。
1.负责牵牛花平台核心数据资产的全生命周期管理，推动数据资产的标准化、可信化治理，建立数据质量监控体系，确保数据口径统一、血缘清晰、权限可控，为上层应用建立完备的底层知识体系。
2.深度理解零售商、供应商的经营场景和数据分析意图，负责商家端数据看板的产品规划、设计迭代及效果验收，持续提升数据报表的经营适配性、全面性和易用性，结合 AI Agent、大模型等新技术探索数据服务的智能化交付路径，降低数据使用门槛，提升商家经营效率和决策质量。
3.面向 AI 应用建设原子化、标准化的数据服务，包括数据治理规范、取数 Skill 定义与落地、核心数据接口 CLI 化、数据治理 DSL 等，确保 AI 取数的准确性、效率与安全性，支持 NL2SQL、数据 Agent 等智能数据产品的工程化落地。
4.负责数据产品项目的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、项目管理推进、效果验收等，有效整合研发、算法、业务、运营等多方资源，推动复杂数据项目高质量落地。
1.产品规划与演进： 主要负责模型训练平台（涵盖算力调度、训练加速、任务编排）和大模型推理平台的中长期规划，有效服务公司业务研发团队需求。
2.挖掘业务需求：从产品视角深入业务，了解并抽象业务流程，挖掘效率瓶颈和体验问题，设计产品方案进行优化，助力业务完成降本增效的目标。
3.对标行业Top产品，持续提升产品能力： 深度追踪 AWS SageMaker、阿里 PAI 等公有云平台，结合业务需求，优化训推存等产品能力，构建大规模、高能效计算底座和存储底座。
4.协调跨部门团队合作：作为产品经理，协调包括开发工程师、测试工程师、INF运维等角色的协作，确保产品能力高效落地。
5.AI 驱动的工作流： 应用 AI Agent、代码助手等工具优化产品设计链路（如 PRD 自动化生成、用户反馈聚类验），提升团队交付效能。
JV Commercial Operations Finance Lead
• Lead team to provide timely and quality financial reporting to stakeholders
• Improve financial operational process and controls, with strong coordination with Bayer group enabling functions
• Monitor cash position and assist in setting of funding arrangement
• Supervise tax filing from compliance perspective and guide the team to gather preferential tax policies for effective tax planning
• Provide useful financial insights to help make better decision about formulating and executing business strategy
• Drive the annual budget process and long-term strategy for JV to grow market share in corn seed industry, and contribute profit to parent company
• Drive effective internal and external communication interactions with JV general manager, JV functional leads, JV board of directors, Bayer CS China CDH and Finance Head, China partners, financial institutions and other stakeholders; act as a critical window function to foster transparent governance control between Bayer and the JV
• Motivate the development of JV finance team
• Initiate & lead changes where necessary to excel team performance
• Act as a role model to emphasize the company culture
职位说明：
展现麦当劳价值观，将服务、包容、诚信、家庭和社区这五项价值观融入日常的工作行为和工作标准中，为社区邻里提供美味和凝聚力，除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
支持餐厅实施个性化服务和差异化品牌体验深化餐厅与社区顾客的关系，提升品牌影响力赋能餐厅实现业务增长和提高市场占有率
职能标准：
具备良好的沟通能力和人际关系技巧具有较高的团队合作精神和集体荣誉感掌握基本的市场营销思维和顾客洞察能力熟练使用办公软件和手机应用进行工作处理和客户沟通以顾客为中心，主动寻找并采取行动提升顾客体验
福利待遇：
工作时间灵活自主、每月工作约100小时，报酬多劳多得，享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
1）负责打车行业C端的出行体验治理策略。治理场景包括但不限于 取消、费用、服务；策略包括规则/模型/大模型
2）基于对用户的洞察，建设各治理场景的差体验识别策略，
3）基于对差体验的识别，在各方价值约束下，制定b/c双端的降发生策略、判责策略、处置策略、赔偿策略，并持续优化策略准召
4）基于对治理场景的理解，协同智能客服部门，应用大模型提升智能客服回复效率、降低转人工率
1、行政与项目支持
负责高级别来访接待、会议安排及现场协调，推动跨部门沟通协作，响应业务需求，统筹内外部合作项目全流程管理
2、内部运营
负责管理制度建设与流程优化，提升组织效率。协助风险防范与信息安全，确保合规稳健。基于数据分析持续优化费控管理
3、产品运营
负责内部刊物编辑、排版出品及寄送分发，建设内外部影响力。负责产品需求收集、归档、出入库管理，定期输出分析报告
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。
2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。
3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1. 负责淘宝闪购/闪购 搜推广方向数据科学工作，方向包括算法机制、搜索、产品导购优化等
2. 与算法/业务/产品等多方协作，深入分析业务数据，挖掘用户需求与行为模式，为推荐机制与策略优化提供数据支持与洞察；
3. 制定并完善指标体系，设计合理的AB实验评估核心策略的收益，从流量分发与机制优化等角度，思考平台优化空间
1、重点拓展不同的区域渠道资源，如地推，区域霸王餐，区域影广电平台，本地生活公众号等具有区域特色的流量资源，为区域业务增长目标负责；
2、针对不同的区域渠道流量特性，设计差异化的流量产品承接，及时调整设计商业机制，通过提升区域渠道的收入来为城市贡献增长，关注商业产品承接效率；
3、与区域加大协同，了解城市需求，及城市的可提供的武器，了解城市经营思路，借助联盟产品为城市制定区域增长的渠道方案，关注与城市的协同关系，深入了解城市运行模式。
1、参与淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验方案设计。
2、从用户完整任务出发，思考导购链路中的关键节点和体验问题，关注方案上线后的效果并建立业务数据感知。
3、使用大模型 / AI 工具进行方案探索、示例构造和原型表达，缩短从想法到验证的距离。
4、在项目中学习用整体视角看体验，并参与思考异常和边界情况的处理方式。
5、整理实践经验，在团队内进行分享和共创，承担"工具侦察兵"角色，持续跟踪和试用新 AI 工具与方法。