薪酬概览
平均月薪
¥17100
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥14100 - ¥20200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.行业解决方案：洞察医疗行业的数字化发展趋势，整合腾讯各类产品、技术和合作伙伴能力，持续形成具备竞争力的行业解决方案；
2.售前技术支持：面向医疗行业客户，提供全面的腾讯各类产品和解决方案的售前技术咨询工作，在销售团队完成项目合同签订的过程中提供相关技术支持；
3.产品技术支持：协助产品经理，完善行业产品的发展规划、形态模式、需求规格梳理和技术选型设计工作；
4.合作伙伴生态建设：协助销售和项目交付团队，评估和引入合格的合作伙伴，并赋能合作伙伴，进行方案交流和培训。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
1. 负责 AIGC基础模型（文生图、图生图、图像编辑模型）的后训练体系建设，包括SFT、DPO、GRPO等强化学习方法设计与实现。
2. 构建大规模指令数据，用于人像生成、人像编辑、图像修复、目标消除、视频编辑等方向的SFT微调。
3. 设计奖励模型（Reward Model），包括但不限于：图像质量、真实感、结构保持；人像一致性、身份保持指令遵循与安全性。
4. 负责从通用基础模型到手机影像场景的能力迁移，指令适配、风格对齐等。
5. 提升模型对用户指令的理解能力，使生成编辑结果更稳定、更可控、更一致。
1. 硬件系统设计与开发
架构规划与选型：根据 AIOT 项目需求，设计硬件整体架构，主导处理器、通信模组（5G、Wi-Fi、蓝牙等）、传感器（温湿度、气体、压力等）及存储模块的选型，确保硬件性能满足功能与稳定性要求。
原理图与 PCB 设计：完成硬件原理图绘制、PCB 布局布线，处理高速信号完整性、电源完整性及电磁兼容性（EMC）问题，输出可用于生产的设计文件，并参与样板制作。
联调测试：配合软件团队进行软硬件联调，定位并解决开发过程中出现的硬件故障、通信异常等问题，优化系统性能与响应速度。
2. 产品测试与优化
测试方案制定：制定硬件测试计划与方案，包括功能测试、性能测试、可靠性测试（高低温、振动、跌落等），确保产品符合设计要求与行业标准。
问题分析与改进：对测试过程中发现的问题进行深入分析，提出解决方案并推动改进，如解决传感器数据误差、通信模块信号干扰等问题，提升产品质量。
3. 量产支持与技术文档输出
量产导入：协助生产部门完成新产品导入，提供技术支持，解决生产过程中的硬件工艺问题，如焊接不良、元器件虚焊等，提高生产良率。
文档管理：编写硬件设计文档、测试报告、用户手册等技术资料，为产品研发、生产、售后提供完整的技术支持。
4. 前沿技术研究与应用
技术调研：跟踪 AIOT 领域前沿技术（边缘计算、AI 芯片、新型传感器等），评估新技术在产品中的应用可行性，为公司产品创新提供技术储备。
方案优化：结合新技术与市场需求，对现有产品硬件方案进行优化升级，提升产品竞争力，如降低功耗、增强功能集成度。
1. 根据产品需求进行算法设计和优化。
2. 负责组织算法在产品上的应用落地。
3. 参与语音领域前沿技术的分析和研究工作。
4. 分析解决实际业务问题，指导业务决策。
1. 产品设计与开发
- 负责 AIOT 相关项目研发所需资料的收集与分析，结合市场需求、技术趋势和公司战略，给出新产品的概念设计方案。例如，在设计一款智能安防摄像头时，需考虑摄像头的外形、尺寸、安装方式等，同时要兼顾其与 AI 算法模块、通信模块等的集成。
- 深度介入产品 ID 设计，与工业设计团队紧密合作，统筹产品的器件堆叠和连接结构方案设计，确保产品外观美观、符合人体工程学，且内部结构紧凑、合理，便于生产制造。
- 根据产品功能需求，进行力学计算、仿真、分析和校核，确保产品结构在不同环境条件下都能承受相应的外力，保证产品的安全性和可靠性。
2. 技术标准与规范制定
- 编写 AIOT 相关结构技术标准和规范，包括结构件的设计标准、材料选用标准、加工工艺标准等，为产品的结构设计和生产制造提供统一的依据和指导。
- 制定结构件的检查标准和测试规范，明确结构件在外观、尺寸、性能等方面的检验要求和测试方法，确保结构件的质量符合设计要求。
3. 问题解决与持续改进
- 负责定位并解决产品开发、测试、量产过程中出现的结构相关问题，如结构强度不足、装配困难、散热不良等，及时提出有效的解决方案，确保产品质量和项目进度。
- 收集和分析产品在市场上的反馈信息，对现有产品的结构进行持续改进和优化，提高产品的可靠性、稳定性和市场竞争力。
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
学历要求：硕士在读
实习地点：上海
实习时长：每周到岗（线下）≥4天，稳定实习3-6个月，可长期实习者优先
岗位职责
Agent搭建与工作流打通：依托自身软件基础，协助搭建自动驾驶场景化智能Agent，梳理智驾研发、测试、版本发布等全流程链路，打通闭环工作流，优化流程效率、降低重复工作成本。
基于agent的系统设计与需求落地：搭建agent环境，用于自动驾驶高阶智驾功能（高速NOA、城市NOA、AEB、APA等）的系统需求拆解、功能定义、架构细化及指标分解。
辅助完成数据查询、代码调试等工作