薪酬概览
平均月薪
¥44200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥35600 - ¥52800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
35
对比上月：岗位新增32
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 19 | 55.9% |
| 5-10年 | 15 | 44.1% |
热招职位
负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕"定义—实现—维护—使用"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：
1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。
2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。
3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。
4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。
5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。
渠道搭建：负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化，建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系；权益设计：制定分层用户的新客权益策略，设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品，通过数据验证并持续迭代；资源分配：基于分城市、分人群的精细化画像，制定资源分配方案，推动商分、产品等协同团队落地执行，拿到可量化的增长结果；AI提效：运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作，将AI能力融入增长流程的每个环节，提升运营效率；行业对标：持续关注本地生活、即时零售、行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论；增长复盘：建立数据看板，定期复盘核心指标（新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI），通过AB测试验证假设，驱动增长策略持续优化。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1.负责网约车核心项目，促进重点方向下的城市及场景订单量增长
2.持续关注行业变化，输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略
3.深度洞察用户需求，建立有效的运营体系，在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略
4.熟知出行行业流量变化趋势，运用供需变化制定流量效率提升策略，促进订单持续增长
1. 负责质量数据产品的全生命周期运营，包括需求分析、产品规划、迭代优化及效果评估。
2. 搭建并维护质量数据指标体系，推动数据驱动的质量改进和决策支持。
3. 协同技术、业务团队，设计并落地质量数据可视化工具及自动化报表系统。
4. 分析质量问题根因，提出数据产品优化方案，提升质量管控效率。
5. 定期输出质量数据洞察报告，为管理层提供关键决策依据。
智能算法产品事业部-技术战略发展部 - ToC产品运营（评测方向）-北京/杭州
- 至少 3 年聚焦在搜索 / 推荐 / 内容质量 / 评测体系，有团队管理经验优先；
- 深入理解电商场景的搜推业务链路（query 理解、召回、粗排、精排、重排、多目标）以及对应的质量痛点；
- 主导过 0→1 或 1→10 的评测体系搭建，包括标准制定、流程沉淀、平台化建设；
- 熟悉 NDCG / GSB / side-by-side / preference labeling等主流主观评测方法，能根据业务场景设计合适的方案；
- 数据敏感，能够从主观评测样本中识别系统性问题并量化影响。
强烈加分
- 有 LLM-as-a-judge / 模型自动评测的设计或落地经验，理解硅基评测的偏差来源与校准手段；
- 有 RLHF / 偏好数据 / 评分模型 训练数据建设的经验；
- 在头部电商（综合 / 垂类 / 跨境）担任过搜推质量或评测负责人；
- 有标注供应商管理、众包评测、专家评审池建设经验。
我们看重的特质
- 业务体感优先：愿意亲自看 case、亲自做几轮标注，而不是只看报表；
- 既能往下扎、又能往上抽：能把一条 badcase 讲清楚，也能把一个评测框架卖给老板；
- 闭环意识：评测不是终点，能推动结果真正回流到迭代里。
负责美团私域流量增长，通过精细化的用户运营策略，实现核心增长目标的达成，负责私域增长AI工作流建设。
1、主导私域增长与用户运营的AI工作流建设，将AI能力嵌入运营全链路，包括但不限于AI驱动的用户分层经营策略、私域资产管理、私域用户运营链路，打造可规模化运行的AI增长工作流体系；持续探索ai生态下的增长机会。
2、设计并验证高质量的私域用户增长路径，围绕用户新增、召回激活、活跃提升等关键场景，通过精细化用户分层与需求匹配策略，实现高价值用户的精准获取与高效转化，持续优化增长质量与单位获客效率；
3、联合业务挖掘生活服务场景下的私域增长机会，设计跨业务线的联合增长方案，推动私域流量与业务场景的深度融合，实现共同增长4、协同算法、AI平台等团队，推动私域AI运营工具与系统能力的迭代升级，沉淀"AI+私域增长"的方法论与运营SOP，形成可复用、可推广的增长基建。
1、负责互联网医疗平台的日常运营和服务，保障对客户的服务能够正常开展；
2、负责健康平台上产品和服务的搭建、以及上线后履约情况的分析和跟踪、产品问题的跟踪和处理；
3、负责健康平台上产品运营的策划和设计。
私域体系搭建：设计用户分层、SOP、内容矩阵和触达链路（试吃→首单→复购→推荐）内容与社群：懂内容输出，有差异化社群运营经验转化与复购：会找用户，能建立用户流失预警和干预机制AI 协作：主动探索 AI 工具在私域各环节的落地（智能问答/用户画像/自动化触达）
【岗位职责】
1、负责本城市业务数据分析，监控业务指标运行情况，以日/周/月为单位定期提供运营分析数据图表，提供预测预警和针对性策略建议；
2、负责本城市业务数据管理，进行客户、产品、市场、效能等维度的分析并提供合理对策，跟踪所实施的市场活动，整理形成定期效果分析报告；
3、建立完善本城市与产品、市场、培训等部门与业务团队的沟通反馈机制，了解业务相关的各类信息动态，定期收集整理并提供决策指引；
4、参与公司CRM、DWBI、分析工具等平台和工具的建立和完善，将业务所需要的功能和规则推动到系统中得以实现；
5、定期监控收集竞争对手产品、市场、销售等情报，并进行调研分析，针对性给出策略建议。
任职资格
【任职资格】
1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先；2年以上相关工作经验；
2、对数字敏感，精通EXCEL和PPT，熟悉Tableau / PowerBI / SQL中一种，了解数据模型和经营分析的通用方法论；
3、结构化逻辑思维能力，缜密的分析总结能力；
4、沟通表达力较强，积极主动乐观，抗压能力较强；
5、具有互联网产品直销团队经营分析经验的优先。
【薪资福利】：
入职六险一金 基本工资+绩效+年终奖+饭补+高温取暖补贴+节假日福利
工资时间早九晚六 双休+法定节假日工作职责
【岗位职责】
1、负责本城市业务数据分析，监控业务指标运行情况，以日/周/月为单位定期提供运营分析数据图表，提供预测预警和针对性策略建议；
2、负责本城市业务数据管理，进行客户、产品、市场、效能等维度的分析并提供合理对策，跟踪所实施的市场活动，整理形成定期效果分析报告；
3、建立完善本城市与产品、市场、培训等部门与业务团队的沟通反馈机制，了解业务相关的各类信息动态，定期收集整理并提供决策指引；
4、参与公司CRM、DWBI、分析工具等平台和工具的建立和完善，将业务所需要的功能和规则推动到系统中得以实现；
5、定期监控收集竞争对手产品、市场、销售等情报，并进行调研分析，针对性给出策略建议。
任职资格
【任职资格】
1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先；2年以上相关工作经验；
2、对数字敏感，精通EXCEL和PPT，熟悉Tableau / PowerBI / SQL中一种，了解数据模型和经营分析的通用方法论；
3、结构化逻辑思维能力，缜密的分析总结能力；
4、沟通表达力较强，积极主动乐观，抗压能力较强；
5、具有互联网产品直销团队经营分析经验的优先。
【薪资福利】：
入职六险一金 基本工资+绩效+年终奖+饭补+高温取暖补贴+节假日福利
工资时间早九晚六 双休+法定节假日
产品与用户运营专家（定价补贴） (JR20260529005)
1、负责网约车补贴定价相关的策略迭代与效果优化，协同产品与算法团队推进动态定价、补贴及分单撮合策略的设计与迭代，主导全链路策略设计与优化，为份额、毛利、规模等关键指标负责；
2、深度参与网约车核心业务的策略制定，运用定价、补贴等策略对竞争态势进行反制，对关键经营指标负责；
3、主导竞争关键场景的策略解题（分城市/分场景/分人群），从数据洞察→假设拆解→策略设计→AB 实验→规模化落地，端到端推动结果；
4、联动算法、产品、区域、数据等多团队，将业务诉求翻译为模型可执行的目标函数与约束条件，并推动跨团队对齐与交付；
5、能独立完成复杂业务问题的结构化拆解、数据评估与策略判断，输出可落地的决策建议。
1.负责制定下沉多业务（外卖/到餐/闪购/医药）用户增长策略，洞察下沉人群需求和消费场景，明确增长方向2.建设用户多业务交易能力，梳理用户CROSS场景，提升用户在多业务交易渗透率3.定期做用户专题分析和用户调研，探索业务增长机会且能够高效的协同和推进落地