薪酬概览
平均月薪
¥6700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5200 - ¥8200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
3
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强，并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性；
2、利用视频/图像数据扩展操作数据，提升操作泛化性；
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成，力/触/IMU数据的分析和验证；
4、开发机器人数据生成和增强平台，支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求，生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集；
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建，实现移动和操作的高效数据生成；
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台，构建高质量多模态数据，完成多模态模型训练和部署。
1、负责云台位姿解算算法和路径优化算法的开发与优化，结合多IMU、图像传感器等数据提升稳像精度，改善复杂运动场景下的画面稳定性；
2、设计并实现高精度云台电机控制算法，包括位置环、速度环、电流环的级联控制，优化动态响应速度与稳态精度；
3、协助完成控制参数的调试与验证，基于MATLAB/Simulink搭建仿真模型，快速迭代算法效果；
4、参与云台控制的产线标定方案设计与实施，优化IMU、电机、图像传感器等多传感器的标定流程，提升系统整体精度；
5、跟踪自适应控制、非线性控制等前沿技术，推动算法在实际场景中的工程化落地。
1、参与手机端 GUI Agent 与多模态交互的算法研究与实验；
2、协助进行 GUI 视觉理解（屏幕元素检测、布局解析、视觉 （Grounding）、多步操作导航等方向的模型训练与评测；
3、配合推进端侧轻量 VLM 的适配与落地验证。
1、负责安卓图形、显示框架相关的重点技术或特性的算法设计、开发与优化，看护商业价值闭环；
2、负责安卓图形、显示框架相关的算法级问题定位与解决，包括图形卡顿的算法归因、时延分析与链路优化、闪退与内存泄露的算法排查、黑花闪及其他显示异常的根因分析；
3、负责看护图形基础体验竞争力达成，包括图形性能、功耗、稳定性等维度的算法建模与持续调优；
4、负责安卓图形、显示框架在产品上的算法级调优适配。
1、负责高端旗舰手机整机组装方案设计，制定手机整机组装工艺路线，开发生产用到的设备治具等，确保产品开发和交付质量；
2、负责手机等消费类电子产品组装新工艺、新材料、新设备等技术研究和应用落地，联合业界先进材料及自动化供应商构建结构组装领域技术能力，提升产品工艺竞争力持续保持业界领先；
3、负责手机等消费类电子产品生产、可靠性测试及上市后组装工艺相关问题解决，支撑产品质量、用户体验的持续提升。
1. 负责公司机器人产品及行业解决方案市场开拓，挖掘场景需求、对接客户，落地标杆项目。
2. 熟悉机器人产品与技术，精准研判行业需求，输出场景化解决方案，反向推动产品迭代优化。
3. 拓展渠道，搭建并维护渠道合作体系。
4. 开展市场调研、竞品分析、商务谈判、招投标及项目跟进，完成行业销售目标，统筹行业展会与品牌推广。
1.参与Web端、移动端或大屏可视化页面的开发；
2.配合UI设计师和后端工程师，完成页面交互与数据联调；
3.优化前端页面性能，提升用户体验。
1. 预算制定：参与各品类年度规划工作，结合业务战略为品类制定相应的预算，同时支持业务将预算目标拆解到具体的实施路径并追踪达成。
2. 业绩追踪：整体负责品类线的经营分析，通过日常对业务指标的追踪分析，发现和提示风险和机会点，站在经营的视角通过财务管理驱动业务盈利性增长。
3. 策略评估：通过对品类的深入分析，结合业务模式发掘品类经营的关键驱动因素，持续迭代品类分析框架和评估体系；为业务策略提供论证测算支持，辅助业务制定中短期策略和落地计划。
4. 业务支持：包括支持业务新场景落地，协同财税法提供财务解决方案；熟悉掌握各系统看板的数据口径和计算逻辑，支持业务进行数据分析；了解行业动态，提供对标分析支持等等。
5.AI智能化推动：主动探索AI工具在业绩追踪、品类分析、预算制定等场景中的应用，推动财务分析工作提质增效。
负责人力外包品类的战略采购全流程，主导供应商资源开发、准入评估与全生命周期管理；通过AI辅助完成供应商信息收集、市场行情追踪及行业数据分析，人的精力聚焦在供应商关系深耕、战略合作谈判、风险预判等高价值决策环节；独立负责人力外包采购项目从需求到履约的完整闭环——对接业务需求、制定采购策略（运用AI工具进行成本建模、市场价格对标与比价分析）、跟进招采流程、合同签订及履约执行；在供应商管理、外包费率分析、用工需求预测等关键场景中，推动数据化与智能化手段的实际应用（包括但不限于自动化、分析模型、AI等），并对应用效果负责；主动识别流程瓶颈与成本优化机会，具备从0到1或从1到N将业务需求转化为可落地的数字化解决方案的能力（而非仅提出需求）；主导AI工具在采购团队的落地应用，制定使用规范与最佳实践，沉淀可复用的知识资产（如成本数据库、供应商评估模板、行业价格基准等），带动团队整体人机协作效率提升；按组织要求完成安排的其他工作。
1.资源规划与选址：负责目标区域风电项目前期的宏观选址工作，综合考虑区域气候特征、地形地貌、风资源分布、电网接入条件、交通条件及用地属性等因素，进行多维度资源评估与适宜性分析，筛选具备开发潜力的场址区域，为海外风资源开发规划和风电场选址提供专业建议与决策依据。
2.方案编制与风资源评估：参与风电项目规划、可研、技术尽调报告的编制，负责风资源评估的技术方案输出。负责测风方案设计，包括测风塔选址论证、测风塔安装方案制定、测风设备选型及测风管理工作。组织开展测风数据的收集、整理、校验与质量控制，建立并维护项目风资源数据库。基于测风数据开展项目风资源详细评估及发电量深度测算，编制风资源评估报告，为项目投资决策提供技术支撑。
3.关键部件选型与微观选址：负责风电场风机排布方案的制定与优化，组织开展现场踏勘及机位微观选址复核工作。根据场址地形条件、风况特征及环境约束，开展风电机组机型比选分析，从发电性能、适应当地环境（如高海拔、台风、低温、沙尘等）、可靠性与经济性等维度进行综合评估，出具机型选型建议。负责评估机型合理性，审核机型发电量测算结果及其修正系数的适用性。
4.技术支持：
① 投标阶段，负责技术标书中风资源相关章节的编制与审核，提供风资源评估数据、发电量承诺值的技术论证及风险说明，确保技术方案符合业主要求并具备竞争力；参与业主及咨询机构的技术澄清与答疑，推动技术条款谈判。
②项目执行阶段按需求提供技术支持，为项目现场安装、调试、并网等提供全流程风资源专业技术支持；
③项目交付后，质保期间，牵头相关技术团队制定应急预案，如系统出现故障，牵头相关技术团队快速诊断并解决系统故障，保障系统稳定运行，快速识别故障信息并执行应急预案。
5.负责研究分析跟踪项目所在地风电产业政策、法律法规，及时收集新能源项目相关信息，做好风电项目储备。监测风电行业发展趋势、电价政策变化及竞争格局，分析研究为公司投资决策和开发策略提供参考依据。
协助培训专员进行：
1. 根据业务方向及发展战略，整合培训资源，搭建研发技术培训体系；
2. 根据业务发展状况及发展趋势，制定培训计划，对培训项目进落地；
3. 开发转运培训课程，开拓培训渠道及培训资源，创建研发特色课程体系；
4. 选拔、培养内训师，完善内训师考核体系，打造研发讲师团队。