北京会计核算
会计核算是指对企业或个人的财务数据进行统计、记录、分析和报告的过程。会计核算涉及记录并分类财务交易、编制财务报表、监控现金流、纳税申报等工作。会计核算人员负责确保财务记录的准确性和合规性，包括记账、结账、审核账目、编制财务报表和经营分析等工作。此外，他们还需要了解和遵守相关的会计法规和政策，确保企业的财务活动合规并满足法律要求。会计核算需要对细节和数据敏感，具备良好的分析能力和沟通技巧，以确保财务数据的准确性和透明度。这一职位通常在财务部门或会计事务所中扮演重要角色。
薪酬概览
平均月薪
¥10400
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8800 - ¥12100
数据来源：谈职全网24份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 20% |
| 1-3年 | 5 | 20% |
| 3-5年 | 8 | 32% |
| 5-10年 | 2 | 8% |
| 不限经验 | 5 | 20% |
热招职位
1、财务支持：深入了解业务，与业务伙伴密切合作，建立门店费用管理机制，费用管理分析标准化能力建设。
2、财务分析：深度参与门店业态的财务健康度评估，包括门店业态的人力成本模型、费用管理模型建设。按期出具多维度的经营分析和财务分析数据，分析和挖掘业务机会点，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系，与业务建立双向反馈机制；
3、财务管理：对业务方案进行风险评估，建立定期的业务和财务数据跟踪体系，做好事前评估、事中跟踪、事后复盘，掌握业务的各环节对成本模型的影响因子；
4、财务预算：准确编制对应业务的财务预测及年度预算，并协助业务进行预算管理，监督和评估业务的业绩达成；
5、财务日常工作：与账务、税务和报表团队积极协调，完成其他指定任务；
6、负责流程优化及财务风险管控。
7、AI工具应用：积极探索并应用AI工具（如大语言模型、智能分析平台等）提升财务分析效率，推动财务报表、费用分析等工作的智能化升级。
1. 财务支持：深入了解业务，与业务团队密切合作，参与商业模式、销售策略、专项项目的全面评估，构建有效的预测和分析模型，提供针对性建议并推动解决方案落地，全面支持业务决策和流程管理。
2. 经营分析：结合销售线特性制定关键业财指标和分析体系，提供多维度财务分析，深度解读业务表现，与业务部门建立双向反馈机制，输出有决策价值的财务建议。
3. 财务控制：负责或协同制定、落地、优化销售线财务流程，提高财务管理对业务发展的保障效率；对业务方案进行风险评估，维护业财数据跟踪体系，围绕重点策略和项目定期提供进展反馈。
4. 预算管理：联合业务编制年度运营计划，通过精细化预算管理确保策略对齐与资源合理分配；负责滚动预测的颗粒度设计与持续迭代优化，提升预测准确性，支持经营目标实现并引导长期战略达成，对经营活动和结果进行动态监控与偏差分析。
5. AI工具应用：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
6. 其他工作：与跨部门积极协调，协助解决业务问题与挑战，保障财务工作顺利推进。
1. 工程造价与预算- 根据工程组提报的设计施工方案，审核工程造价、概算预算合理性；- 审核工程量清单、计价依据合理性；- 熟练使用AI辅助工具（如大模型、智能造价软件）进行工程量清单核查、预算合理性分析，提升审核效率；- 能够结合AI预测模型，对工程造价趋势进行预判，辅助决策。
2. 成本及风险管理- 审核设计标准合理性，结构化门店配置清单，建立合理化成本评估标准；- 参与集采招标，评估报价方案，选择最优供应商；- 监控施工进度、成本变化，识别工程管理中的风险点；- 建立工程、设备全生命周期成本评估机制；- 持续完善优化工程结算流程；- 运用AI/数据分析工具对供应商报价、采购数据进行智能比价与风险识别；- 借助AI手段构建门店成本评估模型，实现成本异常的自动预警与识别；- 推动AI工具在工程结算流程中的落地应用，持续提升工作自动化水平。
3. 行业研究- 通过行业调研了解行业通行的门店工程设计方案、功能标准、成本水平，结合公司业务要求，持续寻求合理优化机会；- 能够利用AI工具进行行业信息检索，辅助行业研究与洞察提炼。
1，预算与预测管理：深度参与采购部财务管理工作，准确编制财务预测及年度预算。持续跟踪预算执行情况并开展差异分析，协助业务在预算范围内高效达成目标。2，财务流程优化与变革推动：深入了解采购业务场景，围绕公司层面的付款、发票、账务等流程，主动识别体系性、制度性问题，并积极推动跨部门协作，驱动公司层面流程与系统的持续优化变革。3，数据治理与经营分析：负责公司层面采购数据的维护与质量提升，搭建稳健的数据底座。结合不同品类的业务特点制定关键经营指标与分析体系，定期出具多维度经营分析及业务运营报告，与业务建立双向数据反馈机制。4，数智化探索与创新：对 AI 技术在财务及业务分析领域的应用保持主动探索意识，善用 AI 工具创新分析方法与工作模式，推动财务支持工作的数智化转型。5，业务伙伴协同：与采购业务团队建立紧密的合作关系，深入理解业务策略，能够独立输出有价值的财务判断与建议，支持业务决策与过程管理。
1. 负责战略与投资平台及创新业务的财务预算与分析工作，包括预算、预测、财务模型搭建及分析、日常财务管控与经营分析报告输出；
2. 深入了解业务，建立关键指标体系，有独立思考和判断，支持业务决策和过程管理；
3. 审批预算及合同，进行成本费用追踪；
4. 建立业务运营风险控制机制，识别合同、运营、合规等各类风险，并协同业务制定风险应对方案；
5. 推动财务流程与系统优化，规避经营风险及提升业、财沟通效率。
会计面议
根据客户的销售情况和财务部的相关制度，为客户开具发票并登记。
对所管客户的应收账款进行分析，对未按时回款的客户及时与渠道沟通未回款的原因并通知本部门主管。
每月初为总账提供报表，编制渠道人员的任务达成及回款考核。
每月初为客户提供对账单并催促业务员及时返回。
定期装订会计凭证、账簿、表册等，完成领导交于的其他临时性工作。
1. 建设和优化财务管理报表体系，推动财务报告和分析能力的线上化和数据化，确保财务信息的实时性和准确性。
2. 负责公司财务数据的收集、分析和报告，提供准确的财务分析和决策支持。
3. 负责制定和执行财务计划、预算和预测，确保公司财务目标的实现。
4. 对业务关键指标、重点项目进行评估，提供财务建议，帮助管理层决策，以优化公司的财务表现。
5. 监督并确保财务制度和流程的合规性，及时发现和解决财务风险。
6. 协助其他部门制定相关财务政策和流程，提供专业的财务建议和支持。
7.AI能力建设：探索AI工具在财务报告自动化、数据异常监测、预算预测等场景中的实际应用，推动财务管理智能化转型。
1、负责无人车业务硬件资产的财务预算、预测和分析等相关财务管理工作，为业务决策提供财务支持。
2、负责管理无人车业务硬件资产现金流，监控现金流状况，编制现金流报告，并提出优化建议。
3、负责硬件资产整个生命周期链路的管理，含业务支持和成本管控。
4、负责资产处置策略和价格管理，提高资产处置效率和收益。
5、负责资产和硬件供应链体系的建设和迭代；
6、AI工具应用，主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
1.负责项目造价预算和控制，包括制定项目预算、编制招标文件，评估投标报价等；
2.进行工程量清单的编制和审查，确保准确性和完整性；
3.进行合同管理，包括合同条款的审查和解释，变更管理等；
5.参与项目的风险评估和成本效益分析，提出相应的建议和改进措施；
6.协助项目团队进行成本控制和成本管理，成本策略、成本目标制定、动态成本收集、成本分析及应用；
7.统计、核对和分析来自各部门成本相关的数据，进行成本核算，并提出成本的控制措施和建议；
8.了解行业动态及趋势，掌握并可将新型材料、新工艺及装配化等在业务中的应用；
9.通过专业能力和判断力制定策略路径来达成目标，能够自主设计短期解决方案，考虑长期影响并对管理层决策提供理论及实践依据；
10.具备结算过程中与内外部相关团队的沟通与协作能力，提升结算效率。
【课题说明】面向 C 端用户的酒旅专业 AI Agent 项目，旨在构建具备需求理解、行程规划、商品推荐与专业问答能力的酒旅智能 Agent，为用户在行前、行中与行后关键决策环节提供可靠的智能支持。该 Agent 面向复杂出游需求与多约束决策场景，打通“咨询—规划—推荐—交易”的一体化酒旅服务链路，提升用户决策效率与酒旅服务转化能力，形成行业领先的智能出游入口。【建议研究方向】1. 酒旅专业 Agent 技术架构设计围绕酒旅场景的复杂任务拆解，构建覆盖需求理解、行程规划、商品推荐与酒旅咨询的专业子 Agent 体系，研究多 Agent 之间的协作机制与任务分工策略，支持用户多轮对话下的动态需求调整与规划演化。
2. 酒旅 Agent 自动化评测体系研究从酒旅专业性与用户体验两个维度，构建多维度评测 Benchmark，覆盖需求理解准确性、规划合理性、推荐匹配度与对话稳定性等核心能力；探索基于规则与模型裁判的 Auto-Eval 方法，提升 Agent 能力评测的效率与一致性。
3. 酒旅 Agent 模型后训练与数据构建探索酒旅领域的合成数据构建方案，快速积累高质量训练数据；结合 SFT、偏好对齐与强化学习等方法，持续提升模型在复杂规划、推荐决策与工具调用等关键任务上的效果与泛化能力。
PNC组介绍：在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识，比如道路拥堵时到底什么时候能变道，后车要怎么表达出它是否让行，进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外，决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责：
· 为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹
· 分析自动驾驶仿真和路测数据，提升对自动驾驶系统的理解，发现和解决运动规划问题
岗位需求：
· 机器人，机电控制和自动化，计算机科学专业等本硕博
· 有如下领域的项目经验: optimization based or search based path planning and trajectory generation, planning under uncertainty probabilistic robotics mobile or industrial robots optimal control C++ 编程，数据结构和算法
加分项：
· 计算几何
· 了解车辆动力学与运动学
· 博弈论
· 机器学习