北京网球教练

到岗时间： 2026-08-01

岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）

一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。

1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。

2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。

3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。

4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。

5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。

二、 任职要求

1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。

2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。

3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。

4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。

三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。

北京德馨高中

到岗时间： 该职位为储备状态

一、岗位职责

1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。

2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。

3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。

4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。

5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。

二、任职要求

1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。

2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。

3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。

4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。

5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。

北京市通州区私立树人学校

到岗时间： 该职位为储备状态

剑桥五级英语教师（KET/PET方向）
一、岗位职责:

1.负责KET/PET课程或少儿英语课程的教学工作，制定教学计划并完成教学任务

2.根据学生特点设计生动有趣的课堂活动，激发学生学习兴趣

3.及时批改作业，给予学生个性化反馈和学习建议

4.与家长保持良好沟通，定期反馈学生学习进度

5.参与教研活动，不断提升教学水平和专业素养

6.配合机构完成其他教学相关工作

二、任职资格：
基本要求
•本科及以上学历，英语、教育或相关专业优先
•英语专业八级（TEM-8）或同等水平，口语流利
•持有教师资格证者优先考虑

北京金融街国际教育科技有限公司

到岗时间： 2026-08-20

工作职责:

1、教授美术艺考相关课程；

2、积极参加部门和学科组织的各种培训、教研、讲座、会议等活动；

3、课下及时完成学员反馈和习题答疑，跟进学生学习状态，及时和家长沟通，制定相关学习计划；

4、独立完成高一高二美术课程大纲，高三艺考培训课程大纲。

任职资格:

1、教育背景：毕业院校要求为清华央美，本科及以上学历、应届生或相关专业研究生：

2、教学经验：熟悉高考考试内容，具备扎实的专业知识与技能，有授课经验者优先；

3、能力素质：普通话标准，具备语言表达能力和沟通能力，有团队合作精神，有责任心；

4、教资要求：持有高中美术教师资格证

5、带过美术艺考班的老师优先

北京现代艺术学校

到岗时间： 2026-08-25


1、热爱教育事业，有奉献精神，具备创新意识和团队合作能力。

2、身体健康，能够承担正常的教育教学及其它岗位工作。

3、教师应具有大学本科及以上学历，具有相应的任职资格证书。普通话标准，其它各类人员应具有相应学历及上岗技术证书，户口不限。

4、能够熟练掌握并运用现代信息技术开展教育教学工作，教授电脑信息技术课程，能够带领学生参加区、市级科学活动及DI活动。

5、遵守中华人民共和国宪法和法律，无违纪违法行为。

6、有科学教学经验者优先。

北京市朝阳区将府实验学校

招聘负责人





许老师

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工作地点：

北京 - 昌平区
水库路12号 北京东方红学校北门



温馨提示：
用人单位招聘人才，以任何名义收取费用（如体检费、服装费等）都属于违法，请应聘者提高警惕！



北京市昌平区东方红学校

1，负责自动驾驶感知算法前沿技术方向的调研和探索
2，负责多模态大模型方向的调研和探索

北京地平线信息技术有限公司

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【主要研究内容】
博士后研究人员将在合作导师指导下，围绕以下两个具体场景开展技术经济模型构建与实证研究：
子课题一：基于全生命周期成本（LCC）与碳效比的节能降碳改造组合优化模型研究

1.化工节能降碳技术参数库构建：依托中化商务历史采购与招标数据，建立包含电机能效提升、蒸汽管网优化、余热余压回收、分布式可再生能源等典型技术的真实成本函数与运行维护特征库。

2.“成本-碳效比”帕累托前沿模型开发：构建多目标优化算法，以企业有限预算约束（如500万元改造资金）和生产负荷曲线为输入变量，自动求解单位碳减排成本最低或全生命周期净现值最优的技改项目组合方案。

3.不确定性情境模拟：引入碳价波动、能源价格波动变量，评估不同组合方案在未来的经济韧性与抗风险能力。

子课题二：适应化工流程特性的跨区域绿电交易策略与内部成本传导机制研究

1.跨省域电力市场套利与虚拟调度策略：分析各省电力中长期市场、现货市场的价格信号差异与绿电溢价差异，结合化工装置中空分、循环水、电加热、储热等具备一定柔性调节能力的辅助工段，构建跨区域虚拟电厂负荷优化调度模型，寻求低成本用电方案。

2.化工生产连续性与电力成本的耦合优化：研究化工生产计划排程与电力现货市场波动的动态响应机制，重点解决刚性工艺约束下如何利用辅助工段的“超额生产-储存-释放”平抑电价高峰成本。

3.集团级绿电采购成本内部分摊机制：研究多生产基地、多法人主体情形下，集团统一采购绿电/绿证的最优成本分摊与结算算法，确保会计合规与整体利益最大化。
【预期产出与应用价值】
算法模型落地：形成一套可嵌入中化商务业务系统的“化工企业低碳投资辅助决策引擎”。
咨询服务产品化：支撑中化商务向集团内外部化工园区输出“节能降碳选型与绿电采购策略咨询”特色服务，打造差异化的商务增值能力。
学术成果：在高水平学术期刊发表论文2-3篇，申请相关软件著作权或专利。

中国中化控股有限责任公司

1、负责机器人芯片 Camera(Sensor/Serdes/ISP/MIPI等)linux底软BSP开发、调试及优化；

2、负责参与芯片camera子系统如ISP、scale、MIPI等软件的架构设计和优化；

3、Camera相关模块的方案设计及文档编写，完成需求拆解及研发计划制定。

北京地平线信息技术有限公司

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PNC组介绍：在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识，比如道路拥堵时到底什么时候能变道，后车要怎么表达出它是否让行，进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外，决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责:
负责无人驾驶决策模块设计和实现，应对无人驾驶中各种最具挑战性的场景：拥挤道路上无人车的变道策略：如何主动创造变道环境（如加速变道），如何准确判断旁边车辆的意图，如何与其他车辆协商以迫使他们为你让出变道空间等；处理各种合理或不合理的行为场景：如电动车逆行、左右摇晃的自行车、道路上乱窜的行人等；应对不合交规但频繁出现的场景：旁边车道车辆突然变道抢占路权、连续实线变道等；拥挤高速公路合流等对人类司机都很困难的决策；各种交通标志控制下的无人车行为决策：如无保护路口如何通过、人行道行为逻辑、施工区域的通过逻辑等。
岗位需求:
熟练掌握 C++、Python、Java 中至少一门编程语言，具备良好的工程能力和编码风格；熟悉计算机科学中的某几个领域，至少在一个领域有一定见解，包括但不限于：算法、数据结构、网络、体系结构、编译原理、统计分析等；拥有强大的逻辑思维能力和自我驱动能力；对无人驾驶有强烈的动机和真正的信念。加分项:在机器学习、数据挖掘、深度学习、统计学、最优化理论、自动控制等至少一个方向有相关基础，有相关项目经验者优先

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岗位职责：
负责基于深度学习的多模态自动标注模型的设计、开发与部署优化。
负责各种交通元素的检测与高精度的 3D 几何恢复及矢量化，包含车道线、路沿、停止线、路面箭头、标志牌、交通灯等。
负责车道级路网拓扑的自动构建，包括车道连通关系、转向约束及路口结构的推理与建模。
负责交通场景语义识别与理解，包括拥堵状态判别、道路封闭性检测、临时停靠区域判定（如停车接客）等。
负责地图要素变化检测，包括道路封闭、护栏新增、箭头标识变更等。
岗位要求：
熟练掌握C++、Python中至少一种语言。有 C++ 使用经验者优先。
具备扎实的计算机视觉与深度学习理论基础，需要有下列经历和能力之一：
训练计算机视觉相关的深度学习模型，如检测和分割任务。
微调 LLM 或者 VLM。
LLM 及 VLM 的部署和推理速度优化。

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职位描述

1.负责设计、实现与优化自动驾驶系统中各类动态障碍物（车辆、行人、两轮车等）的未来轨迹预测算法，支持城市道路、高速道路及复杂路口等场景下的安全决策。

2.研究并落地基于深度学习的多模态轨迹预测模型（如Transformer、GNN、VAE、扩散模型等），处理意图不确定性与多可能轨迹分布。

3.构建车‑车、车‑路、车‑行人之间的交互推理模块，利用图神经网络、注意力机制或逆强化学习等方法提升预测在拥挤场景下的准确性。

4.参与大规模真实路采数据的处理、标注策略设计、评价指标定义及模型迭代。

5.与感知、定位、决策规划团队协作，将预测模块高效集成至自动驾驶软件栈，满足实车部署的低延迟与高可靠性要求。

6.针对嵌入式或车载计算平台进行模型压缩、算子加速与工程落地，确保预测模块在有限计算资源下的实时性。

7.跟踪机器人学、计算机视觉及自动驾驶领域最新进展（如CoRL、ICRA、CVPR等顶会论文），推动可解释预测、不确定性估计及闭环评估技术的落地。

任职要求

1.硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人、人工智能、应用数学或相关专业，博士优先。

2.扎实的编程能力，熟练掌握Python/C++，熟悉Linux环境下的开发与调试。

3.精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），能独立完成模型搭建、训练、评测与部署。

4.深入理解至少几类主流轨迹预测方法：如LSTM Ego-centric、MultiPath、TNT、Scene Transformer、HiVT，等等。

5.具备良好的数学基础（概率论、线性代数、最优化）。

加分项

1.有自动驾驶实车落地经验，熟悉预测模块在量产方案中的挑战（如长尾场景、遮挡恢复、计算资源限制）。

2.有自动驾驶轨迹预测、行为预测或相关领域算法研发经验（优秀应届生可基于论文/竞赛/实习经历破格考虑）。

3.熟悉预测领域的评价指标（如minADE、minFDE、MR、EPA等）及其适用场景。

4.发表过轨迹预测、行为决策、多智能体交互相关的高水平论文（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, NeurIPS, CoRL等）。

5.熟悉自动驾驶开源仿真器（如CARLA、SUMO、Metadrive）或预测评估框架。

6.掌握概率图模型、高斯过程、贝叶斯推断等不确定性建模方法。

7.具备CUDA或TensorRT优化经验，有模型ONNX导出、量化、剪枝等实际工程经历。

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