薪酬概览
平均月薪
¥19900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14800 - ¥25000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
5
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 25% |
| 3-5年 | 3 | 75% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.行业解决方案：洞察医疗行业的数字化发展趋势，整合腾讯各类产品、技术和合作伙伴能力，持续形成具备竞争力的行业解决方案；
2.售前技术支持：面向医疗行业客户，提供全面的腾讯各类产品和解决方案的售前技术咨询工作，在销售团队完成项目合同签订的过程中提供相关技术支持；
3.产品技术支持：协助产品经理，完善行业产品的发展规划、形态模式、需求规格梳理和技术选型设计工作；
4.合作伙伴生态建设：协助销售和项目交付团队，评估和引入合格的合作伙伴，并赋能合作伙伴，进行方案交流和培训。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
我们诚邀深耕计算机视觉前沿算法领域、基础功底扎实、具备独立科研创新能力的算法工程师加入以世界模型三维重建为核心技术方向的算法团队。你将深度参与底层算法设计、基础视觉模型研发与技术创新工作，主导 / 全程参与需求定义、模型架构设计、算法工程实现、落地验证与迭代优化全链路研究工作。立足前沿技术解决高保真、快速重建的技术瓶颈与业务核心痛点，持续驱动产品技术体验与业务效能升级，与团队共同攻坚前沿技术难题，打造业内领先、具备学术竞争力与工程落地能力的技术解决方案。
1. 核心职责：作为激光雷达系统工程师的跨部门交付中枢，负责端到端交付，包括计划、变更、风险识别、跨部门资源协调等，保障节点交付进度和质量，实现项目的开发和交付始终在管控中按照预期推进
2. 客户需求承接与响应：对接整车厂/车企客户，充分理解、接收并澄清客户技术需求、变更请求和问题反馈。准确将客户需求转化为内部可执行的技术要求，传达到对应职能团队。及时向客户反馈进展、风险与交付状态。
3. 软硬件交付物统筹：统筹客户定制雷达硬件和软件版本规划与交付全流程。管控时间节点，守好每个里程碑，确保产品硬件或软件版本按时按质交付。主导客户交付物状态的整理归档。
4. 跨职能拉通与问题闭环：组织跨职能（电子/机械/软件/算法/测试）需求评审，评估客户需求的可达成性。作为系统部与质量/商务/生产等跨部门之间的桥接节点。接收并分发跨部门反馈的需求和问题，跟进解决进度，推动闭环；识别项目风险，及时升级并推动多方对齐。
5. 体系化项目交付能力建设：建立并维护系统级交付流程与规范，推动项目从"经验驱动"升级为"体系化交付"；沉淀客户/项目知识库（企标、流程、DRE、常见问题），形成可复用资产。
About the Role
We are looking for a client-facing AE to support our Global business.
This role partners closely with Sales and CPM to engage customers, drive technical discussions, and support new product adoption. You will act as the bridge between customers, product, and engineering, helping translate advanced lidar and perception technologies into real-world solutions.
Key Responsibilities
Support customer meetings, technical discussions, and solution presentations
Lead product demos, evaluations, and on-site testing
Work with customers across OEMs, Tier 1s, and autonomous driving / advanced technology companies
Support new product introduction (NPI) and customer integration (SDK, ROS, etc.)
Provide hands-on technical support, including troubleshooting and root cause analysis
Collaborate with R&D and global teams to drive technical alignment and feedback
Support RMA analysis and technical documentation as needed
1. 项目可靠性管理
负责驱动模组、灵巧手 、机械臂等机器人产品可靠性项目全生命周期管理
主导 各阶段可靠度目标达成度论证(目标 / 论据 / 判据 / 输出)
维护项目可靠性跟踪表， 风险闭环清单
推动跨部门 风险议题的解决与决策
主导周报输出、可靠性仪表盘数据更新
2. 测试计划与执行管理
主导可靠性测试计划制定
协调内外部实验室资源, 跟进测试排期与预算
主导测试样机管理: 样机申请、到样检查、测试前摸底、监控搭建、异常件回收与 FA
输出可靠性评估报告 (单机 / 项目 / 产品线)
3. 失效分析跟踪与闭环
跟踪失效问题，推动问题解决和闭环
协调 FA 资源定位根因
推动失效改进措施落地验证, 做 "措施有效性" 二次确认
沉淀失效案例库，反向输入设计规范
4. 跨团队 / 供应商协同
与硬件、软件、结构、算法、装配工艺跨部门协调, 将可靠性要求融入产品设计
与电机、谐波减速器、编码器、腱绳、触觉传感器等核心供应商协同可靠性提升
参与客户技术评审 (中国 / 国际 OEM), 对客展示可靠性能力
5. 流程与规范建设
参与制定可靠性测试标准、判据库、报告模板
维护可靠性知识库(失效案例库、监控点标准、阈值库)
跟踪行业前沿 (可靠性目标制定/加速寿命模型 / AI 辅助失效预测)
1. 负责大模型相关测评工作，包括但不限于模型性能、精度、安全性、鲁棒性、易用性等维度的测试设计与执行，输出专业测评报告，为模型优化提供数据支撑。
2. 主导大模型测试交付全流程，制定测试计划、设计测试用例、搭建测试环境，执行测试用例、定位并跟踪问题，确保测试工作按时、按质完成，保障模型交付质量。
3. 梳理大模型测试流程，提炼测试重点与难点，优化测试方法、用例设计及测试工具，提升测试效率和测试覆盖率。
4. 配合算法、研发团队，对接测试需求，反馈测试过程中发现的问题，推动问题闭环，参与模型迭代优化的讨论与落地。
5. 整理测试文档，包括测试计划、测试用例、测试报告、问题清单等，确保测试过程可追溯、可复盘。
6. 关注大模型测试领域的新技术、新方法，结合业务场景落地到实际测试工作中，提升测试专业性。
岗位职责：
1、参与产品线规划，承接产品概述产品PD，负责产品立项与产品开发过程中的目标制定，组建项目开发团队并监督执行；
2、负责产品的全生命周期管理，基于项目管理工具和方法，从产品需求、规划、开发、测试、试产、量产、变更及优化（包括VQCT的各个方面）等环节进行全过程管理，有效组织内外部资源，确保项目VQCT达成预期；
3、依据产品上市后的市场表现，优化产品改善，快速将相关措施落实导入，参与制定退市计划，对量产交付和试产反馈的问题有效管理和闭环；
4、过程中运用各种工具，立项前完成费用预算（研发人力/非人力），项目过程中对研发相关费用进行有效管控，出现异常时制定相应改进措施并监督执行，最终达成预算可控，推进项目费用核算到具体项目中；
5、在项目过程和结束时及时总结，形成项目和组织资产，落实系统性改进并持续优化项目管理制度；
6、培养和建设产品开发团队，完善人才梯队。
负责测试策略与方案设计、数据集构建与管理
评估算法在各种条件下的表现，对算法指标进行定量评估和分析；设计并执行算法性能基准测试（如时延、内存占用、功耗等）
开发和维护自动化测试脚本、框架和工具链，提升测试效率和覆盖率
问题追踪、badcase分析与报告撰写，向团队和管理层汇报算法质量状态、风险和建议
1. 核心架构规划与设计
负责智能座舱互联互通领域整体技术架构的规划、设计与迭代，搭建稳定、高效、可扩展的车机互联技术体系。核心覆盖手机-车机互联全场景技术架构，包括主流协议（CarPlay/Android Auto/HiCar）适配架构、自研互联协议架构设计，以及蓝牙/USB/Wi-Fi/BLE等多连接方式的底层技术架构，同时统筹音频路由、通话流转、位置服务、投屏与任务无缝流转等核心模块的架构设计与技术选型。
针对非洲及新兴市场存量旧车（无屏、低配车机为主）的差异化场景，主导设计轻量化互联技术架构，攻克语音版互联交互架构、蓝牙/OBD/外挂盒子等轻量连接方案的底层技术瓶颈，确保架构适配低配置硬件环境并满足核心体验需求。
2. 技术路线规划与演进
基于传音手机端系统能力、AI技术储备及终端生态优势，牵头制定车机互联技术长期演进路线图，明确从“基础连接稳定”到“多端协同高效”再到“AI场景化智能互联”的各阶段技术目标与架构升级路径。
主导架构层面的技术预研与创新，跟踪全球车机互联技术前沿趋势（如Google CSP、AAOS、车厂原生互联架构、自定义协议创新等），将新技术、新方案融入架构设计，保障产品技术领先性。
3. 技术攻坚与架构落地
负责解决车机互联领域核心技术难题，针对连接稳定性、连接成功率、跨端数据同步效率、音频卡顿、投屏延迟等关键体验问题，从架构层面提出根本性解决方案并推动落地验证。
输出架构设计文档（ADR）、技术方案说明书、接口规范、架构图等核心技术文档，指导手机系统、车载端、连接协议、硬件等研发团队的具体实现工作，确保架构设计精准落地。
4. 跨团队技术协同与管控
统筹协调内部跨团队资源，包括手机系统研发、车载研发、连接协议开发、硬件研发、测试等团队，明确各团队在架构落地中的职责与接口，解决跨团队技术协同中的架构冲突与依赖问题，保障项目按技术规划推进。
对接第三方合作方（车厂、Tier1、连接方案商、地图/音乐服务商等），主导技术层面的方案对齐、架构适配与兼容性验证，确保第三方能力与自研架构无缝融合，保障阶段性交付质量与技术指标达标。
5. 技术生态建设与标准制定
牵头构建车机互联技术生态体系，制定架构层面的技术标准、接口规范、兼容性认证流程及核心体验指标（如连接成功率、延迟阈值、稳定性时长等），推动形成标准化的技术输出能力。
基于架构迭代与技术落地经验，沉淀架构设计方法论与最佳实践，赋能团队技术能力提升，提升公司在车机互联领域的技术影响力。