北京播音老师
播音老师是在广播、电视、网络等领域从事专业播音主持工作的教师。他们通常具有丰富的播音主持经验和专业知识，能够教授学生声乐技巧、话术表达、情感传递等方面的知识和技能。播音老师不仅能够传授学生基本的播音技能和专业知识，还能指导学生进行声音训练、口齿训练和情绪表达训练，帮助他们提高播音主持的综合素质。此外，他们还可能教授学生音响设备的使用和维护、脚本撰写等方面的知识。在教学过程中，播音老师还会引导学生进行实际的播音练习和角色扮演，帮助他们通过实践提升播音主持技能。播音老师通常具有较高的表达能力、耐心和责任心，能够激发学生的学习兴趣，提高他们的专业水平。
薪酬概览
平均月薪
¥11600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10300 - ¥12900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 1 | 100% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
1.承担美团骑行业务线的数仓设计和开发工作。
2.负责骑行财务方向相关数据平台的架构设计与开发，支撑数据采集、清洗、存储与分析全流程。
3.负责数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作。
4.构建高可用、可扩展的数据处理系统，优化数据模型与计算性能，提升数据服务效率。
5.负责数据Agent落地、迭代，推动AI自动化运维、端到端需求交付。
6.与产品、算法、业务团队协作，深入理解骑行场景需求，输出高质量的数据解决方案。
【课题说明】信息流广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。【建议研究方向】1.生成式广告大模型架构设计：基于前沿大模型（如时空Transformer、MLA、MoE等），设计适配广告场景的生成式决策框架，支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。
2.多阶段的训练范式设计：借鉴LLM的分阶段训练技术（如PT、SFT、RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
一、业绩目标管理1. 承接区域整体拉新、转化、日销等KPI，拆解至各点位、人员，制定阶段性目标与达成计划。
2. 实时追踪数据进度，分析缺口并制定补救方案，确保区域指标按期完成。
二、团队管理与统筹1. 负责区域内全职地推、兼职人员的招聘、培训、排班、考勤、绩效考核。
2. 划分推广片区、点位与路线，合理分配人力，优化人员配置，提升人效。
3. 日常督导现场工作，规范推广话术、服务标准，纠正违规行为，管控工作纪律。
4. 搭建激励机制，调动团队积极性，稳定团队。
三、统筹渠道与点位运营1. 统筹调研工作，筛选、拓展优质线下点位（商圈、社区、校园、门店、写字楼等），洽谈点位入驻、场地合作。
2. 统筹点位布局，评估点位流量与转化效果，关停低效点位、新增优质点位。
3. 维护场地合作方、物业、用户关系，协调场地使用、费用、进场规则等问题。
四、地推策略制定与开业活动落地执行1. 结合区域情况，制定地推策略，异业联动等推广活动，输出方案。
2. 统筹物料申领、分发、盘点、保管，把控活动现场流程、安全、秩序与成本。
3. 活动结束后复盘效果，总结问题，迭代活动形式与推广策略。
五、商务对接与客情维护1. 对接区域合作商户、渠道伙伴，跟进合作落地、履约情况，处理合作纠纷与诉求。
2. 收集市场动态、用户及商户反馈，定期向上级汇报，并给出优化建议。
六、数据、报表与复盘1. 定期做区域工作复盘，分析转化、流失、成本等问题，持续优化推广模式与运营策略。
七、成本与风控管理1. 管控区域人力、场地、物料、活动等各项开支，把控预算，降本增效。
2. 落实品牌规范、合规要求，规避线下推广中的舆情、安全、合规风险。
1. 硕士及以上学历，计算机或相关专业，一年及以上搜推广方向工作经验。
2. 具备优秀的分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。
3. 熟悉常用的机器学习算法，对算法原理及应用有较深入的理解和实践，有大模型相关经验或在相关顶会/期刊发表过论文者更佳。
4. 具备较好的工程实现能力，熟悉C/C++、Java、Python等至少一门语言。
5. 聪明、自信，敢于突破，对技术有执着的追求和热爱。
【LongCat实习】基座评测与认知分析算法研究员-基础模型及Agent能力研究
当前，我们正处在大模型从Chat Bot进化为自主智能体（Agent）的关键阶段。Agent 已深度融入代码生产、办公、搜索等场高价值景，其核心能力从单轮对话拓展到复杂任务规划、工具编排、长程记忆与多步推理。如何系统、科学地衡量这些前沿能力，已成为决定大模型能力天花板的核心挑战。我们诚邀对 Agent 评测有信念感的你，一同定义下一代 Agent 能力的标尺。本岗位涉及的具体方向包括：
1.构建 Agent 全维度评测体系：设计横跨感知-规划-执行-反思完整闭环的评测维度框架，重点覆盖代码、办公、搜索等高价值场景。
2.面向真实用户体验的评测方案建设：当前许多Agent应用领域出现了Benchmark指标相对饱和，无法准确链接真实用户使用体验等问题，我们希望从用户实际使用场景出发，构建高度拟真的交互式评测方案，设计体现用户使用体验的评测指标，对齐训练优化方向与提升用户体验的目标。
3.基于线上回流日志的模型问题分析与评测验收：利用线上真实交互日志，系统化挖掘 Agent 在复杂链路中的典型失效模式，如工具幻觉、目标偏离等。将发现的 Badcase 自动归因并转化为可复现的回归测试用例，建立基于回流问题的评测看板，以数据驱动方式量化模型版本迭代的真实收益。
4.探索下一代评测范式：研究人-智能体协同评估、自进化能力评估、Agentic Evaluation、Auto Research等前沿课题，推动评测范式和模型优化范式演进，产出高水平技术报告与顶会论文。
【为什么是我们】1.美团拥有世界级的业务难题，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长。
2.业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座。
3.团队拥有同行TOP级别的评测基础能力和相应资源投入，在大模型评测研究领域具备国内领先的竞争力，团队近年产出了PRDBench、AMemGym、CATArena等数十篇高质量论文及研究工作。
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。
2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见机器学习算法（监督学习、无监督学习、强化学习等），掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF/对齐等），熟练使用主流深度学习框架（如 PyTorch）。
3.在 VLA、VLM、World Model、端到端感知 / 决策大模型、扩散模型 / 生成模型等方向之一有研究、项目或论文经历者优先。
4.有较强的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。
5.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。
6.对前沿学术研究有兴趣和热情，对纵向科研有持续爱好；有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚兴趣。
7.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。
1、负责门店的用工业务运营和管理工作，对门店用工效率负责。
2、聚焦门店员工，从人员配置、流程改进、培训赋能等方面做功提升员工作业效率，并沉淀相应方法论。
3、建设业务数据分析、归因能力，通过数据分析与问题发掘，发现改善机会点并推动落地。
4、协调总部与一线、各职能部门，确保沟通顺畅，信息传递准确，执行到位。
1.项目执行与流程管控：协助制片人将项目创意转化为可执行的制片计划，拆解目标，制定详尽的倒推时间表与任务清单。全面负责项目内外部审核流程的推进与保障。熟悉平台内部立项、绿灯、合规、版权、财务等审批环节，并能高效协调外部合作方（如制作公司、嘉宾团队）完成所需材料的提交与反馈，确保项目各节点顺利过关。负责拍摄现场或制作环节的日常执行与管理，解决突发问题，保障制作按计划高质量推进；
2.资源协调与成本控制：协助制片人进行预算的细化与执行阶段的严格把控，管理场景、道具、差旅等支出，具备基础的财务核算能力。协调内外部资源，包括导演、编剧、摄像、后期、艺人经纪等团队，确保各部门工作无缝衔接；
3.质量监督与风险防控：监督拍摄素材质量及后期制作流程，确保成片符合艺术与技术标准。确保所有制作环节符合安全规范、法律法规及平台合规要求，预判并规避执行中的潜在风险。
