北京化学分析师
化学分析师是从事化学实验研究和分析工作的专业人士。他们负责开展化学样品的分析和测试，以确定它们的成分、纯度和性质。在实验室中，化学分析师使用各种仪器和技术，如质谱仪、色谱仪、光谱仪等，来检测和分析样品。他们还可能参与新产品的研发和改进工作，通过分析数据和实验结果来为生产和质量控制提供支持。此外，化学分析师还需要编写实验报告、记录数据并维护实验室设备。这个职位需要具备扎实的化学知识、严谨的实验技能以及良好的数据处理能力。化学分析师通常在化工企业、制药公司、医疗实验室、环境监测机构等领域就业。他们的工作对于保障产品质量和环境安全具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥10700
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥8900 - ¥12600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下，编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺；
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
实习生岗位职责：
1. 了解矿山机械设计岗位的工作内容、工作流程和基本要求；
2. 根据项目任务情况，按公司规定和进度计划要求，配合专业设计人员完成资料整理、简单工程图纸绘制等实习任务；
3. 认真贯彻执行有关标准、规范及工程统一规定；
4. 严格遵守保密制度，严防失密和技术流失；
5. 完成实习报告。
1、按照GMP规范及工艺 SOP，完成脂肪组织处理、细胞分离、培养、传代、洗涤、冻存等全流程操作；
2、协助高级研究员开展工艺优化与验证工作，参与 SOP 修订与技术改进；
3、如实、完整记录制备过程中的关键数据，确保批记录可追溯、可核查；
4、负责生物安全柜、培养箱、离心机等与细胞制备相关的设备的日常清洁、维护与使用登记，保障设备运行合规。
1、原辅料、包材入厂检测：负责每批 17 种原辅料、包材的内控项目检测（外观、无菌、细菌内毒素等），核对检测结果与质量标准，出具入厂检验报告；
2、种子库、工作库及制剂检测：完成三批种子库、工作库及制剂的自检工作，包括细胞活率、计数、无菌、支原体、三向分化、表型等；
3、检测记录与文档管理：规范撰写所有检测项目的原始记录、检验报告及稳定性检测记录，按 GMP 要求归档，确保数据可追溯；
4、检测体系合规执行：遵循 GMP 规范及检测 SOP 操作，负责检测设备的日常维护、校准与耗材管理，配合完成检测方法验证等工作。
1.负责小象超市服务站、配送的风险治理、各类型事件处置和合规防损；
2.事件处置：统筹该区域的政府迎检及政府要求跟进落地，以及消防、交通、冲突等各类事件的处置；
3.风险挖掘及治理：挖掘和识别各类风险，并结合公司策略及城市现状负责该区域的策略落地及治理；
4.合规防损：识别和治理业务流程中各环节的违规操作，防止资损及各类舞弊；
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
1.负责集团数智化项目网络安全运维保障，包括网络安全设备管理、安全监控、漏洞扫描、入侵检测、应急响应等工作。
2.建立并完善网络安全运维规范与监控体系，制定安全应急预案，组织开展安全演练与风险评估。
3.负责网络安全事件的监测、分析与处置，及时响应安全告警，开展溯源分析与闭环改进。
4.参与项目安全评审，评估系统上线前的安全合规性，推动安全要求在项目中的落地。
5.编写网络安全运维报告、安全态势分析报告，推动网络安全能力持续提升。
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地，制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设，包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见，开展开发基础环节检查，制定并监督执行质量计划与目标，确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系，监督执行并参与内审/外审，主导质量异常调查分析，制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。
岗位描述
研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
编程能力：
熟悉C++ 和 python 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码
数据分析能力
统计学基础扎实，有基本的知识积累和学术训练
能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型
综合素质
具备良好的沟通能力和团队协作精神
有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力
善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维
热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧
有pnc 背景的candidate preferred
熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台