薪酬概览
平均月薪
¥11600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10300 - ¥12900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 1 | 100% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1、 基于电力交易多重市场规则约束，研发和构建优化算法，实现收益最大化。
2、 承担线性规划、混合整数规划、鲁棒优化和启发式等算法的研发、设计和部署等工作。
3、 负责业务与算法融合，算法模型产品化落地，包括业务建模、算法设计、实现调优等。
4、 负责与交易团队，产品、生产部门对接，确保策略的准确实施，根据规则变化完成算法优化及迭代。
5、 完成公司和领导安排的项目汇报及其它事务。
1、国际市场洞察
对区域目标市场的多个重点市场要素开展调研，收集行业发展趋势、行业准入法律法规或技术要求，做好市场需求规划，持续优化竞争策略，产品策略和投标策略。
2、项目投标与技术支撑
主导项目技术投标工作，了解并参与规划重点客户的关系维护和引导策略，负责向重点客户做新产品、新技术或重点项目方案的推介，提升客户对公司产品技术或项目方案的认可度和中标率。
3、合同谈判与技术交付
牵头中标项目合同技术转化、产前技术方案审定、技术交底与风险管控，统一技术口径与交付标准；在交付阶段协同项目经理完成技术难题处理，以及关键技术方案的端到端闭环管理。
4、技术中台体系建设
搭建总部级技术中台管理体系，推动AI技术在技术管理方面的落地和应用，统筹国际解决方案全流程技术文件、标准、流程与工具建设，构建分级项目技术管理体系，实现技术能力标准化、平台化。沉淀可复用的方案库、素材库、风险库，形成客户技术引导方法论，支撑国际业务规模化扩张。
1.负责风电箱变整机及配套零部件供应商全流程质量管理，统筹供应商准入审核、体系审核、现场制程稽核、年度绩效评级，搭建稳定优质的箱变供方质量体系。
2.牵头制定箱变来料标准、出厂验收规范、现场交付质量管控要求，精通箱变绝缘、耐压、局放、密封、散热、防腐等关键工艺与质量控制点。
3.主导箱变重大质量异常、客诉问题、现场运行故障复盘分析，推动供方 8D 整改、根因排查与长效预防，全程跟进整改闭环，压降质量售后成本。
4.对接采购、研发、生产、项目现场，参与箱变新项目导入、图纸评审、样机验证、试产跟进，从源头规避设计与供应链质量风险。
5.统筹供方质量能力提升，组织质量培训、工艺优化、产线改善，推动供应链质量水平持续升级，把控批量交付质量稳定性。
6.梳理质量数据报表，输出供方质量月报、异常复盘报告、风险预警报告，统筹部门箱变品类 SQE 专项管理工作。
1、组织绩效：中心组织绩效过程管控、指标达成推进，部门组织绩效考核实施及管理优化；
2、制度体系：中心管理制度梳理、分析、诊断，对接公司体系审核工作；
3、会议管理与支持：中心各类会议的组织实施，中心级报表、报告编制；
4、业务推进：跨部门/中心工作的沟通与协调，推动工作目标落地。
1、新产品测试设计及实施
根据新产品的工作原理及常用安规、环境、电气性能、可靠性测试基础知识及实践运用，通用大纲、标准依据下的测试能力匹配，完成必要及可行的匹配测试方案设计，并完成新产品的测试，通过对新产品的测试，协助研发提高产品设计质量。
2、编制测试文件
依据电控产品技术文件，对产品进行测试文件的编制和维护；保证测试人员工作的标准化及产品质量的稳定性。
3、编制测试相关规范和标准
依据电控产品特点，结合国家或行业标准，编制测试工作相关的规范标准，保证产品测试工作的规范性。
4、测试技术的创新和应用
在电控产品的测试中引入创新性的测试设备或测试方法，提高测试工作的效率和质量，完成针对电控产品的测试设备自动化、智能化硬件及软件开发、升级、优化及维护。
5、测试质量问题分析和处理
主导完成测试实施中发现的质量问题或测试问题的分析和处理并落实，并通过问题处理和数据分析，举一反三发现共性问题，对同类问题的处理提供指导意见。
6、新测试设备开发
执行新设备、新工具等先进的测试设备专项技术分析、调研与技术验证工作，通过“四新”工艺工作提升测试效率与产品质量一致性。
7、现场工艺巡检
依据工艺巡检制度，参与工艺人员对电控产品车间进行工艺和设备检查工作，及时了解、掌握生产实际需求及工艺文件执行情况，并对巡检结果进行跟踪，以保证产品质量稳定性；
8、专利申报
针对创新性工装设备进行专利挖掘及申报工作。
岗位职责:
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
海外社媒运营实习生
岗位职责：
1. 海外社媒平台运营：包括内容运营、粉丝运营 ；
2. 账号数据整理，能做简单分析更佳；
3. KOL运营：能够找到和沟通目标达人合作。
任职要求：
1. 传播传媒类专业，对数据敏感，具备一定数据分析能力优先；或商科类、市场营销类专业，对海外社交媒体内容敏感，深度用户优先；
2. 英文好，了解海外文化，有海外学习或生活经历优先；
3. 喜欢流行文化是加分项！
海外社媒运营实习生
岗位职责：
1. 海外社媒平台运营：包括内容运营、粉丝运营 ；
2. 账号数据整理，能做简单分析更佳；
3. KOL运营：能够找到和沟通目标达人合作。
任职要求：
1. 传播传媒类专业，对数据敏感，具备一定数据分析能力优先；或商科类、市场营销类专业，对海外社交媒体内容敏感，深度用户优先；
2. 英文好，了解海外文化，有海外学习或生活经历优先；
3. 喜欢流行文化是加分项！
以平台视角负责核心品类运营管理，通过制定规则、搭建机制、运营商家与品牌资源，推动平台品类生态的健康发展，是连接商家、品牌商与用户之间的核心枢纽。
1.承担美团骑行业务线的数仓设计和开发工作。
2.负责骑行财务方向相关数据平台的架构设计与开发，支撑数据采集、清洗、存储与分析全流程。
3.负责数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作。
4.构建高可用、可扩展的数据处理系统，优化数据模型与计算性能，提升数据服务效率。
5.负责数据Agent落地、迭代，推动AI自动化运维、端到端需求交付。
6.与产品、算法、业务团队协作，深入理解骑行场景需求，输出高质量的数据解决方案。
【课题说明】信息流广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。【建议研究方向】1.生成式广告大模型架构设计：基于前沿大模型（如时空Transformer、MLA、MoE等），设计适配广告场景的生成式决策框架，支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。
2.多阶段的训练范式设计：借鉴LLM的分阶段训练技术（如PT、SFT、RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。