北京球类教练
球类教练是指在体育领域从事指导和培训运动员的专业人士。他们负责设计训练计划、指导运动员技术和战术技能的提高,以及通过个人指导和团队训练来提高运动员的竞技水平。球类教练需要具备专业知识和丰富的运动经验,能够利用各种教学方法和策略来帮助运动员充分发挥潜力。他们不仅需要了解体育规则和竞技要求,还需要关注运动员的身体状况和心理状态,以便制定个性化的训练计划和指导方案。球类教练需要具备良好的沟通能力和领导才能,能够激发运动员的潜力,培养他们的团队合作精神和竞技意识。无论是在业余俱乐部还是职业联赛,球类教练都扮演着至关重要的角色,他们的工作直接影响着运动员的成绩和发展。
薪酬概览
平均月薪
¥11400
中位数 ¥0 | 区间 ¥8900 - ¥14000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 66.7% |
| 不限经验 | 4 | 33.3% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间: 2026-08-01
岗位名称:执行校长
薪资待遇:极具市场竞争力(面议)
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理,主持学校各项工作,对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划:制定学校发展规划与年度计划,明确办学特色,确保符合国家政策及民办教育趋势;完善制度体系,推动规范化、科学化、精细化管理,对董事会负责。
2. 教学管理:主导课程体系、教学改革与教研活动,落实新课改;构建教学质量监督评估体系,提升办学水平。
3. 团队建设:搭建核心管理团队及教师队伍,制定招聘、培养、激励及考核机制;加强师德师风,打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌:负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展;整合校内外资源,提升社会影响力,实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规:落实安全责任制,处理突发事件;确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件:热爱教育事业,师德高尚,有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识,,愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格:本科及以上,教育/管理类优先;持有高中教师资格证、高级及以上职称;有校长任职资格证者优先。
3、经验资历:10年以上教育/管理经验,其中5年以上高中校级领导(副校长及以上)经历;有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先;熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革,精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄:55周岁以下(优秀者可放宽),身心健康,全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递:53954149@qq.com(标题:应聘执行校长+姓名)报名材料:①简历(含近照);②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证(如有)扫描件;③工作经历及管理业绩证明材料(聘书、获奖、项目等);④自荐信(教育理念、管理思路、主要业绩)。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间: 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施:依课标制定计划,开展探究式教学,规范组织实验课,优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养:分层辅导学生,培养科学素养;组织科技类课外活动,激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长:参与集体备课、教研课题,做好教学反思,持续提升专业能力。
4. 常规协作:落实教学常规,管理实验室;配合家校及同事工作,服从学校安排。
5. 安全德育:强化各环节安全管理,在教学中渗透德育,培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件:热爱教育事业,品行端正,关爱学生,身心健康,年龄30-45周岁(优秀者可放宽)。
2. 学历专业:硕士及以上,科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先,专业知识扎实。
3. 资格技能:持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书;熟练运用教学工具,具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养:具备教研创新、团队协作能力,有耐心责任心,适配素质教育需求。
5. 优先条件:有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1. 人员及效能管理:负责区域员工培训的工作组织与进度跟踪、区域内产能管理工作协同,以及总部效能提升策略、物耗管理等区域内的落地与跟进。
2. 标准落地及运营:负责门店标准运营落地与运营分析、顾客体验提升与售后管理,以及陈列的执行监督与异常反馈。
3. 新店筹建支持:负责新店开业期间的排班规划,对接开店PMO, 协同处理开店相关事宜,确保开业阶段的运营秩序。
4. 负责承接总部销售提升策略的执行跟进,协助门店进行销售异常诊断和机会挖掘并反馈需求,以及作为区域代表配合总部推进试点和调研在门店的执行。
1. 负责双臂机器人运动规划核心算法的研发与落地,包括但不限于:逆运动学求解、运动规划与双臂协同等;
2. 开发基于多传感器融合(视觉、激光雷达等)的环境感知与动态避障模块,提升机器人在非结构化环境中的自主作业能力;
3. 研究并开发遥操作系统,实现操作者对机器人的高精度、低延迟控制,探索力反馈、视觉引导等多模态遥操作方案;
4. 开发基于多传感器融合(视觉、激光雷达等)的环境感知与动态避障模块,提升机器人在非结构化环境中的自主作业能力;
5. 结合人工智能前沿技术,探索运动规划的智能化方向,如基于学习的运动策略生成、自适应抓取规划等,并搭建原理样机验证可行性;
6. 直接参与机器人系统的整体方案设计、技术架构制定与研发路线评审;
1、寻商:基于用户需求预测,输出品类备货计划,根据上游菜品研发的食材清单要求和标准,寻找匹配需求的工厂、供应商。
2、菜品:联动菜品研发,与供应商研发对接,进行定品和议价,输出采购方案,持续推动商品统采。
3、议价:通过竞标等流程,拿到供应商最优价格,并持续原料采购价格优化。
4、供应商管理:联动品控,对合作商的产品做品质监督管理,保障商品稳定性,以及联动商管,通过商管政策对合作商继续做合规化管理,保障供应链的高效运转。
5、履约仓储对接:对接供应商、仓配厂商,推动履约链路搭建,保障商品从工厂到门店的履约时效和效率、成本最优。
1. 基于OpenClaw的C端社区探索,用Agent 重新定义人与信息的连接方式——探索 OpenClaw C 端社区从 0 到 1 的产品与技术全链路;
2. 围绕 OpenClaw 在 BA Agent、客服、营销等业务方向的应用,参与核心架构设计、能力优化与效果迭代;
3. 参与 OpenClaw 框架能力建设,重点研究智能体架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升等方向;
4. 参与 OpenClaw Skill 体系建设,探索 Skill 的表示、组织、调度与自进化机制,提升复用和泛化能力;
5. 参与模型训练与调优,包括数据构建、Prompt 优化、监督微调、强化学习、效果评测等工作,提升智能体在复杂任务中的规划、调用与执行能力。
1.负责基于遥感影像、倾斜摄影、激光点云等众源数据的三维重建算法研发,持续提升建图效率和质量,构建低空数字底座2.调研前沿算法和技术,参与建设数据驱动的低空地图大模型,拓宽算法能力边界3.优化无人机地图服务质量,推动算法在无人机配送业务中的落地4.负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;
1、计算机 / 人工智能 / 数学统计等相关专业,本科及以上;
2、有 embedding / 表征模型相关研发经验(训练、评估或落地);
3、熟练 Python + PyTorch,能独立完成模型实验到工程落地;
4、掌握常用聚类、降维、ANN 检索、密度 / 分布分析等方法,能从表征中挖掘结构与规律,数据敏感度好;
5、具备处理大规模数据的能力与意识(效率、可扩展);
6、扎实的深度学习功底,熟悉表征学习 / 对比学习 / 多模态建模等,理解模型训练与调优;
7、工作踏实认真、责任心强,能独立推进并沉淀方法论。
加分项
1、了解数据分布诊断、长尾 / 覆盖 / 多样性度量、子群挖掘等;
2、有自动驾驶 / 大规模数据闭环背景;
3、有高质量论文、竞赛或开源成果者优先。
我们看重的特质
1、对新技术充满热情,能快速学习并落地前沿模型方法;
2、严谨务实,重视模型效果与结果的可验证性;
3、好奇心强、善于从数据与模型中发现并解决问题。
一、业务推动与目标达成:
1、负责将总行的银管策略、产品策略在对接的理财经理范围内宣导和落地执行;
2、协助私行财富部在责任区域内追踪业管指标、识别业务短板,指定针对性的改进计划并推动执行,确保区域业绩达标。
二、实地辅导与带教:
1、协同拜访客户,解答客户异议处理;
2、诊断辅导:运用教练技术,帮助对接的理财经理发现问题,通过示范、角色扮演等进行辅导,提升实战技能。
三、培训实施与知识传递:
1、课程转训:承接总行培训,再对接责任区域内的转培训,确保理财经理准确理解;
2、主题沙龙:针对承接的理财经理的共性客户、优秀案例,组织客户沙龙、小型分享,促进客群经营及萃取经验。
四、工具应用与标准化建设:
1、熟练掌握各种内部作业工具;
2、数据化运营:利用数据、分析、总结,为业务提供决策依据,同时监控训后行为。
1. AI Fabric架构设计: 负责公司AI数据中心Spine/Leaf Clos Fabric网络架构的规划、设计与持续演进,覆盖100G/400G/800G Ethernet互联方案
2. 无损网络构建: 设计和部署RoCEv2无损网络方案,包括PFC流控、ECN拥塞通知、AI Congestion Control策略调优,保障GPU集群间低时延高吞吐通信
3. 控制平面演进: 主导EVPN控制平面的部署与优化,推进去Peer-Link / 去MLAG架构落地,实现EVPN-MH多归属双活接入
4. 大规模集群网络交付: 支撑千卡到万卡GPU训练集群的网络交付,确保ECMP多路径负载均衡、快速故障收敛、GPU利用率最大化
5. 性能优化与故障治理: 针对AI训练场景(AllReduce、MoE专家通信、Incast等),持续优化网络时延与抖动,建立网络可观测性体系
6. 技术前瞻与选型: 跟踪AI网络领域前沿(NVIDIA Spectrum-X、Ultra Ethernet Consortium等),推动技术选型与PoC验证
7. 解决方案与安全:确保网络架构匹配分布式训练框架需求,保障AI Fabric网络隔离与多租户安全。
8. 技术沉淀与落地:输出技术方案文档、架构白皮书,推动团队及跨团队技术影响力建设
1. 分析车载电机控制器相关的客户需求,并对开发可行性进行评估
2. 提供电机控制器相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求,编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求,识别特殊特性,编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计,编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
12. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
1、负责面向驾驶环境感知算法的研发落地工作,包括不限于目标检测、语义分割,深度估计,占据网络、世界模型等
2、解决通用障碍物的检测和长尾场景处理,负责设计并优化 Occupancy & Flow 网络架构
3、负责面向自动驾驶多传感器(包括不限于视觉/Lidar/Radar)融合感知算法的探索与研发
4、负责计算机视觉领域前沿技术中网络模型的分析和研究
