薪酬概览
平均月薪
¥11400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8900 - ¥14000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 66.7% |
| 不限经验 | 4 | 33.3% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1、 承接钢混塔架营销指标，完成订单、营收、回款等各项指标任务；
2、 深入分析钢混塔架应用场景，挖掘引导市场商机，做好相应区域的产品定位及市场反馈；
3、 负责搭建客户渠道并维护，有效挖掘客户需求，协调内外部资源，制定相应解决方案，实现合同订单签订及交付；
4、 对所负责项目实施全过程管理，销售合同管理、客户需求管理、项目经营目标管理、内外部资源协同管理，实现项目高质量交付；
5、 负责客户满意度管理，实现客户战略合作。
我们正在构建具备物理世界感知、理解、仿真能力与支撑数字世界高质量呈现的本地生活视觉技术引擎，让每一次连接更智能，让物理世界的烟火气更美好。团队介绍：作为美团官方的视觉AI基础模型团队，负责数字世界和物理世界等本地生活全场景多模态技术的前沿探索和应用，在AIGC生成、虚拟人交互、多模态理解等领域持续沉淀行业领先的技术成果。研究方向包括但不限于：
1、基于多模态预训练和后训练相关技术创新，提升多模态大模型在OCR、文档图表解析、Visual Grounding、细粒度感知、视觉问答等核心视觉理解任务上的能力上限；
2、索多模态强化学习方案创新设计，实现视觉感知、多模态理解等场景下的高性能可信输出和幻觉抑制；
3、增强模型的视觉推理能力（Visual CoT、PRM等）、工具调用与Agent能力、长上下文视觉理解能力和GUI能力，提升模型在视觉感知、理解、规划决策的长程复杂任务上的综合表现。
（以下一项或多项）：
1. 设计NPU中的高性能向量计算单元（VPU）的完整微架构，包括SIMT执行模型、线程块调度、寄存器文件、执行流水线等；对标NVIDIA GPU的Warp执行模型，设计适应NPU特点的向量执行方案；
2. 定义VPU的指令集架构（ISA），包括向量运算指令、内存访问指令、同步指令等；设计高效的执行单元支持多种数据类型和精度；
3. 对VPU的PPA负责，优化线程级并行性和资源利用率；建立VPU的架构和性能模型，识别瓶颈并提出优化方案，确保VPU的吞吐量和能效达到业界水平；
4. 撰写详细的微架构文档和设计规范，与设计验证人员合作，确保 VPU的功能正确性和数值精度。
1、参与制定销售策略，基于业务目标及策略方向，借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系，结合AI异常检测功能自动识别业务异动，有效的监控业务异常及机会点的识别，并能够结构化沉淀出周、月报；
2、了解大客户销售作业模式，建立销售过程管理评估体系，有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间，及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议；
3、了解品牌经营模式，能够理解品牌经营逻辑，搭建品牌下的分层分类体系，更好的洞察识别行业及品类机会。
新品开发：
1、负责风电机组子系统的机械结构设计,包含系统方案、图样技术文件的设计;
2、负责风电机组子系统EBOM的编制,审核,对设计的完整性准确性负责;
3、组织新产品研发过程中的技术评审;
4、参与新产品样机的试制、测试工作。
专项技术应用研究：
1、负责承担研发项目的立项、实施;
2、负责新技术、新材料的开发、引进与应用。
技术支持
1、负责处理产品生产制造过程中的子系统设计问题;
2、参与生产制造和运维过程中子系统质量问题的调查分析和处理解决。
技术沉淀
1、归档设计过程文件;
2、承担技术标准和设计规范的编制、修订;
3、负责机械设计平台完善、实施。
1. 分析车载开关电源OBC、DCDC相关的客户需求，并对开发可行性进行评估
2. 提供开关电源相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求，编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求，识别特殊特性，编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计，编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
11. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
1、负责销售运营工具的产品工作，支撑销售团队的目标管理提效和帮助不同销售角色高效达成目标。
2、深入一线了解和抽象多国不同业务阶段的目标管理诉求，主动规划拓展性强的通用工具能力以实现快速高质量交付结果。
3、探索并落地 AI 在销售工具场景中的应用，搭建更灵活高效的前后线AI项目合作模式。主动运用 AI 工具（如 Claude等）提升工作效率，探索 AI 在销售策略工具产品场景的最佳实践，并将经验沉淀分享给团队。
4、与产研运多方高效协同，建立所负责方向的标准工作方法和合作机制。
1、 负责业内先进的语音生成算法的研究，提升AI助手语音合成速度、韵律和自然度；
2、 负责音色迁移等个性化TTS项目；
3、 负责算法系统搭建、后台架构搭建、接口工程实现等其中一项或者多项；
4、 带领团队完成相关车型交付。
岗位要求：
1、计算机、信息、通信、信号类及相关专业；
2、熟悉语音合成或音色转换等相关声音生成技术，熟练应用常见声学模型、声码器、声学前端模型，并能够进行修改和应用；
3、具备良好的音频理论和信号理论基础，具备机器学习理论基础；
4、熟悉linux系统，擅长python或者c/c++编程，代码风格严谨；
5、良好的中英文文献阅读能力，能够快速使用开源框架；
6、沟通良好，对技术有热情，勤奋学习，积极向上。
1. 负责大模型和业务模型的量化方案设计与落地，包括LSQ、动态量化等量化过程的优化、模型latency优化、模型迭代等
2.负责模型关键算子优化，提升推理性能与硬件利用率，降低显存占用并提升吞吐
2. 使用模型优化技术，包括模型低精度量化、模型压缩/裁剪，熟悉大模型的量化、长上下文推理优化等
3. 参与软硬件协同优化设计，与硬件团队协作，参与硬件设计和优化，提升模型在硬件平台的执行效率
1. 产品规划与定义
· 负责舱驾一体（智能座舱+智能驾驶）融合产品的整体规划与全生命周期管理，制定符合市场趋势与用户需求的Roadmap。
· 定义跨域融合功能（如：智驾预警联动座舱交互、泊车场景下的舱内沉浸体验、无感接管与多模态提醒等）。
2. 需求挖掘与分析
· 深入理解智驾（NOA/APA/AEB等）与座舱（HMI、语音、显示、音效）场景交集，梳理用户典型融合用例。
· 结合法规、竞品、用户数据，输出PRD，明确功能逻辑、交互边界与性能指标。
3. 跨域协同推进
· 拉通座舱、智驾、EE架构、测试等多团队，解决功能分配、信号交互、资源冲突等难题。
· 推动SOA服务化接口设计，确保功能在单域控或中央计算平台上的高效落地。
4. 项目跟踪与交付
· 制定迭代计划，跟踪需求澄清、开发、测试、验收全流程，确保版本按时高质量发布。
· 组织跨域联调，主导融合体验的实车评审与问题闭环。
5. 数据驱动迭代
· 设定融合体验关键指标（如接管时的座舱响应延迟、用户注意力引导成功率等），基于数据分析优化策略。