北京美国站运营
美国站运营是指在美国市场进行电子商务或线下零售业务的管理和运营工作。这包括市场调研、竞争分析、产品定位、价格策略、市场推广、订单处理、客户服务、库存管理和供应链协调等方面的工作。美国站运营需要了解美国市场的消费习惯、法律法规、竞争对手情况，以及充分利用本地资源，建立合作关系，推动销售业绩的提升。在跨境电商中，美国站运营还需要处理国际物流、海关清关、支付结算等事务。成功的美国站运营需要具备良好的市场洞察力、团队协作能力、沟通能力和商业敏感度。
薪酬概览
平均月薪
¥11600
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥9100 - ¥14200
数据来源：谈职全网18份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.2% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1.新媒体矩阵搭建与定位：独立负责抖音、微信公众号、小红书等平台官方账号从零到一搭建，完成账号定位、头像／简介／主页装修、内容框架与运营规划，统一泡漫品牌形象。
2．内容策划与创作：围绕AI漫剧、工具功能、IP内容、行业干货、用户案例等方向，产出适配各平台的图文、短视频、封面、文案等内容，保障发布节奏与内容质量。
3．账号日常运营：负责内容发布、评论／私信互动、粉丝维护、话题运营、活动落地，提升账号曝光、粉丝量、互动率与产品引流效果。
4．跨部协同：配合产品、内容、商务团队，输出新媒体宣传物料，支持产品推广、合作传播与品牌曝光。
1、负责协助上级进行广告账号开户、优化、素材调整；
2、负责协助上级对投放数据进行监控及基本的分析，维护投放文档；
3、负责协助上级完成日报、周报、月报、分时数据汇报等数据报表
1.协助审核团队追踪短剧审核业务流程及进展，包括但不限于提审策略、审出结果等；
2.基于业务总结关键结论和流程，完成各类信息和文档的整理；
3.与法务等部门沟通，跟进兼职劳动合同的签订、答疑、整理、审核、归档等；
4.完成业务其他临时需求的跟进处理；
1. 负责全渠道客户反馈收集、整理、记录，对接客户日常使用问题与诉求，及时响应客户咨询，做好沟通安抚与问题初步核实，保障客户产品使用体验。
2. 对海量用户反馈进行分类、拆解、归纳，精准提炼高频问题、共性问题、核心体验痛点，建立标准化反馈机制，定期输出用户反馈分析清单。
3. 协助产品团队梳理需求优先级，配合推进AI产品体验优化、功能迭代相关基础运营工作，助力产品持续迭代升级。
4. 沉淀产品常见问题、使用技巧，协助更新知识库、基础使用指引，降低用户使用门槛。
1、行业研究与分析。深入研究足疗洗浴、维修、眼镜等本地生活服务行业的市场动态、用户行为、竞争格局；输出行业白皮书、市场趋势报告，为平台决策提供数据支持。
2、策略制定与执行。根据行业特性，制定平台在该领域的业务拓展、产品优化、营销推广、商家合作等策略；推动重点行业从“流量获取”向“价值创造”转型。
3、跨部门协作。与产品、运营、市场、技术等多部门协同，推动策略落地；策划并执行行业专项活动或项目，提升平台在该领域的影响力。
4、竞品对标与创新。分析竞品在足疗、玩乐、维修等领域的策略与打法，提出差异化竞争优势；探索新兴模式，推动平台在相关领域的创新突破。
高德销服科技-广告策略运营专家（高德美食 · 渠道服务商方向）-运营
负责高德美食在渠道服务商体系下的广告业务策略运营，覆盖签约策略、投放策略、续费策略全链路，对广告（效果广告+品牌广告）营收负责；
制定美食行业下不同类目 / 客户分层（KA / 中腰部 / 长尾）的广告签约政策（开户门槛、首充、阶梯返点、年框）和续费政策（续费率、加投激励、流失召回）；
主导广告投放策略设计：覆盖关键词竞价、信息流、CPC/CPM/oCPX、人群定向、创意优化等，建立行业投放手册，推动一线代理商 / 服务商运维高效投放；
搭建广告经营数据看板与诊断模型（消耗、ROI、CPC、CTR、CVR、流失预警、续费预测），输出策略迭代建议，驱动产品与算法侧优化。
联合渠道服务商团队，制定优化师培训体系、代理商考核机制（消耗 KPI、ROI 红线、客户满意度），保障一线投放质量与客户长期价值。
1、招商与供给管理：深入理解外卖商家对包材、耗材等实物类目的需求，精准筛选并管理优质工厂及供应商，确保商品供给稳定性与成本竞争力。
2、商品与销售运营：主导商品规划与价格体系构建，通过SKU优化、展示逻辑升级、爆品孵化及价格补贴精准管控，显著提升商品市场竞争力与商家感知度。
3、供需匹配与用户运营：设计线上策略、拓展业务合作、完善销售渠道，优化用户首购及复购机制，系统性增强用户粘性，持续提升商家渗透率与生命周期价值。
4、数据驱动与协同：实时监控交易额、渗透率、复购率等核心指标。运用AI工具辅助市场信息收集处理，进行报告产出。联动产品团队优化工具链路，以数据赋能策略迭代与业务目标高效达成。
负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕"定义—实现—维护—使用"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：
1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。
2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。
3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。
4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。
5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。
渠道搭建：负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化，建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系；权益设计：制定分层用户的新客权益策略，设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品，通过数据验证并持续迭代；资源分配：基于分城市、分人群的精细化画像，制定资源分配方案，推动商分、产品等协同团队落地执行，拿到可量化的增长结果；AI提效：运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作，将AI能力融入增长流程的每个环节，提升运营效率；行业对标：持续关注本地生活、即时零售、行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论；增长复盘：建立数据看板，定期复盘核心指标（新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI），通过AB测试验证假设，驱动增长策略持续优化。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1.负责网约车核心项目，促进重点方向下的城市及场景订单量增长
2.持续关注行业变化，输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略
3.深度洞察用户需求，建立有效的运营体系，在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略
4.熟知出行行业流量变化趋势，运用供需变化制定流量效率提升策略，促进订单持续增长
1. 负责质量数据产品的全生命周期运营，包括需求分析、产品规划、迭代优化及效果评估。
2. 搭建并维护质量数据指标体系，推动数据驱动的质量改进和决策支持。
3. 协同技术、业务团队，设计并落地质量数据可视化工具及自动化报表系统。
4. 分析质量问题根因，提出数据产品优化方案，提升质量管控效率。
5. 定期输出质量数据洞察报告，为管理层提供关键决策依据。