上海电商运营经理
电商运营经理主要负责电子商务运营工作，通过制定和实施全面的运营策略，提高网站流量和转化率，优化用户体验，提升销售业绩。他们需要监控网站数据和分析业绩，制定营销计划和促销活动，管理产品上架和库存，优化网站排名和搜索引擎优化，确保网站运营符合法规和政策要求。此外，电商运营经理也需要与供应商和物流合作伙伴协调工作，保证货物准确发货，并处理售后服务和客户投诉。另外，他们需要密切关注市场趋势，竞争对手动态，不断优化运营策略，以保持竞争优势。电商运营经理要具备较强的数据分析能力、团队管理技能和市场洞察力。
薪酬概览
平均月薪
¥12500
中位数 ¥11300 ｜ 区间 ¥9900 - ¥15100
数据来源：谈职全网139份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
45.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
198
对比上月：岗位新增67
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 121 | 60.5% |
| 1-3年 | 32 | 16% |
| 3-5年 | 20 | 10% |
| 5-10年 | 2 | 1% |
| >10年 | 2 | 1% |
| 不限经验 | 23 | 11.5% |
热招职位
1、结合品牌年度规划，制定渠道运营策略，拆解销售目标，落地货盘、预算、活动节奏，保障指标达成。
2、统筹店铺全链路运营：优化视觉、商详、价格与评价体系，熟练操作平台推广工具，持续提升流量、转化与复购。
3、对接平台类目运营，争取S级活动、核心展位等优质资源，独立操盘618、双11等大促全流程，管控活动费比与利润。
4、搭建日常数据监控体系，输出周/月经营分析报告，拆解流量、转化、ROI等核心数据，快速优化业务问题，同步追踪竞品动态调整策略。
5、联动市场、供应链部门完成新品上市运营，做好备货预测规避库存风险，协同客服物流优化用户体验，保障渠道服务评分达标。
6、严守平台经营规则，结合渠道用户特性强化六神国民家护品牌心智。
1.负责王者荣耀世界的宣发运营工作，洞察分析行业、产品和用户动向，提炼产品卖点，制定整合宣发策略；
2.根据王者荣耀世界的产品特点，制定产品的发行宣发策略，能独立统筹并把控内容创意与执行落地，对内容的产出、传播效果、口碑负责；
3.统筹发行推广资源，与多模块协作共同提升产品的整体热度和产品数据。
1.进行二次元游戏内容创作。根据游戏世界观IP气质，进行主支线剧情、角色设计；
2.负责游戏内怪物、角色、物品等包装设计；
3.负责使用timeline等工具落地剧情。
天猫运营主管面议
1、负责天猫品牌旗舰店的销售管理，制定并下达年度销售目标、年度费用、利润目标；
2、关注电商市场状况，做出销售目标的动态管理决策，制定发展战略，确定渠道发展目标、战略重点和主要实现手段；
3、参与重要合同的谈判，制定与实施销售方案和营销策略，并跟踪效果；
4、年度、季度、月度的销售回顾，跟踪执行、销售和P&L目标达成情况；
5、与E-TM合作，制定年度费用计划，指导、审批电商客户促销机制设计及促销计划，制定临时促销活动，进行月度和年度本组客户促销的效果评估，总结经验教训。
负责数智化创新业务运营，围绕新供给、新能力，推动构建一体化解决方案，驱动连锁品牌业务增长。
1. 品牌/商家运营：围绕连锁品牌全生命周期，探究其商业模式及优劣势，通过店型创新/品类拓展机会，识别外卖增长机会点，形成有效业务策略，组织匹配资源，支撑增长结果。
2. 供给创新运营：从用户视角探寻外卖需求机会点，从商家视角建立商机合作机制，探索创新业务模式（包括不限于店型创新/深入商家供应链）以满足用户需求或提升行业经营效率，推动行业增长。
3. 业务策略运营：基于机会洞察形成可落地的业务策略，制定可执行的落地方案，并借助内部协同机制，驱动前线或合作部门共同达成目标。
4. 产品能力建设与优化：熟悉餐饮外卖行业及连锁商家经营的核心逻辑，能够从商家经营、增长趋势中找到关键痛点并推动产品迭代，提升策略可复制性及商家的经营效率。
1. 平台业务抽象与AI产品化：深入研究连锁品牌销售策略及管理行为，抽象提炼核心业务框架并输出MRD，将业务逻辑与最佳实践沉淀至AI驱动的连锁品牌销售工具平台，赋能连锁品牌销售团队，通过AI技术手段优化销售流程，提升整体连锁品牌整体效率
2. 产品全生命周期管理：主导大型产品项目的全流程管理，深度参与产品规划、需求设计、开发跟进及迭代优化，制定项目计划并严格管理进度节点，协调各方资源，建立产品版本管理机制，确保需求优先级合理、迭代节奏稳定
3. 行业洞察与运营机制建设：开展行业趋势调研及竞品动态分析，输出研究报告，对接跨部门项目，协同技术、产品、业务团队推动面向连锁品牌系统优化，建立内外部信息同步机制，确保产品方向与业务战略对齐，制定产品运营策略及推广方案，负责产品上线后的深度运营工作，提升用户满意度、活跃使用率，持续优化用户体验
4. 品牌商家端AI能力建设：对接头部连锁品牌需求，深入了解连锁商家业务场景与核心诉求，形成连锁品牌的AI能力部署， 建立大客户反馈机制，定期输出连锁品牌运营洞察报告，反哺产品迭代，确保产品功能设计满足连锁化、标准化运营需求
【核心职责】
1. 数智化策略设计与增长驱动围绕商家全生命周期，制定可执行的数智化经营策略，提升品牌在平台内的经营效率与GMV增长。深入消费者运营专题，搭建数字化分析框架，精准识别业务机会与潜在风险，为决策提供数据支撑。
2. 业务前瞻探索与AI创新基于到家业务现状与市场竞争格局，开展前瞻性业务设计，探索商业增值新模式。挖掘AI技术在餐饮经营中的结合点，推动“AI+运营”的场景落地，打造行业领先的数智化能力。
3. 协同赋能与工具化建设协同算法、产品、数据团队，将一线运营经验转化为系统化工具与自动化机制，实现策略的规模化复制。推进策略产品的迭代建设，提升业务运营的标准化与智能化水平。
4. 项目闭环管理与复盘优化主导专项业务的经营规划，明确目标分层、政策设计及资源匹配方案，推动业务进入规模化覆盖阶段。建立策略效果评估体系，持续输出深度复盘报告，通过数据回验确保经营目标的达成。
1.负责天猫渠道的日常运营工作，包括店铺页面装修，产品管理、系列产品运营等事项；规划并执行运营策略，确保销售目标达成并对销售业绩负责。
2.精通后台营销工具，熟悉促销策略的应用和设置，负责统计、分析、评估和调整产品经营效果。
3.独立与旗舰店各部门如客服、设计、商品运营、IT部门进行有效沟通与协作，完成跨部门工作事项。
4.负责品牌天猫渠道系列商品销售工作，制定并执行销售提升计划和机制，优化商品展现形态以提高商品UV价值、流量、点击率、收藏加购、转化率等运营指标，完成对应系列销售目标5.会员业务策略制定：制定会员业务策略，包括拉新、留存、复购、促活等方面的计划和目标设定。
6.会员数据分析：分析会员数据，包括消费行为、用户偏好等，为会员运营策略提供数据支持。
1、包括交易对手资质审核(供应商授信审核/额度管理/审核进口代理资质与交易结构匹配)、授信审批条件的落实、客户基本信息审核、交易背景文件审核、租赁物审核、合同及相关文件的主体内容审核及系统信息录入等活动；
2、包括合同交接前提审核、合同交接要素完整性审核、合同签署有效性审核、系统操作及文件移交等活动；
3、包括根据资金计划和合同约定进行付款前提审核、启动付款流程、纸质付款前提材料移交行政部等活动；
4、对租赁物权属文件核对；
5、收到增票后，在规定时间内，根据购买合同审核增票无误后，启动票据交接流程，将纸质票据移交财务室；
6、合同撤销：在规定时间内，根据项目状态，审核是否满足合同撤销条件；合同文本作废：在规定时间内，审核客户经理所提交作废文本数量完整；
7、领导交办的其他任务。
1.业务决策支持：基于公司战略与业务需求，开展专项商业分析研究，提供数据驱动的决策建议与业务洞察，助力长期战略目标达成
2.数据分析诊断：通过内外部数据挖掘与分析，识别业务痛点与增长瓶颈，推动问题高效解决
3.市场研究：开展专项市场调研与竞争分析，输出前瞻性行业洞察，为战略制定提供多维视角
4.跨团队协同：整合多方信息与资源，建立跨部门协作机制，形成系统性业务认知
1、负责TKA餐饮商家流量增长、活动运营及后续的数据分析及复盘，通过丰富的产品工具或营销手段不断提升流量质量，对项目结果负责；
2、深入了解TKA餐饮商家在平台的各项活动，优化组合平台招商类活动并对不同品牌提供玩法策略，支持重点品牌活动规划和策划落地。承接平台营销活动招商，一方面高保真完成招商透传，另一方面根据品牌属性给予招商活动建议；
3、负责TKA餐饮商家整合营销，针对商家特性，整合商家/行业、平台市场部、网站端的营销活动，加深平台和商家/行业的业务合作，扩大平台和商家的影响力；打造品牌心智和传播声量，拓展更多流量引入与合作机会点；
4、提升TKA餐饮商家在平台上的商业化流量采买量级，优化投放效率，给予投放产品组合建议。
1. 供给策略制定与顶层设计
基于平台业务目标，制定供给端中长期策略规划，明确供给规模、结构、质量与效率的核心方向。
围绕品类、区域、商户分层、生命周期等维度，设计差异化的供给运营策略。
结合行业趋势、竞争格局与平台发展阶段，持续迭代供给策略框架与优先级。
2. 策略洞察、诊断与机会挖掘
建立供给侧监控体系，对供给规模、结构、活跃度、留存、产能等核心指标进行持续追踪与异动诊断。
深入分析供给端痛点与机会点，识别关键瓶颈（如招商效率、商户经营能力、品类覆盖、区域渗透等）。
通过商户分层、画像分析与行为数据挖掘，输出可落地的策略建议。
3. 策略有效性评估与价值验证
建立策略评估框架，设计 AB 实验、因果推断、ROI 测算等方法，科学评估策略效果。
对策略落地后的业务指标变化进行量化归因，验证策略价值并形成经验沉淀。
推动策略复盘机制，形成“假设-验证-迭代”的闭环，持续提升策略命中率。
4. 数据基础能力建设
熟练运用数据工具等完成数据的分析与可视化，支撑日常策略分析。
搭建并维护供给端数据看板、指标体系和预警机制，提升策略决策的数据化程度。
推动数据资产沉淀，形成标准化的分析模板、归因框架与策略评估工具。
5. 跨部门资源整合与策略落地
联动产品、技术、BI、风控等上下游团队，推动供给策略从产品化到规模化落地。
协调内外部资源，解决策略落地中的关键阻塞点，确保项目按时高质量交付。
建立与业务一线的高效协作机制，确保策略可执行、可落地。
6. 销售运营体系与工具体系建设
设计和优化销售运营流程，包括目标拆解、过程管理、激励设计、资源配置等。
建设项目管理、绩效追踪、商机管理、任务下发等运营工具，提升策略落地的组织效率。
推动运营工具的产品化与系统化，减少人工操作，提升规模化运营能力。
7. 绩效管理与策略闭环
制定与供给策略相匹配的绩效指标体系，牵引业务团队围绕核心目标开展工作。
定期输出绩效复盘与策略建议，推动组织资源向高价值策略倾斜。
通过绩效数据分析，识别优秀实践与问题团队，推动经验复制与问题改进。
1、虚拟团队运营体系构建：深入理解业务架构、内外部组织模式，搭建软件技术线组织、流程、运营规则，制定技术各团队的权责边界与协同流程，建立工程师能力标签库，按项目需求匹配技术线能力。
2、技术运营策略制定：深度参与软件技术线日常工作，以第三方视角看护技术线各项业务产出，梳理关键指标，通过数据分析业务瓶颈，设计和完善平台工具能力，驱动技术线人效提升；
3、技术商业化闭环：负责技术资产管理与技术线产出物变现、价值量化，通过建立技术投入ROI模型，评估专利、基础研究转化率、技术溢价收入等指标。
