上海电商运营管培生
电商运营管培生是指在电子商务领域培养的管理人才。他们通常是新进人员或毕业生，在公司的培训计划下接受全面的培训和教育，旨在成为未来的电商运营管理者或专业人员。这个计划涵盖了电商平台操作、市场营销、数据分析、客户服务、供应链管理等方面的培训和实践。管培生将有机会在不同部门轮岗，积累多方面的经验，学习并熟悉电商运营的各个环节和流程，为将来成为电商领域的管理者做好准备。这个培训通常注重实践操作、团队协作和领导能力的培养，为管培生提供发展成为电商行业精英的机会。
薪酬概览
平均月薪
¥12500
中位数 ¥11300 ｜ 区间 ¥9900 - ¥15100
数据来源：谈职全网139份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
45.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
198
对比上月：岗位新增67
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 121 | 60.5% |
| 1-3年 | 32 | 16% |
| 3-5年 | 20 | 10% |
| 5-10年 | 2 | 1% |
| >10年 | 2 | 1% |
| 不限经验 | 23 | 11.5% |
热招职位
1、结合品牌年度规划，制定渠道运营策略，拆解销售目标，落地货盘、预算、活动节奏，保障指标达成。
2、统筹店铺全链路运营：优化视觉、商详、价格与评价体系，熟练操作平台推广工具，持续提升流量、转化与复购。
3、对接平台类目运营，争取S级活动、核心展位等优质资源，独立操盘618、双11等大促全流程，管控活动费比与利润。
4、搭建日常数据监控体系，输出周/月经营分析报告，拆解流量、转化、ROI等核心数据，快速优化业务问题，同步追踪竞品动态调整策略。
5、联动市场、供应链部门完成新品上市运营，做好备货预测规避库存风险，协同客服物流优化用户体验，保障渠道服务评分达标。
6、严守平台经营规则，结合渠道用户特性强化六神国民家护品牌心智。
--------------------系统功能测试岗位-------------------------
1、通过优化招聘系统功能，提升招聘质量和效率；
2、参与招聘系统的功能改进和测试，确保功能优化后的系统稳定运行；
3、收集并分析招聘过程中的数据，为系统优化提供依据。
1.招标文件/合同评审组织、投标报价；
2.公司CRM系统维护；
3.公司代理/自研软件 代理商维护、下单管理等；
4.项目启动规划过程：项目预算制定及数据管理系统维护、管理；
5.项目执行过程：回款跟踪；
6.项目监控过程：成本预警及跟踪；项目数据统计与分析；
7.项目收尾过程：项目成本收益分析。
1.负责上海杨浦项目的招商及租赁工作，拓展客户资源并维护良好合作关系，完成租赁目标；
2.负责上海项目的运营工作，包括商户对接、物业对接、活动策划、现场管理等；
3.参与市场调研与分析，为公司业务发展提供数据支持；
4.完成上级交办的其他任务。
1、培训体系规划： 基于华东大区业务战略与人才梯队现状，进行培训需求分析，负责构建并持续迭代区域分层、分条线的全流程培训体系与年度规划。
2、学习内容开发： 主导关键课程（如服务标准、运营流程、销售技巧、管理能力等）的课件设计与内容制作，开发标准化教材、案例库及数字化学习材料。
3、培训项目落地： 负责组织并实施各类培训项目，包括新员工入职集训、在岗技能提升、储备干部培养及管理层发展项目，确保培训高效落地。
4、讲师团队管理与赋能： 负责区域内部讲师团队的选拔、培养、认证与激励，通过定期教研与技能培训，提升讲师团队的专业交付能力。
5、培训效果检验： 建立科学的培训效果评估体系，通过考核、调研、行为观察及业务数据比对等方式，检验培训转化效果，并持续优化培训策略。
6、学习运营与数字化： 负责学习平台与资源的日常运营管理，探索并应用多样化的学习技术与形式，提升培训的覆盖度、便捷性与员工学习体验。
1、负责长尾客户的全生命周期管理，制定并实施精准触达策略，提升客户活跃度和资产规模。
2、设计并执行针对长尾客户的营销活动，包括但不限于开户、入金、交易激活、防流失及挽回等。
3、、深入分析洞察长尾客户行为数据，挖掘客户痛点和需求，优化运营策略。
4、定期复盘长尾客户运营效果，根据数据反馈，持续优化运营策略，提升 ROI。
5、关注行业动态和竞争对手策略，提出创新的长尾客户运营方案。探索新兴技术和工具（如AI、自动化工具）在长尾客户运营中的应用。
6、打造数字化中台任务配置体系，持续将客群管理及服务链路运营迭代，保障队伍端涉及的一体化服务流程通畅、提升客户服务体验。
1.深入理解外卖业务的商业模式，以及B/C/D端定价逻辑，基于业务发展规划搭建定价体系和竞争策略；
2.搭建多维度（区域/人群/时段/品类）的价格财务子模型，联动各相关方推动供给/流量/补贴/物流的全局运筹效率，实现外卖业务毛利优化；
3.推进策略资产的产品化，提升策略运筹的效果和效率，为业务洞察和决策提供支持；
4.长期跟踪收入相关指标，洞察变动趋势，通过服务于不同场景的专题分析，支持管理层决策。
1、业务抽象与AI产品化：研究销售/商家策略，抽象业务框架并输出MRD，将业务逻辑沉淀至AI驱动的销售工具，持续提升效率；
2、产品全周期管理与落地运营：主导大型产品项目，深度参与规划、设计、开发及迭代，管理进度并保障上线质量；
3、数据化分析支持：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作；
4、 AI效率运营：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等维度的持续优化，确保AI产品的高质量规模化健康发展。
5、AI商业化运营：通过商业化策略设计和落地运营，实现付费客户规模的健康增长；通过数据驱动发现优化机会点，提升产品的全渠道商业化运营效率；
6、市场洞察和竞对分析：洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略；快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。、
1. 负责APP产品运营工作，深入理解外卖行业用户需求，从产品用户动线出发制定运营策略；
2. 利用AI agent进行数据分析并制定运营策略，协同产技团队不断提升各环节效率，提升目标用户APP端复访复购；
3. 整合公司内权益、商品等供给，提升产品的供需匹配效率，驱动用户转化，提升用户心智；
4. 跨部门团队协作，推动内外部资源整合与落地；
5. 持续关注行业动态与竞品分析，持续迭代用户运营模式，推动业务长期目标的达成。
1、产品架构与解决方案设计： 深入调研餐饮商家业务全链路，完成业务建模和领域分析，输出分层产品架构设计方案和可落地的解决方案；沉淀可复用的业务组件和场景模板，推动解决方案标准化。
2、AI产品化落地： 将AI技术能力与餐饮经营场景结合，设计AI驱动的产品功能（会员运营、门店经营、企业规划等），负责AI产品从方案设计到规模化推广的全生命周期管理。
3、商家数字化能力建设： 制定商家数字化成熟度评估模型，分层设计能力提升路径；搭建商家运营机制，包括核心商家共创、需求反馈闭环和标杆案例打造。
4、资源协调与项目管理： 协调产品、技术、算法、设计、业务等多方资源，主导重点项目全流程管理，建立标准化协作流程，确保交付质量和效率。
5、行业洞察与产品规划： 跟踪餐饮行业趋势、竞品动态和AI技术应用前沿，输出行业洞察报告，参与制定产品中长期规划路线图。
1.通过场域用户消费趋势洞察和市场行业分析，挖掘用户需求，选择并应用用户分层标签体系，优化业务场景中的人货匹配效率；
2.结合用户生命周期理论，制定并执行不同阶段的用户投资策略与运营策略，以达成用户增长目标，并提升投资回报率，包含但不局限于用增流量、营销权益、动线链路、供给服务匹配等全局方案设计驱动用户增长；
3.数据分析与决策支持，具备独立使用SQL进行数据提取与分析的能力，利用数据驱动的方式指导用户运营决策；
4.跨部门协作：协同产品、技术、市场等多部门，共同推进用户运营项目的实施与优化。
1. 纵深防御体系建设与运营： 包括主机/容器安全监控、漏洞与弱口令扫描修复、HIDS/EDR平台运营、网络流量分析、安全规则优化及堡垒机日常运维。
2. 开展网络安全攻防实战工作： 策划并组织常态化的内部红蓝对抗演练，应对监管组织的网络安全实战攻防对抗的防守工作。
3. 漏洞全生命周期管理： 建立并优化内外部（如自建扫描、外部SRC、监管通报）漏洞管理流程，推动业务部门完成漏洞修复并进行闭环复测。
4. 执行应急响应： 负责网络入侵告警事件处置，定期开展应急响应演练，完善公司整体安全事件响应机制。
5. SDLC安全开发：参与研发安全生命周期落地、建设中的一项或多项，如安全培训、安全测试、负责安全分析、威胁建模、代码审计、安全评审等。
骑士餐-品牌供给运营专家
工作职责：
品牌招商与战略规划
根据骑士餐年度战略目标，制定系统性品牌招商计划，聚焦全国连锁品牌TOP100（如麦当劳、喜茶等）及区域连锁品牌TOP50（如地方特色快餐、区域饮品龙头），覆盖快餐、正餐、饮品等核心品类。通过市场调研与数据分析，明确目标品牌的市场渗透率、用户复购率及品类适配度，建立优先级筛选模型，确保资源精准投放。
资源整合与合作方案设计
联动内部活动资源矩阵，包括新媒体矩阵（如直播间、小红书品牌号）、站内流量池（首页推荐位、搜索加权）、大促节点（517、1217等），构建多维度合作方案。例如，为品牌设计“专属折扣+免费赠品”组合权益（如满减券、第二件半价），或通过资源置换（如app广告位与餐箱贴等）降低合作成本。
联动品牌BD团队开展精准谈判，结合品牌年度营销目标制定合作路径。例如，针对饮品品牌在夏季推出“骑士冰饮日”专属活动，通过数据建模预估订单增量，同时建立标准化上线流程，从需求确认到活动配置全程跟进。
品牌运营与活动落地
通过联动运营小组，对接产品、运营、技术团队，确保活动商品在骑士餐会场的视觉呈现与功能优化。例如，通过A/B测试确定活动商品的陈列逻辑，监控实时曝光率与点击转化率，及时调整排期与展示形式，建立“品牌健康度”评估体系，涵盖活动商品更新频率、库存周转率、用户评价等指标，定期输出优化建议，推动品牌持续迭代供给策略。
新品牌扶持与增长加速
制定“首周流量扶持计划”，通过算法加权提升新品牌在骑士用户搜索、推荐场景的曝光权重，提供3-5个专属坑位（如首页焦点图、骑士专属频道）。例如，联合运营团队设计“新店首单立减”活动，配合站内弹窗与Push通知。
品牌联合营销与IP共创
结合骑士餐年度营销日历（如“骑士节”“夏日冰饮季”），与品牌策划深度联合活动。例如，与茶饮品牌共创“骑士清凉日”，推出定制化套餐（如“骑士专享冰饮+小吃组合”）运用用户画像数据挖掘骑士群体消费偏好（如高客单价、快速配送、品质优先），设计符合其需求的活动规则。例如，针对夜间场景推出“深夜食堂”品牌专场，提升非高峰时段订单占比。
数据驱动与策略带带
每月输出品牌合作复盘报告，结合数据波动与市场动态提出优化建议。例如，若某区域品牌订单转化率低于预期，需联合BD团队重新谈判资源包配置，或调整活动规则以匹配区域消费习惯。通过季度战略会议，将数据洞察转化为品类拓展或合作模式创新的决策依据。