北京用户运营经理
用户运营经理负责建立和维护公司与客户之间良好的关系，以促进用户满意度并促进业务增长。他们需要通过数据分析和市场调研，深入了解用户需求和行为，制定相应的用户策略和运营方案，以提高用户的黏性和忠诚度。用户运营经理还需要与产品团队合作，不断优化产品和服务，以满足用户需求。此外，他们还负责制定和执行客户留存和转化的策略，提高用户的活跃度和参与度。用户运营经理需要具备优秀的沟通协调能力、数据分析能力和市场洞察力，以及对用户体验和客户关系管理有深刻理解。这个职位需要与多个部门协作，包括市场营销、产品开发和客户服务团队。
薪酬概览
平均月薪
¥13000
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥10300 - ¥15700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1、负责企业客户用车体验保障核心项目，聚焦叫车全链路制定针对性优化策略，以提升应答率、订单成交率为核心目标，同时保障平台体验指标；
2、统筹协调算法、产研、数据、网约车等跨部门资源，明确项目里程碑、分工与落地路径，推动策略落地、功能迭代及问题闭环，确保项目高效达成预期目标；
3、负责平台用车体验核心价值的提炼、整合与透传，面向销售/客户/用户传递平台体验优势，强化企平台用车确定性的心智认知；
4、坚持数据驱动决策，通过多维度数据诊断、需求深度挖掘，精准定位业务增长空间，结合运营策略制定，持续提升业务核心指标；
5、深耕出行行业与企业客户用车领域，定期开展竞品策略分析与市场动态追踪，输出差异化运营方向与落地建议，支撑业务可持续增长。
1、围绕商旅规模提升，统筹运营动作落地：包括但不限于客户放量、活动营销、以提升用户转化与复购，持续优化商旅业务转化链路为目标；
2、紧密联动销售团队，不断输出运营策略、物料、工具与数据支持，推动商机落地，老客放量，重点客户攻坚，共同完成商旅规模目标；
3、搭建战区商旅运营标准化流程，沉淀可复制的运营经验与成功案例，提升区域整体商旅运营效率与业务规模；
4、善于挖掘需求，通过数据/实验快速定位问题，不断迭代现有运营策略；
5、深入了解行业的专业知识，关注前沿发展和市场变化，定期分析竞争对手情况，寻找市场机会点；
1、用户需求洞察：执行用户研究项目，通过桌面研究、竞品分析及数据建模，产出用户行为与需求报告，并将研究成果转化为产品优化建议，提升用户体验；
2、用户增长与生命周期管理：制定用户运营策略，搭建可持续增长路径，提升用户活跃；
3、分层运营与标签体系设计：通过用户行为数据分析，建立分层体系，针对不同群体制定个性化运营策略（如社群活动、用户互动活动设计等）；
4、用户社群运营活动策划和执行：基于活动目标策划相关活动形式（线上+线下），统筹各方完成相关执行工作，为最终效果负责；
5、数据驱动策略优化：基于用户行为数据（如活跃度、转化率等）发现问题并调整运营手段，提升用户留存与转化；
6、横纵向沟通，积极推动配合产研、设计等团队，促进产品及项目的持续增长运营。
1、市场和消费者洞察：例行对市场观市场、行业、竞争对手、消费者进行洞察和分析；
2、产品拓展：基于洞察分析，牵引产品规划和资源投入，参与产品卖点挖掘与包装，对内外开展产品沟通和拓展；
3、产品操盘与经营：根据产品上市流程，开展产品上市及生命周期操盘，保障上市策略有效执行或及时调整，对产品目标和经营负责；
4、项目管理：负责产品在电商渠道的生命周期管理，基于项目目标，制定合理计划，监控项目执行，跟随产品状况实时开展复盘和经验总结。
1、负责OMO即时零售业务运营，根据业务现状制定业务规划，完成商品/交易/会员/商家/供应链方向产品流程设计；
2、 结合对3C数码等行业的理解，制定所负责行业整体策略及打法，整合品牌资源，提出业务或者流程改善解决方案；
3、通过数据分析，及时了解市场信息，识别核心影响因素并不断优化，提升小时达行业成交效率；
4、 提升消费者体验，分析消费者购买需求，并制定相应的解决方案和落地方案；
5、 对业务的销售增长负责，通过数据分析，不断发现机会并保持前瞻性。
1、从功能特性和卖点打造维度出发，基于目标人群需求，深度洞察消费者，进行专题研究，发掘产品/解决方案的创新点与体验提升点，并与UX、产品经理等合作进行落地闭环；
2、从用户维度出发，探索目标用户对手机/平板等终端产品功能和情感上的诉求，对人群进行识别和分析；并通过典型用户的关键使用目的、使用场景、及使用中的功能诉求，从中提炼体验提升方向与功能开发方向，并形成落地性建议；
3、充分利用公司内外部资源和手段（包括定性、定量、大数据、竞争数据、市场数据等），专业严谨地与产品团队一起制定和实施调研方案，保证各节点高质量输出。
人寿-总公司-医保业务数据运营岗（2026校招）(J81453)
1、长护保险测算、报价及精算支持；
2、政府医保业务（DRG/DIP/PDPM等）运营及精算支持；
3、大病保险测算、报价及精算支持；
4、政府医保业务、大病保险、长护保险对外数据分析方案设计、汇报及分公司数据分析能力培训。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1.负责网约车核心项目，促进重点方向下的城市及场景订单量增长
2.持续关注行业变化，输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略
3.深度洞察用户需求，建立有效的运营体系，在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略
4.熟知出行行业流量变化趋势，运用供需变化制定流量效率提升策略，促进订单持续增长
1. 负责质量数据产品的全生命周期运营，包括需求分析、产品规划、迭代优化及效果评估。
2. 搭建并维护质量数据指标体系，推动数据驱动的质量改进和决策支持。
3. 协同技术、业务团队，设计并落地质量数据可视化工具及自动化报表系统。
4. 分析质量问题根因，提出数据产品优化方案，提升质量管控效率。
5. 定期输出质量数据洞察报告，为管理层提供关键决策依据。
智能算法产品事业部-技术战略发展部 - ToC产品运营（评测方向）-北京/杭州
- 至少 3 年聚焦在搜索 / 推荐 / 内容质量 / 评测体系，有团队管理经验优先；
- 深入理解电商场景的搜推业务链路（query 理解、召回、粗排、精排、重排、多目标）以及对应的质量痛点；
- 主导过 0→1 或 1→10 的评测体系搭建，包括标准制定、流程沉淀、平台化建设；
- 熟悉 NDCG / GSB / side-by-side / preference labeling等主流主观评测方法，能根据业务场景设计合适的方案；
- 数据敏感，能够从主观评测样本中识别系统性问题并量化影响。
强烈加分
- 有 LLM-as-a-judge / 模型自动评测的设计或落地经验，理解硅基评测的偏差来源与校准手段；
- 有 RLHF / 偏好数据 / 评分模型 训练数据建设的经验；
- 在头部电商（综合 / 垂类 / 跨境）担任过搜推质量或评测负责人；
- 有标注供应商管理、众包评测、专家评审池建设经验。
我们看重的特质
- 业务体感优先：愿意亲自看 case、亲自做几轮标注，而不是只看报表；
- 既能往下扎、又能往上抽：能把一条 badcase 讲清楚，也能把一个评测框架卖给老板；
- 闭环意识：评测不是终点，能推动结果真正回流到迭代里。
新客增长策略制定：基于医美和美容的潜在用户特征，制定新客增长策略，覆盖站内渠道运营（搜索、推荐、活动）和站外渠道获客（内容种草、社交裂变、异业联动），为新客增长负责首单转化路径优化：深度分析新客从「首次浏览→决策→首单」的行为链路，识别关键流失节点，输出优化策略，持续提升首单转化率新客激励机制设计：设计有效的分渠道新客激励方案，在控制获客成本的同时最大化首单转化效率新客数据体系搭建：围绕新客数量、首单转化率、获客成本、新客来源结构等核心指标，建立数据监控与归因体系，形成「投放→转化→复购」的增长飞轮跨部门协同落地：与平台资源、品类、产品等团队深度联动，将新客策略落地为可执行的平台动作
1. 负责隐形眼镜渠道在全国范围内的拓展与运营，聚焦核心合作伙伴的深度合作。
2. 制定并执行渠道运营策略，推动销售目标达成，提升市场份额与消费者满意度。
3. 管理重点客户合作关系，定期拜访并维护客户资源，挖掘潜在业务机会。
4. 协同市场、产品、下沉团队，优化渠道政策与运营流程。
5. 分析渠道数据与市场动态，输出运营报告并提出改进建议，支持业务决策。