薪酬概览
平均月薪
¥10700
中位数 ¥8500 | 区间 ¥8900 - ¥12600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升,依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景,聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合,持续推动前沿技术的落地,同时积极探索和挑战技术的无人区,不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建:攻坚复杂长周期任务调度架构,解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链:构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent:基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化:探索Skill的表示、调度与自进化机制,推进Agentic RL5、智能服务新范式:建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接,研究智能体架构优化
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升,依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景,聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合,持续推动前沿技术的落地,同时积极探索和挑战技术的无人区,不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明:通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用:探索Skill的表示、组织与调度机制,让能力可组合可进化3、低成本:攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用:从0到1探索C端Agent社区等产品
1、根据前台和车间主管的分配,认真、仔细完成维修工作;
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施;
3、负责按委托书项目进行操作,在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报;
4、对每个维修项目必须自检,合格后转到下个工序,不断提高了专业技术,保证维修质量。
一、商户通业务拓展与管理
1. 负责EMEA区域(欧洲、中东、非洲)本地生活商户的开拓与维护,重点覆盖餐饮、酒店、旅游、出行等高价值品类
2. 推动商户接入高德地图"商户通"产品体系,帮助海外商户实现数字化升级,提升在线曝光与获客能力
3. 建立并维护与当地行业协会、商会、连锁品牌总部的战略合作关系,形成规模化商户入驻
4. 深入理解不同国家市场特点,制定差异化的商户运营策略,提升商户活跃度与续费率
5. 协同产品与技术团队,反馈海外市场商户需求,推动产品本地化优化
二、广告售卖与商业化变现
1. 负责EMEA区域线上广告产品的销售工作,包括搜索广告、展示广告、位置广告等多种广告形式
2. 针对大型连锁品牌、跨国企业客户,设计整合营销方案,实现广告投放效果最大化
3. 建立完善的客户管理体系,定期复盘广告投放数据,提供优化建议,提升客户ROI与复购率
4. 跟踪竞争对手动态与市场趋势,及时调整销售策略与定价机制
5. 配合市场团队策划区域性营销活动,扩大高德地图在海外市场的品牌影响力与商业认知度
三、大客户拓展与战略客户管理
1. 识别并锁定EMEA区域内的高潜质大客户(年消费潜力50万+),建立目标客户清单并制定攻坚计划
2. 主导大客户的商务谈判、合同签订及后续服务落地,确保项目按时交付并达成预期商业目标
3. 深度挖掘大客户的多元化需求,跨产品线整合资源,提供一站式解决方案,提升单客户ARPU值
4. 建立长期稳定的客户关系网络,通过高层互访、行业峰会等渠道深化合作层级
5. 总结沉淀大客户拓展方法论,赋能团队其他成员,形成可复制的成功案例库
四、市场洞察与团队建设
1. 持续监测EMEA各细分市场的竞争格局、政策法规变化及用户需求演进,输出月度市场分析报告
2. 协助搭建本地化销售团队,参与候选人面试与新人培训,提升团队整体战斗力
3. 建立跨部门协作机制,与产品、技术、运营、法务等部门高效联动,保障业务顺利推进
4. 代表公司参加行业展会、论坛及商务活动,拓展人脉资源与合作机会
1、负责流程管理体系搭建和完善,为各业务的流程建设提供支持,以支撑公司战略、策略的落地;
2、走进业务线的各个环节,对棘手问题有序梳理,主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施,提供基于流程管理的应用解决方案;
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作,承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告;
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要,识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失,提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验,给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
1、负责产品全生命周期质量管理工作,确保产品高质高效交付;
2、基于IPD流程及产品特点,能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作;
3、深入产品开发过程,通过质量度量、分析、评估等,识别产品质量问题和风险,提供解决方案并驱动持续改进;
4、对问题敏感,能够及时发现问题并推动解决;
5、负责领域质量工程建设:进行质量专项能力、专业方法的研究和落地;
6、负责领域的流程建设:完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行,并通过研发活动中发现的问题、优秀实践,驱动流程优化;
7、配合公司/业务需求,支持内外部审核。
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设,支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层,支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座,并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计,包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路,建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力,提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景,持续推进密度优化与成本优化,包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制,提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作,推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
1.负责小象超市服务站、配送的风险治理、各类型事件处置和合规防损;
2.事件处置:统筹该区域的政府迎检及政府要求跟进落地,以及消防、交通、冲突等各类事件的处置;
3.风险挖掘及治理:挖掘和识别各类风险,并结合公司策略及城市现状负责该区域的策略落地及治理;
4.合规防损:识别和治理业务流程中各环节的违规操作,防止资损及各类舞弊;
1)项目启动阶段牵头制定研发质量目标,将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2)建立项目质量阀点评审管理机制,明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性,出具主导阀点评审会议,输出评审报告。3)建立历史问题数据库与FMEA管理机制,将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4)创建TIR/BIR问题跟踪管控清单,主导问题点改善推进,通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5)管控测试、试验验证过程,针对测试中暴露的系统性失效,运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别,辅助8D问题解决,验证措施在后续样车上的有效性,直至问题彻底关闭。6)组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动,建立问题跟踪管控清单。
1.负责集团数智化项目网络安全运维保障,包括网络安全设备管理、安全监控、漏洞扫描、入侵检测、应急响应等工作。
2.建立并完善网络安全运维规范与监控体系,制定安全应急预案,组织开展安全演练与风险评估。
3.负责网络安全事件的监测、分析与处置,及时响应安全告警,开展溯源分析与闭环改进。
4.参与项目安全评审,评估系统上线前的安全合规性,推动安全要求在项目中的落地。
5.编写网络安全运维报告、安全态势分析报告,推动网络安全能力持续提升。
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地,制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设,包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见,开展开发基础环节检查,制定并监督执行质量计划与目标,确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系,监督执行并参与内审/外审,主导质量异常调查分析,制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中,逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。
岗位描述
研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。
理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。
对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。
负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。
自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中,高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则,开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
专业要求:计算机,物理,软件,数学,信息工程,统计本科及以上学历
编程能力:
熟悉C++ 和 python 编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
熟悉常用数据结构与算法,能够编写高效、稳定的代码
数据分析能力
统计学基础扎实,有基本的知识积累和学术训练
能够从海量数据中发现规律,建立有效的评估模型
综合素质
具备良好的沟通能力和团队协作精神
有强烈的责任心和自我驱动力,能够承受一定工作压力
善于多维度分析问题,有清晰的逻辑思维
热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
加分项:
有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%,或顶会等发表过paper者优先
具备Linux/Unix环境开发经验,熟悉常用开发工具和调试技巧
有pnc 背景的candidate preferred
熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台

