薪酬概览
平均月薪
¥10700
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥8900 - ¥12600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1、一体化关节模组开发：设计模块化关节结构，集成传感器（如编码器、力矩传感器）、减速器、控制器等核心部件。
2、电机设计：主导大扭矩电机定制开发，对接上下游供应商，完成电机参数调优及技术方案制定。
3、动力系统设计与优化：负责机器人动力系统（电机、传动、散热等模块）的选型、匹配及集成设计，开发高精度扭矩控制 、非线性摩擦力补偿等技术，提升关节模组性能。
1、 负责智能设备设施的管理、文件编制、维护保养、故障维修，对生产技术专员进行培训指导；
2、 负责设备方向的KPI数据统计分析与目标达成；
3、 负责新进智能化设备的需求分析并评审方案，支持设备的现场调试和验收；
4、 负责设备的问题跟进与解决，提高设备直通率；
5、 在掌握硬件系统基础上，逐步参与设备数据采集、监控逻辑优化及简单算法/软件调试工作
1、负责事业部相关产品（车载功率电子类产品、机器人类和电驱系统类相关产品优先）的集成方案设计和结构方案落地；
2、工作内容涵盖机械产品/部件的的需求定义、方案设计、试验筹划、3D数模和2D图纸、供应商开发和对接、相关部件的选型/设计和校核、物料验收、质量问题解决和工艺流程梳理等。
3、解决产品在加工、样件装配、DVP试验和量产后的技术相关的质量问题。
4、设计过程/规范归纳和总结，参与日常评审和部门流程体系建设。
1、中心安全指标分解，组织签订目标责任书及安全环保协议；
2、跟踪、统计、分析物流服务商及部门安全指标完成情况，安全指标纠偏，制定并落实改进方案。
3、梳理物流运输业务流程中安全工作内容；
4、建立并完善运输安全规章制度、安全手册、安全作业指导书及运输安全流程文件；
5、物流服务商安全标准化推广、管理评审；
6、建立应急管理体系，编制综合应急预案、专项应急预案及现场处置方案
7、 完成物流运输危险源辨识工作和梳理，推行风险分级管控，提高各级专、兼职安全员、运输技术专员危险源辨识能力。
8、编制制度安全培训卡，组织周度扫码答题活动；编制、优化7类关键风险安全培训课件，双周开展安全培训；
9、统计、分析运输事故，制定下阶段管控措施；事故单位安全约谈、监督制定下阶段整改方案；
1. 负责物资采购计划的制定与执行，确保物资供应及时、准确。
2. 优化库存结构，控制库存成本，提升物资周转效率。
3. 建立并完善物资管理制度与流程，推动标准化管理。
4. 监控物资使用情况，定期分析数据并提出改进建议。
1、面向智能汽车和机器人的传感器、执行器、电控系统，进行针对力、热、电、光等功能需求的材料应用研究和开发；
2、研究开发平台化技术和设计方案，支持公司各类产品的开发，例如散热设计、高压设计、高频设计、轻量化设计、集成设计等；
3、针对平台化技术的量产应用，设计开发材料应用技术和工艺过程；
4、负责功能材料方向的实验室建设、平台搭建、体系构建及方向探索；
5、针对功能材料研究和产业化相关的需要，牵头进行与高校等科研机构、合作企业的技术对接和研发合作。