北京大客户运营经理
大客户运营经理是负责管理和维护公司重要客户关系的高级职位。他们致力于与重要客户建立稳固的合作关系，确保客户满意度、保持客户忠诚度，并促进业务增长。这个角色包括制定并执行大客户的运营策略、了解客户需求、管理客户项目和服务交付，并协调公司内部团队为客户提供支持和解决方案。大客户运营经理通常负责监督客户经理或客户运营团队，确保团队对客户需求的理解，并与高级管理层沟通客户关系管理的战略和目标。这个职位需要卓越的沟通技巧、商业洞察力、解决问题的能力、领导才能以及对客户需求的敏感度和理解。
薪酬概览
平均月薪
¥13000
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥10300 - ¥15700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1、负责企业客户用车体验保障核心项目，聚焦叫车全链路制定针对性优化策略，以提升应答率、订单成交率为核心目标，同时保障平台体验指标；
2、统筹协调算法、产研、数据、网约车等跨部门资源，明确项目里程碑、分工与落地路径，推动策略落地、功能迭代及问题闭环，确保项目高效达成预期目标；
3、负责平台用车体验核心价值的提炼、整合与透传，面向销售/客户/用户传递平台体验优势，强化企平台用车确定性的心智认知；
4、坚持数据驱动决策，通过多维度数据诊断、需求深度挖掘，精准定位业务增长空间，结合运营策略制定，持续提升业务核心指标；
5、深耕出行行业与企业客户用车领域，定期开展竞品策略分析与市场动态追踪，输出差异化运营方向与落地建议，支撑业务可持续增长。
1、围绕商旅规模提升，统筹运营动作落地：包括但不限于客户放量、活动营销、以提升用户转化与复购，持续优化商旅业务转化链路为目标；
2、紧密联动销售团队，不断输出运营策略、物料、工具与数据支持，推动商机落地，老客放量，重点客户攻坚，共同完成商旅规模目标；
3、搭建战区商旅运营标准化流程，沉淀可复制的运营经验与成功案例，提升区域整体商旅运营效率与业务规模；
4、善于挖掘需求，通过数据/实验快速定位问题，不断迭代现有运营策略；
5、深入了解行业的专业知识，关注前沿发展和市场变化，定期分析竞争对手情况，寻找市场机会点；
1、用户需求洞察：执行用户研究项目，通过桌面研究、竞品分析及数据建模，产出用户行为与需求报告，并将研究成果转化为产品优化建议，提升用户体验；
2、用户增长与生命周期管理：制定用户运营策略，搭建可持续增长路径，提升用户活跃；
3、分层运营与标签体系设计：通过用户行为数据分析，建立分层体系，针对不同群体制定个性化运营策略（如社群活动、用户互动活动设计等）；
4、用户社群运营活动策划和执行：基于活动目标策划相关活动形式（线上+线下），统筹各方完成相关执行工作，为最终效果负责；
5、数据驱动策略优化：基于用户行为数据（如活跃度、转化率等）发现问题并调整运营手段，提升用户留存与转化；
6、横纵向沟通，积极推动配合产研、设计等团队，促进产品及项目的持续增长运营。
1、负责美团配送的健康度运营，助力骑手更好体验提升。
2、针对遇到的商内部廉正问题，通过识别渠道，设计流程和机制方案推动解决；
3、积极主动关注业务策略与落地痛点诉求，识别做功点，赋能合作商；
4、持续改进和优化现有商管理漏洞，落地机制，结合业务实际场景降低非健康的运营方式，迭代有风险的运营流程。
5、接合作商和区域管理团队，就方案可行性做对齐，跟进实际执行情况，确保策略从"发出通知"变成"改变行为"6、运用AI工具提升治理效率——包括但不限于数据自动分析、问题自动识别分发、监控看板迭代，把个人洞察能力沉淀为团队可复用的AI工作流
1. 主导用户运营策略的制定与执行，对增长、留存、体验负责。
2. 结合AI工具设计用户增长策略，包括用户分层、营销链路搭建等。
3. 洞察用户需求，协同产研、AI等相关团队，推动保险营销体系建设。
4. 熟悉或有意愿学习AI相关的运营方法论。
1、基础运营提效：深入理解外卖商家和BD的经营痛点和诉求，负责品牌入驻、账号管理、门店运营、神券等招商提报类和自营销活动、开放平台等产品优化及运营，结合AI探索新的解决方案，提升入驻和活动的配置效率2、AI 创新探索：主动洞察AI Agent 等新技术在连锁营销与运营场景中的应用机会，设计并推动 AI 赋能方案在品牌侧落地，在行业打造有竞争力的AI解决方案3、找增长突破：负责品牌行业调研，持续调研电商B端、品牌KA 新的模式和能力，找到赋能品牌新的机会点，助力品牌经营增长
1.负责美团场景内灵活用工人群场景险的产品运营以及生命周期管理。探索AI在全生命周期场景的应用，构建AI驱动的智能运营体系及生态治理优化。比如按业务线维度实现保障、成本、体验的全链路监控分析与智能化应对处置。
2.根据产品定位和市场需求，制定运营策略和方案，并协同业务推动落地。
3.分析客户行为数据，挖掘客户需求和行为特征，为产品改进和优化提供数据支持。
4.跟踪竞争对手的运营策略和行动，及时调整和优化自身的运营方案。
1.负责外卖业务外部服务商、品牌商的引入和维护，结合业务信息、行业信息、竞争信息制定合作策略，提升业务渗透率与商户覆盖数。
2.负责外卖业务三方对接的全流程（包括不限于入驻、权限审批、系统运维、经营管理等）设计，结合系统能力升级、数据分析洞察持续优化对接过程，提升外部客户的对接效率及体验。
3.负责三方合作风险的预防及处置工作，与信安、风控、业务等部门共同设计风险评价体系、识别策略、协作机制，建立监控预警及响应机制。
4.探索服务市场和联合售卖能力，提升三方伙伴活跃度及与外卖业务的合作深度。建设并运营服务者社区，通过标杆案例、生态伙伴评选、官方认证、积分激励等玩法，搭建沟通桥梁，提高活跃频次，深化合作关系。
1、负责果切品类（鲜切水果、水果拼盘、定制果切等）的全链路运营策略制定与执行，对品类销售、毛利、用户满意度负责；
2、深度跟踪果切行业市场动态，分析行业（超市、水果店、外卖渠道）的果切产品形态、定价策略与用户需求变化，快速响应调整，保持品类竞争力；
3、基于果切品类的即时消费、场景化需求特征，打造差异化营销活动（下午茶场景、办公室分享、健康轻食等），输出活动方案并复盘沉淀；
4、搭建果切商品的数据监控体系，追踪核心指标（销售、损耗率、客诉率、复购率、用户评价），基于数据驱动迭代运营策略与商品结构；
5、推动果切品类重点专项（如新品孵化、标准化流程建设、跨区域复制等），沉淀可复制的品类运营方法论，赋能团队与上下游。
产品与用户运营专家（老人/无障碍） (JR2026060300R)
1、负责老人/无障碍打车业务的运营策略制定与落地执行
2、挖掘老年用户出行需求，设计针对性的产品运营方案
3、通过数据分析发现业务机会点，做出产品和运营策略迭代优化
4、对接外部合作方（政府、社区、公益组织等），拓展业务资源
1.老客运营体系搭建：设计用户分层模型（按消费频次、品类偏好、LTV等维度），建立从首购→复购→高频复购→品牌忠诚的全生命周期运营策略;
2.私域阵地建设：基于LBS、品类、消费特征等维度，设计差异化的私域运营方案（社群、会员IP、内容种草等），提升用户粘性和复购转化率;
3.数据驱动运营迭代：围绕复购率、活跃度、留存率、LTV等核心指标，搭建数据监控与归因体系，实现「发现问题→验证假设→优化策略→效果追踪」的闭环;
4.跨业务联动：与整合营销、品类运营、商家运营团队协同，将老客运营策略融入整体业务节奏，最大化用户价值。
1. 参与 AI 产品（大模型、AI Agent、Copilot、AIGC 工具、边缘 AI 硬件）全生命周期运营，落地“模型-产品-用户”闭环运营策略。
2. 负责 Prompt、模型版本、插件/Agent 的效果评估，通过埋点与后链路数据持续迭代模型表现。
3. 收集高质量训练数据、Bad Case 与 Feature Request，反向推动算法与产品迭代。
4. 输出 AI 技术型内容（白皮书、Benchmark 解读、微调教程、视频 Demo），提升品牌与影响力。
1.负责全国门店的运营工作，配合上下游部门，完成公司的各项经营目标；
2.负责品牌酒店运营服务体系标准的建立、落地，以保障品牌的标准统一；
3.根据市场变化和发展，制定切实可行的线下及线上营销工作的策略，并组织实施和有效控制；
4.配合公司做好全国门店的定价、库存等经营策略制定，同时与业主保持良好的沟通工作，确保信息畅通、有效以及商家的满意；
5.保障全国门店的经营指标、服务标准等达标；
6.负责全国运营团队的搭建。