薪酬概览
平均月薪
¥21500
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥16500 - ¥26400
数据来源：谈职全网25份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 81% |
| 3-5年 | 2 | 9.5% |
| 5-10年 | 2 | 9.5% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.行业解决方案：洞察医疗行业的数字化发展趋势，整合腾讯各类产品、技术和合作伙伴能力，持续形成具备竞争力的行业解决方案；
2.售前技术支持：面向医疗行业客户，提供全面的腾讯各类产品和解决方案的售前技术咨询工作，在销售团队完成项目合同签订的过程中提供相关技术支持；
3.产品技术支持：协助产品经理，完善行业产品的发展规划、形态模式、需求规格梳理和技术选型设计工作；
4.合作伙伴生态建设：协助销售和项目交付团队，评估和引入合格的合作伙伴，并赋能合作伙伴，进行方案交流和培训。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
1.服务器核心业务逻辑开发；
2.参与服务器端的架构设计和实现；
3.负责大型多人在线玩法的服务器方案设计和实现；
4.负责对服务器端承载、稳定性、安全性、效能等多方面进行优化。
1、支持项目前期售前工作、并协助售前完成物联相关的解决方案等；
2、负责项目物联的整体规划、组织、实施和监控，确保项目按计划、高质量完成；
3、制定项目实施计划，明确项目目标、范围、进度、成本、质量、风险；
4、负责和客户沟通项目中的物联需求，与项目组人员配合形成需求文档；
5、深入了解客户需求，与客户保持良好沟通，维护客户关系；
6、输出工作成果总结。
1. 统筹AIOS核心系统及座舱相关模块的整体架构设计，包括技术选型、架构方案制定、技术规范输出，保障系统的高可用性、可扩展性、安全性与性能优化。
2. 主导架构方案的落地实施，牵头关键技术攻坚，解决系统开发过程中的核心技术瓶颈，把控技术实现质量与进度。
3. 结合AIOS业务场景（如智能座舱、AI交互等），融合大模型、分布式系统等技术，推动架构的迭代优化，支撑业务持续增长。
4. 跨部门协同研发、产品、测试等团队，拉通技术资源，保障项目高效落地；同时对接业务需求，确保架构设计贴合业务实际应用场景。
5. 负责技术团队的架构能力建设，输出技术沉淀，指导团队成员提升技术水平，推动技术创新与最佳实践落地。
1. 了解SoC安全相关开发领域知识和概念，不限于ARM trustzone和Intel SGX等[OPTIONAL]；
2. 了解系统安全或者嵌入式系统开发，如Linux、Android、RTOS等[OPTIONAL]；
3. 了解网络通信安全相关技术，包括但不限于：TLS、DTLS、IPSec、MACSec等[OPTIONAL]；
4. 了解产品安全开发、安全审计、安全认证流程[OPTIONAL]；
5. 较好的自驱力与学习欲望强，愿意承担更深层次的挑战[MUST]。
6. 良好的沟通能力和团队合作能力
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
学历要求：硕士在读
实习地点：上海
实习时长：每周到岗（线下）≥4天，稳定实习3-6个月，可长期实习者优先
岗位职责
Agent搭建与工作流打通：依托自身软件基础，协助搭建自动驾驶场景化智能Agent，梳理智驾研发、测试、版本发布等全流程链路，打通闭环工作流，优化流程效率、降低重复工作成本。
基于agent的系统设计与需求落地：搭建agent环境，用于自动驾驶高阶智驾功能（高速NOA、城市NOA、AEB、APA等）的系统需求拆解、功能定义、架构细化及指标分解。
辅助完成数据查询、代码调试等工作