北京费用核算会计
费用核算会计是负责监控和记录公司的各项费用，并确保这些费用得以正确分配和核算的专业人士。他们负责跟踪公司的运营成本，包括人工、材料、设备和其他支出，并将其分配到不同的项目或部门上。费用核算会计还会处理费用审计、成本分析和预算策划，以确保公司在资金使用和支出方面保持有效率。他们需要在财务报表和成本核算方面具有专业的知识和技能，以便能够提供准确的财务信息和决策支持。此外，他们还需要与其他部门合作，以确保财务数据的准确性和可追溯性。费用核算会计在公司内部发挥着关键的作用，帮助公司进行合理的成本管理和控制。
薪酬概览
平均月薪
¥10400
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8800 - ¥12100
数据来源：谈职全网24份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
29
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 20% |
| 1-3年 | 5 | 20% |
| 3-5年 | 8 | 32% |
| 5-10年 | 2 | 8% |
| 不限经验 | 5 | 20% |
热招职位
1、负责无人车业务硬件资产的财务预算、预测和分析等相关财务管理工作，为业务决策提供财务支持。
2、负责管理无人车业务硬件资产现金流，监控现金流状况，编制现金流报告，并提出优化建议。
3、负责硬件资产整个生命周期链路的管理，含业务支持和成本管控。
4、负责资产处置策略和价格管理，提高资产处置效率和收益。
5、负责资产和硬件供应链体系的建设和迭代；
6、AI工具应用，主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
1、财务支持：深入了解业务，与业务伙伴密切合作，建立门店费用管理机制，费用管理分析标准化能力建设。
2、财务分析：深度参与门店业态的财务健康度评估，包括门店业态的人力成本模型、费用管理模型建设。按期出具多维度的经营分析和财务分析数据，分析和挖掘业务机会点，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系，与业务建立双向反馈机制；
3、财务管理：对业务方案进行风险评估，建立定期的业务和财务数据跟踪体系，做好事前评估、事中跟踪、事后复盘，掌握业务的各环节对成本模型的影响因子；
4、财务预算：准确编制对应业务的财务预测及年度预算，并协助业务进行预算管理，监督和评估业务的业绩达成；
5、财务日常工作：与账务、税务和报表团队积极协调，完成其他指定任务；
6、负责流程优化及财务风险管控。
7、AI工具应用：积极探索并应用AI工具（如大语言模型、智能分析平台等）提升财务分析效率，推动财务报表、费用分析等工作的智能化升级。
1. 财务支持：深入了解业务，与业务团队密切合作，参与商业模式、销售策略、专项项目的全面评估，构建有效的预测和分析模型，提供针对性建议并推动解决方案落地，全面支持业务决策和流程管理。
2. 经营分析：结合销售线特性制定关键业财指标和分析体系，提供多维度财务分析，深度解读业务表现，与业务部门建立双向反馈机制，输出有决策价值的财务建议。
3. 财务控制：负责或协同制定、落地、优化销售线财务流程，提高财务管理对业务发展的保障效率；对业务方案进行风险评估，维护业财数据跟踪体系，围绕重点策略和项目定期提供进展反馈。
4. 预算管理：联合业务编制年度运营计划，通过精细化预算管理确保策略对齐与资源合理分配；负责滚动预测的颗粒度设计与持续迭代优化，提升预测准确性，支持经营目标实现并引导长期战略达成，对经营活动和结果进行动态监控与偏差分析。
5. AI工具应用：主动将AI工具融入日常工作，使用Agent优化提效和增加产出，例如：工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理、知识库建设。
6. 其他工作：与跨部门积极协调，协助解决业务问题与挑战，保障财务工作顺利推进。
1. 工程造价与预算- 根据工程组提报的设计施工方案，审核工程造价、概算预算合理性；- 审核工程量清单、计价依据合理性；- 熟练使用AI辅助工具（如大模型、智能造价软件）进行工程量清单核查、预算合理性分析，提升审核效率；- 能够结合AI预测模型，对工程造价趋势进行预判，辅助决策。
2. 成本及风险管理- 审核设计标准合理性，结构化门店配置清单，建立合理化成本评估标准；- 参与集采招标，评估报价方案，选择最优供应商；- 监控施工进度、成本变化，识别工程管理中的风险点；- 建立工程、设备全生命周期成本评估机制；- 持续完善优化工程结算流程；- 运用AI/数据分析工具对供应商报价、采购数据进行智能比价与风险识别；- 借助AI手段构建门店成本评估模型，实现成本异常的自动预警与识别；- 推动AI工具在工程结算流程中的落地应用，持续提升工作自动化水平。
3. 行业研究- 通过行业调研了解行业通行的门店工程设计方案、功能标准、成本水平，结合公司业务要求，持续寻求合理优化机会；- 能够利用AI工具进行行业信息检索，辅助行业研究与洞察提炼。
1，预算与预测管理：深度参与采购部财务管理工作，准确编制财务预测及年度预算。持续跟踪预算执行情况并开展差异分析，协助业务在预算范围内高效达成目标。2，财务流程优化与变革推动：深入了解采购业务场景，围绕公司层面的付款、发票、账务等流程，主动识别体系性、制度性问题，并积极推动跨部门协作，驱动公司层面流程与系统的持续优化变革。3，数据治理与经营分析：负责公司层面采购数据的维护与质量提升，搭建稳健的数据底座。结合不同品类的业务特点制定关键经营指标与分析体系，定期出具多维度经营分析及业务运营报告，与业务建立双向数据反馈机制。4，数智化探索与创新：对 AI 技术在财务及业务分析领域的应用保持主动探索意识，善用 AI 工具创新分析方法与工作模式，推动财务支持工作的数智化转型。5，业务伙伴协同：与采购业务团队建立紧密的合作关系，深入理解业务策略，能够独立输出有价值的财务判断与建议，支持业务决策与过程管理。
1.财务管理：完善商品成本管理体系，优化成本分析工具与模型。通过行业调研及标杆对标，沉淀可复用的成本管理方法论与最佳实践，推动管理效能持续提升。
2.财务分析：深入分析经营业绩波动的业务动因，识别关键驱动因素、潜在风险与增长机会，为业务决策提供数据洞察与预警支持。
3.策略闭环：构建从财务分析到业务策略的完整闭环，推动分析结论转化为具体行动建议，并持续跟踪、评估策略执行效果，实现分析价值的落地。
4.AI赋能分析：探索将AI技术融入成本管理与财务分析工作，利用AI工具辅助数据提取、异常识别、策略建议生成，提升分析效率和洞察深度。
1、支持境内酒店的财务BP工作，包含财务流程优化、预算及预测管理、多维度差异分析、风险识别及管理方案落地；
2、与业务部门建立良好合作关系，对业务策略有独立的理解和判断，输出有价值的关键发现和策略建议；
3、深入了解行业动态，不断更新迭代认知，输出行业解读；
4、拥抱AI，主动探索并推动AI在财务BP场景中的落地应用，并持续识别可通过AI实现提效的工作环节，并形成可复用的内部实践方案，推动团队整体智能化转型。
1. 收入核算：核算海外业务销售收入，确保数据及时性与合规性。
2. 经营分析：分析海外业务线的财务数据（收入、成本、毛利率等），提供月度/季度经营分析报告，支持销售、市场等部门的战略决策。
3. 外汇收款：处理跨境收款、外汇核销。
4. 数字化优化：推动财务流程数字化，提升效率与准确性。
5. 应收与库存清理：跟进海外应收账款、成品库存清理，降低资金占用风险。
【主要研究内容】
博士后研究人员将在合作导师指导下，围绕以下两个具体场景开展技术经济模型构建与实证研究：
子课题一：基于全生命周期成本（LCC）与碳效比的节能降碳改造组合优化模型研究
1.化工节能降碳技术参数库构建：依托中化商务历史采购与招标数据，建立包含电机能效提升、蒸汽管网优化、余热余压回收、分布式可再生能源等典型技术的真实成本函数与运行维护特征库。
2.“成本-碳效比”帕累托前沿模型开发：构建多目标优化算法，以企业有限预算约束（如500万元改造资金）和生产负荷曲线为输入变量，自动求解单位碳减排成本最低或全生命周期净现值最优的技改项目组合方案。
3.不确定性情境模拟：引入碳价波动、能源价格波动变量，评估不同组合方案在未来的经济韧性与抗风险能力。
子课题二：适应化工流程特性的跨区域绿电交易策略与内部成本传导机制研究
1.跨省域电力市场套利与虚拟调度策略：分析各省电力中长期市场、现货市场的价格信号差异与绿电溢价差异，结合化工装置中空分、循环水、电加热、储热等具备一定柔性调节能力的辅助工段，构建跨区域虚拟电厂负荷优化调度模型，寻求低成本用电方案。
2.化工生产连续性与电力成本的耦合优化：研究化工生产计划排程与电力现货市场波动的动态响应机制，重点解决刚性工艺约束下如何利用辅助工段的“超额生产-储存-释放”平抑电价高峰成本。
3.集团级绿电采购成本内部分摊机制：研究多生产基地、多法人主体情形下，集团统一采购绿电/绿证的最优成本分摊与结算算法，确保会计合规与整体利益最大化。
【预期产出与应用价值】
算法模型落地：形成一套可嵌入中化商务业务系统的“化工企业低碳投资辅助决策引擎”。
咨询服务产品化：支撑中化商务向集团内外部化工园区输出“节能降碳选型与绿电采购策略咨询”特色服务，打造差异化的商务增值能力。
学术成果：在高水平学术期刊发表论文2-3篇，申请相关软件著作权或专利。
1、负责从研发、采购、制造到销售及售后环节的全链条成本管控，建立并优化端到端的成本核算与分析体系，识别各环节降本增效关键点。
2、协同研发与工程团队，参与新产品开发阶段的成本目标设定（如目标成本法），推动DFC（面向成本的设计）落地，审核物料选型、BOM成本及模具/工装投入的经济性。
3、主导标准成本制定与更新，监控人工、制费、良率、工单损耗等制造环节差异，开展量差、价差分析，推动生产现场成本改善与损失追溯。
4、协同销售与供应链部门，审核报价模型中的成本要素（含物流、售后、安装等），评估特殊订单或客户定制化需求带来的成本影响，支撑定价与盈利性分析。
5、定期输出多维度的成本经营分析报告（毛利分析、成本结构变动、降本追踪等），指导团队2-3人完成日常成本核算、盘点及系统优化工作，支持管理层决策。
1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系
2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据
3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板