杭州在线咨询客服
在线咨询客服是一种通过互联网平台为客户提供实时咨询和支持的工作岗位。在线咨询客服通常在企业的网站、社交媒体平台或即时通讯工具上与客户进行沟通，回答他们的问题、提供产品或服务的信息，解决问题和疑虑，处理投诉，并提供专业建议。这些专业人员需要具有良好的沟通能力、解决问题的能力和耐心，同时要对所属企业的产品或服务有深入的了解。在线咨询客服通常需要及时、礼貌并准确地回答客户的问题，以提升客户满意度并增强客户对企业的忠诚度。这个岗位需要高度的服务意识，对客户需求快速响应，以提供优质的客户体验。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5900 - ¥9000
数据来源：谈职全网20份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
110
对比上月：岗位新增80
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 16 | 14.8% |
| 3-5年 | 8 | 7.4% |
| >10年 | 8 | 7.4% |
| 不限经验 | 76 | 70.4% |
热招职位
1. 通过在线聊天、电话等方式，及时回复客户咨询，解答产品、订单、物流、售后等问题；
2. 处理订单修改、退换货、退款申请、工单闭环等，跟进售后进度，提升客户满意度；
3. 登记客户问题与反馈，整理客服台账与常见问题话术；
4. 完成主管安排的其他客服相关辅助工作。
任职资格：
1. 大专及以上学历，专业不限；
2. 熟悉电脑基础操作，会使用Excel、聊天工具；
3. 性格耐心细致，沟通表达清晰，有服务意识；
4. 责任心强，工作认真，能适应排班制（早班9：00-18：00/晚班13：00-22：00/轮休-做五休二）；
5. 有电商客服、售前售后相关经验者优先。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。
2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。
3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。
4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。
5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。
1. 参与及监督股权计划日常管理，处理各类股权管理事项，负责股权信息完整性和即时性的日常运营；
2. 参与制定股权管理各类政策，制定及落实股权管理标准化运营流程；梳理不同国家股权管理规则；
3. 负责境内/境内股权计划沟通，提供各类股权计划管理的咨询和需求支持，解答股权政策，运营流程和日常管理各类咨询；
4. 和境外券商，银行，股权，税务及薪酬服务商等第三方机构合作完成日常计划管理；
5. 赋能生态公司业务，负责生态公司的股权业务，股权系统，计划运营的培训，参与规则以及流程的制定。
1、负责核心业务系统的架构设计与开发，主导技术方案评审，确保系统的高可用、高性能和高扩展性，支撑业务快速增长。
2、参与业务需求分析与拆解，将复杂业务场景转化为可落地的技术方案，推动项目按时高质量交付，持续提升研发效率。
3、负责系统性能优化与稳定性建设，排查线上疑难问题，持续提升系统吞吐量和响应效率，保障核心链路SLA达标。
4、参与技术选型与架构演进规划，推动微服务化、容器化等技术改造，提升系统可维护性和可扩展性，降低技术债务。
5、指导初级工程师成长，参与代码评审和技术分享，推动团队工程规范和最佳实践落地，营造良好技术氛围。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。
2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。
3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。
6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 负责 EDR 等终端安全产品在 Windows 和 macOS 平台的有效性对抗和验证，评估并发现防御体系盲区。
2. 参与授权下的内部红紫对抗攻防演练，基于自研 AI Agent 开展社会工程学防御验证、边界突破、终端落地及持久化等，推动检测和防御能力改进。
3. 基于大模型智能体框架建设自动化攻防能力，实现攻击面分析、任务规划、工具调用、终端对抗和攻击链编排。
4. 对常见智能体进行安全攻防对抗，包括但不限于智能体驱动的新型社会工程学攻击手法、智能体终端持久化及防御检测绕过等。
1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议
2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转
3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度
4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化
1.负责机器学习训练平台的建设，支持业务的探索实践
2.负责研发领域相关的基础设施建设，包括但不限于数据采集、预处理、模型训练、监控和管理等
3.负责对算法进行工程化能力封装和抽象，形成通用框架或组件，提高研发效率和降低研发成本
4.负责大规模分布式异构训练性能优化
1. AI数据资产体系建设：负责核心AI数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。
2. 合成数据与数据多样性：主导结合场景的合成数据多样性生产： 探索基于 AI 模型的合成数据技术，主动解决特定领域（如逻辑推理、长尾语种）的数据稀缺问题。
3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估，主导欺诈评分等能力建设上。
4. 数据驱动的生产闭环：基于评测/资产结论，将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。
5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别，持续对抗外界各种攻击手段，跟进前沿技术。
2. 分析端上的各种采集数据，挖掘风险特征，发现潜在业务风险。
3. 移动端跨平台安全能力研究，应对不同操作系统的风险，跟进新系统能力迭代。
4. 提供活动反作弊，垃圾注册，流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。
5. 大数据分析，AI驱动攻防能力提升。
1、深度理解内部 AI 产品工具的能力图谱与技术边界，结合行业客户的业务痛点，将产品能力封装为可落地的场景化解决方案，驱动客户从认知到采纳的全链路转化；
2、通过客户走访、深度访谈、行业调研等方式，系统性挖掘目标行业的高价值业务场景与未被满足的需求，输出场景洞察与解决方案建议，为产品迭代和商业化拓展提供一线输入；
3、联动产品、解决方案团队，策划并推动与标杆客户的共创共建项目，主导 AI 应用样板间的搭建与行业范式案例的打磨，形成可规模化复制的"场景方案+客户证言+最佳实践"内容资产；
4、基于 AI 行业趋势与产品演进节奏，持续识别新兴场景机会，主动构建解决方案框架并推动试点验证，缩短从场景发现到方案交付的闭环周期。
网络客服专员(工作轻松+餐补房补)2500-15000元/月
工作轻松+房补＋时间自由岗位职责：
1. 负责游戏账号的交易工作，包括账号的收购、出售等相关事宜。
2. 维护游戏工作室的正常运营，确保各项业务流程顺畅。
任职要求：
1. 具备丰富的游戏经验，对各类游戏有深入了解，尤其熟悉账号交易相关流程。
2. 拥有出色的沟通能力，能够与玩家进行高效、准确的交流。
线上客服专员（可兼职）3000-6000元
4小时文字+2小时语音模式，文字模式多为致欢迎词及用户答疑，语音模式多为活跃气氛及致感谢词，操作简单，时间灵活，居家办公，一部手机就可以轻松上岗。 职位要求：
1、大专以上学历，有无经验均可
2、普通话标准，口齿清晰
4、能保证每天6-8小时工作时间
5、态度端正，服从管理，勤劳踏实