北京呼叫中心运营经理
呼叫中心运营经理是负责管理和监督呼叫中心运营的专业人士。他们负责制定和实施策略，以确保呼叫中心的高效运作和顾客满意度。他们指导团队成员，确保他们具备必要的技能和知识，以提供高质量的客户服务。呼叫中心运营经理负责监控呼叫中心的绩效指标，包括呼叫等待时间、通话质量和员工绩效。他们也负责与其他部门合作，解决问题并改进流程，以提高整体运营效率。此外，他们还负责制定预算、招聘和培训员工，并与高层管理层沟通报告呼叫中心的运营状况和改进措施。整体而言，呼叫中心运营经理在确保呼叫中心有效高效运作的同时，还要不断寻求改进并提升客户体验。
薪酬概览
平均月薪
¥19200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15400 - ¥23000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
4
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
团队定位
我们是一支做机器人数据与模型闭环的小团队，关注的不只是“采集和交付数据”，而是数据进入模型后是否真正提升了机器人操作能力。
这个岗位需要同时理解 机器人操作任务、数据生产、模型训练和效果评估，通过数据设计、质量控制、后训练迭代和 failure case 分析，持续推动 Manipulation / VLA 模型能力提升。
你会参与 Mobile Manipulation Data、UMI Data、Ego-centric Data、Teleop Data 等方向，围绕机器人操作模型构建 Pre-training / Post-training 数据与训练闭环。
工作职责
1. 负责机器人操作数据与模型训练闭环，包括任务设计、数据需求定义、采集方案、质量标准和模型验证方案。
2. 参与 Mobile Manipulation、UMI、Ego-centric、Teleop 等数据体系建设，推动不同数据源的适配、筛选、清洗、质检与训练验证。
3. 与算法团队协同推进后训练迭代，包括数据筛选、数据配比、failure case 分析、benchmark 设计和效果回归。
4. 从模型表现反推数据问题，识别数据缺口、长尾场景、任务覆盖不足、标注不一致、采集分布偏差等问题，并推动下一轮数据迭代。
5. 推动数据生产流程工程化，包括 SOP、质检规范、验收标准、标注规范、半自动标注工具和数据看板建设。
6. 与内部数采团队、外部数据供应商协作，保障数据交付质量，并推动供应商数据进入模型验证闭环。
7. 跟踪具身智能、VLA、机器人数据、后训练、数据飞轮等方向的前沿工作，把有价值的方法落到实际数据和训练流程里。
1、负责车端智能驾驶的模型推理部署，新增模型接入与新算子支持；
2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发；
3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化，为工程部署和算法优化方向提出指导；
4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化；
1、负责品牌及智驾、舱驾、芯片产品内容体系搭建、选题策划与全平台内容输出，统一品牌传播调性与产品对外口径。
2、实时追踪汽车、科技、智驾行业热点与技术趋势，结合品牌节点做热点借势、话题内容策划，打造高传播度内容。
3、负责抖音、小红书、B站、知乎等新媒体渠道拓展、账号孵化及精细化运营，输出平台差异化内容策略，提升品牌圈层声量与流量增量。
4、主导图文、短视频、技术科普等内容策划与落地复盘，沉淀爆款内容方法论与素材资产，赋能产品种草与口碑提升。
5、建立内容质控与审核规范，把控内容专业性与合规性，支撑品牌传播及达人营销等各类项目。
1、 负责城区、高速、停车场等场景以及泊车等场景辅助驾驶系统运动控制算法开发
2、负责运动算法的仿真评测和实车测试，并协助在嵌入式量产平台进行算法实现
3、负责量产车型的运动控制算法架构设计与车型适配
4、负责多车型动力学模型设计与辨识工作
职位职责：
* 负责基于视觉/激光雷达/IMU/GNSS等多传感器融合的SLAM定位与建图算法研发设计与开发实现；
* 优化算法在车端的实时性能，解决复杂场景的长尾问题，完成量产交付；
* 参与定位与建图评测系统的开发，构建系统闭环迭代的研发路径。
* 参与定位与建图工具链的开发，提高可用性和易维护性；
1、负责舆情体系搭建与迭代，完善舆情监测、分级研判、应急处置、复盘优化全流程机制，建立标准化舆情管理规范，筑牢品牌舆论风控壁垒。
3、结合行业热点、品牌动态及舆情趋势，负责正向内容策划、口碑内容创作，输出品牌及产品正向科普、答疑解读、口碑种草内容，对冲负面声量。
4、负责新媒体平台日常运营维护，统筹内容发布、账号运维、互动管理，结合舆情风向优化内容输出节奏，沉淀正向品牌口碑，提升全网正面声量。
5、联动公关、产品、业务团队同步舆情风险与用户舆论痛点，输出舆情优化及口碑提升策略，持续优化品牌全网舆论生态。
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；
2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；
3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；
4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
产品与用户运营顾问（供需策略） (JR2026041400W)
1、负责网约车竞争城市供需解题和B端司机运营，识别和主导B端分城市/场景/人群提效机会点落地，为规模、市占、毛利、体验等关键指标负责；
2、负责竞争关键模块策略运营，并联动区域、产品、算法等上下游多团队，根据竞争目标实现竞争结果；
3、能全面客观地进行数据评估，独立进行数据分析和收集，独立进行业务判断和决策。
1、中心安全指标分解，组织签订目标责任书及安全环保协议；
2、跟踪、统计、分析物流服务商及部门安全指标完成情况，安全指标纠偏，制定并落实改进方案。
3、梳理物流运输业务流程中安全工作内容；
4、建立并完善运输安全规章制度、安全手册、安全作业指导书及运输安全流程文件；
5、物流服务商安全标准化推广、管理评审；
6、建立应急管理体系，编制综合应急预案、专项应急预案及现场处置方案
7、 完成物流运输危险源辨识工作和梳理，推行风险分级管控，提高各级专、兼职安全员、运输技术专员危险源辨识能力。
8、编制制度安全培训卡，组织周度扫码答题活动；编制、优化7类关键风险安全培训课件，双周开展安全培训；
9、统计、分析运输事故，制定下阶段管控措施；事故单位安全约谈、监督制定下阶段整改方案；
1、遵守执行国家相关法律、法规及境外机构或项目所在国的法律、法规，遵守执行国机集团及公司相关规章制度，负责项目现场施工相关管理工作；
2、相应项目现场业主方建设需求，宣讲公司产品进行项目技术答疑；
3、负责现场项目施工管理，规划施工方案，制定项目施工计划、并监督相关单位执行与落实，确保项目安全、进度、质量实施；
4、根据公司签署的合同内容指定项目实施计划，组织施工；
5、组织召开现场内部周例会、月进度会。负责与现场业主对接与协调；
6、识别并管控项目现场风险。做好施工现场对外联络及项目关联人或单位的维护工作；
7、现场安装施工的支持与协调；
8、监督项目现场过程性文件的编制与存档；
9、完成并协助项目经理交办的其他工作。
【岗位职责】• 负责AI Agent生产力类产品的整体规划与版本迭代，定义核心能力边界（如意图理解、任务拆解、工具调用、多轮对话、知识检索），输出产品PRD并推动技术落地• 深入调研目标用户在办公协同、知识管理、流程自动化等场景中的真实痛点，将大模型能力转化为可量化的体验提升与效率增益• 主导AI Agent与现有工具链（如IM、文档、日历、工单系统）的集成方案设计，降低用户切换成本，提升使用渗透率和日常活跃度• 建立关键数据指标体系（如会话成功率、任务完成率、用户留存、NPS），通过数据驱动产品持续优化和方向迭代• 协同算法、工程、设计团队，推动模型效果、工程架构、交互体验的协同提升，确保产品交付质量与节奏• 持续跟踪行业AI Agent产品动态，提炼可借鉴的产品模式并适配本地场景
1. 负责物资采购计划的制定与执行，确保物资供应及时、准确。
2. 优化库存结构，控制库存成本，提升物资周转效率。
3. 建立并完善物资管理制度与流程，推动标准化管理。
4. 监控物资使用情况，定期分析数据并提出改进建议。