薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10400
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1、一体化关节模组开发：设计模块化关节结构，集成传感器（如编码器、力矩传感器）、减速器、控制器等核心部件。
2、电机设计：主导大扭矩电机定制开发，对接上下游供应商，完成电机参数调优及技术方案制定。
3、动力系统设计与优化：负责机器人动力系统（电机、传动、散热等模块）的选型、匹配及集成设计，开发高精度扭矩控制 、非线性摩擦力补偿等技术，提升关节模组性能。
1.负责康养社区、医疗养老设施等项目的机电系统（暖通、给排水、电气、消防、智能化）设计审核、施工管理及验收工作，确保符合行业规范及公司标准。
2.重点把控无障碍设施机电配套、应急电源系统等康养场景特殊需求。
3.参与项目前期技术方案制定、招标文件编制及供应商技术评估。
4.监督施工现场进度、质量及安全，协调设计院、施工单位、监理单位解决技术问题。
5.参与组织竣工验收及配合保修期内的保修工作，提出有关设计效果、选材、施工改进等建议。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理；
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进；
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理，如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件；
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等；
5、负责对二级车队月度质量安全评价；
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析，输出后续整改重点改善项目，及落实整改跟踪等；
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
1、运输计划：小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计：统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建：统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护：准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告：上月的发运总量，超T+1数量与装车时长，跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比，对比上月发运情况
6、整理发运数据，做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、客户端质量问题沟通及推进解决：作为质量安全中心在客户端的接口，负责客户端质量问题的统筹及闭环管理，包括客户对接、客户端风险控制、问题在客户端闭环；
2、预验收、出质保及回款质量协助：组织策划制定客户认可的预验收、最终交接、应收回款中涉及质量问题的解决方案，控制大部件质量损失成本；
3、客户端质量宣传：负责重点客户的质量品牌宣传规划，质量的三标一证管理（标准宣传、标准描述、表述呈现、产品技术方案认证）；
4、客户质量需求管理：客户需求调研、问题收集及处理，客户端友商对标，客户端行业情报搜集，形成客户画像，客户年度质量分析报告；
5、客户端质量赔付闭环：负责客户端质量赔付及索赔的谈判与闭环。
1、质量人员的管理，工程师及检验员质量管理能力建设。
2、参与部门质量目标的分解工作。质量管理活动的组织及策划
3、质量审核及巡检，策划质量审核方案跟进改善效果验证与闭环。
4、质量管理能力建设，通过质量数据分析策划工厂提升计划并监督实施。
5、不良品的判定及处理，客诉问题的分析及改善，闭环验证，通过内部持续改善来减少外部客诉的发生。
6、参与部门质量信息化管理系统建设相关工作。