北京少儿篮球老师
少儿篮球老师是负责指导和教授儿童篮球技能的专业人士。他们需要具备丰富的篮球技术知识和教学经验，能够根据不同年龄和水平的学生制定合适的训练计划和教学方法。少儿篮球老师通常会组织各种训练课程和体育活动，帮助孩子们发展基本的篮球技巧、团队合作精神和健康的体魄。他们需要善于激发孩子的学习兴趣，注重培养学生的自信心和毅力，并且关注孩子们的身体健康和素质教育。除了教授篮球技巧，少儿篮球老师也需要关注学生心理健康，促进孩子全面发展。总之，少儿篮球老师在教学和引导孩子的成长过程中发挥着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥11400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8900 - ¥14000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 66.7% |
| 不限经验 | 4 | 33.3% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1.制定并执行配送运营策略，确保物流成本、时效体验、质量保障等目标的达成；
2.与物流内外的各部门间有效合作，推动项目和策略的顺利落地执行；
3.定位配送作业过程的问题和机会点，优化司机作业工序，提高运营效率和质量；
我们正在寻找兼具架构深度与业务洞察的技术专家，加入美团餐饮SaaS业务平台技术团队。你将在千万级日订单、高复杂度的餐饮数字化场景中，主导核心系统的设计与演进——同时站在 AI 原生 SaaS 的前沿，将大模型与智能体技术真正落地为产品竞争力。这里不是"AI 试验田"，而是 AI 重塑餐饮行业的主战场。
1. AI 能力建设与智能化落地主导或参与"AI × SaaS"融合架构设计，将大模型（LLM）、智能体（Agent）、RAG 等技术系统化嵌入 SaaS 产品链路和系统架构中推动"AI × 标准化"方向：用 AI 重建新的业务资产，替代传统业务孵化引擎，助力业务高速发展。
2. 领域架构与核心系统建设负责餐饮SaaS平台核心领域的系统建模、设计与演进，构建高扩展、高可用的领域模型与业务中台以全局视角抽象共性能力，支撑多业务场景的灵活编排3. 高性能高可用系统研发主导日均千万级订单交易平台全链路研发，保障稳定性与弹性伸缩负责高并发活动引擎与营销平台架构设计，确保海量流量下的精准执行构建统一可靠的线下支付平台，支持公司多业务线复杂支付场景设计面向餐饮商家的业财一体化方案及多租户账号权限体系4. 架构演进与系统治理持续推进平台架构迭代与稳定性建设，主动识别并化解技术风险通过性能优化、容量规划与高可用设计，保障核心系统长期可靠运行
1. Layout工程师需要负责元器件封装的建立和管理，包括电阻、电容、二极管等基本元件以及复杂芯片的封装设计；
2. 根据项目需求，独立完成符合产品性能要求的PCB布局设计和布线，熟悉DDR和千兆以太网等高速敏感信号的特殊处理；
3. 处理工程技术问题，包括投板前的检查确认和投产后的跟进；
4. 制定PCB生产所需的各种文件，包括Gerber文件、拼板文件、EQ回复文件等；
5. 建立和维护公司内部的PCB设计标准和规范，确保设计的一致性和可维护性，对设计标准进行定期更新和优化，适应新的技术和工艺要求。
1.负责商用车整车、三电系统、功率模块相关专业零件及二级件sourcing相关工作；
2.零部件采购全过程管理，具备整车及自研产品采购相关工作团队和业务管理经验，；
3.保障整车及自研项目节点和交付，参与电池包、热管理、高压盒、功率模块等总成产品立项到落地全过程；
4.成本管理、成本穿透及成本分析，成本控制并识别降本机会点，完成降本；
5.跨团队合作，与研发、质量、项目等高效合作，完成项目目标，形成价值链协同；
6.关注新技术和行业趋势，了解市场变化和供需情况，制定采购策略，能够下探多级管理，总结相关领域的洞察和思考；
1、负责营销产品能力建设，保证平台、商家营销投入动作效果最大化；
2、深入理解业务团队工作流程，为营销工具的易用性、效果负责；
3、深入理解海外用户行为习惯，为用户侧营销透传的易懂、易用负责；
4、通过行业调研和数据分析等手段，可以为业务主动赋能；
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1.负责制定结构方案，进行详细3D结构设计，出2D图，跟供应商对接技术要求；
2.负责编制产品的CAE分析需求，并根据仿真结果优化结构方案；
3.负责产品的试装，解决试装中出现的结构问题；
4.负责相关物料的采购、跟进及交付，协助供应商开发；
5.负责部门结构设计能力建设；
6.协助质量团队对结构件来料检验。
1. 负责机器人控制器、传感器接口、电源管理等核心硬件的方案设计与架构优化；
2.根据机器人整机需求，完成原理图设计、器件选型、关键链路设计（电流采样、高压/大电流链路、隔离、时序等）；
3.主导板卡调试与验证，解决复杂场景下的稳定性、噪声、电磁干扰、可靠性问题；
4.参与机器人整机集成，解决高速运动、高振动、高温、空间受限情况下的硬件适配问题；
5.与控制算法、嵌入式软件、结构、供应链等团队深度协同，提出系统级优化建议。
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。