薪酬概览
平均月薪
¥11400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8900 - ¥14000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 66.7% |
| 不限经验 | 4 | 33.3% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1、负责有色行业（如冶金、铜铝加工等）或新能源行业（如锂电、垃圾电厂等）智能工厂的AI算法开发与优化，包括工艺优化、缺陷检测、设备预测性维护、能效管理等场景。
2、结合工业大数据（传感器数据、生产日志、视觉数据等），使用Dify、Coze Studio等低代码AI开发平台构建智能工作流，实现AI模型的快速部署与业务集成。
3、利用RAG（检索增强生成）技术优化企业知识库检索，结合大语言模型（LLM）提升智能问答、故障诊断等应用的准确性。
4、负责大语言模型（LLM）的数据标注、模型训练及微调，优化模型在工业场景下的表现。
5、与自动化、MES/SCADA系统团队协作，确保AI解决方案的稳定运行与持续优化。
1、协助完善公司系统等保测评各项支持工作；
2、协助完成公司自建系统的等级保护测评技术方案及安全整改清单的编写工作；
3、协助完成网络与数据安全渗透测试和攻防演练相关工作；
4、协助完成信息系统安全保障的技术支持工作，包括对各单位的安全检查、重大时段的安全值守、重大案件的技术支持等；
5、协助完成网络与数据安全专题宣传和培训等相关工作；
6、完成领导交办的其他工作。
1.在审计人员的指导下，协助开展审计项目相关资料的收集、梳理与核对，做好基础信息归集工作。
2.协助整理审计工作底稿，配合完成底稿规范梳理、数据核对等事务性工作。
3.协助做好审计资料的分类整理、归档管理等配套工作。
4.完成部门及岗位导师交办的其他相关工作任务。
1、本科及以上学历
2、熟悉计算机视觉核心算法（目标检测、图像分类、分割、图像增强等），精通多模态融合技术（文本-图像/视频-图像匹配、跨模态检索等），有CLIP、LLaVA、InternVL等主流多模态模型实战经验者优先。
3、具备扎实的C++编程功底，熟悉Linux环境下的算法开发，掌握数据结构、多线程、并行计算等相关知识，有丰富的算法工程化落地经验，能独立完成算法的C++实现与优化。
4、精通模型量化、剪枝、知识蒸馏等轻量化技术，熟悉至少一种推理引擎（TensorRT、ONNX Runtime、NCNN、TVM等），具备模型在云端/边缘端部署、性能调优的实战经验，能独立解决部署过程中的技术问题。
5、具备较强的问题分析、攻坚能力与自我驱动能力，逻辑思维清晰，，能快速跟进业界前沿技术并落地应用。
6、具备良好的团队协作与跨部门沟通能力，责任心强，有规范的代码编写习惯，能承受一定的业务压力，有相关算法竞赛获奖或顶会论文发表者优先。
7、加分项：有车载芯片、嵌入式SOC平台部署经验，或大模型端侧优化、工业场景多模态落地经验者优先。
【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术）
我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。而现在，我们正在迈向更具野心的目标：构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构：Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识底座；Cognition — 组织认知：理解上下文、识别模式、辅助决策；Agent — 智能行动：自主规划、多步执行、自我进化。核心职责：
1、 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。
2、Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。
3、大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。
渠道搭建：负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化，建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系；权益设计：制定分层用户的新客权益策略，设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品，通过数据验证并持续迭代；资源分配：基于分城市、分人群的精细化画像，制定资源分配方案，推动商分、产品等协同团队落地执行，拿到可量化的增长结果；AI提效：运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作，将AI能力融入增长流程的每个环节，提升运营效率；行业对标：持续关注本地生活、即时零售、行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论；增长复盘：建立数据看板，定期复盘核心指标（新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI），通过AB测试验证假设，驱动增长策略持续优化。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1. 负责小象超市分拣团队日常运营管理，确保分拣作业高效、准确完成。
2. 制定并优化分拣流程，提升作业效率与准确性，降低损耗率。
3. 管理50人分拣团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控分拣环节关键指标，及时发现问题并推动改进措施落地。
5. 协同仓储、配送等部门，保障订单履约时效与质量。