北京需求分析工程师
需求分析工程师是一个在软件开发和系统设计过程中，负责收集、分析和定义用户需求的专业人员。他们要与客户沟通，了解客户的需求，并将其转化为技术规格和功能要求。需求分析工程师通常负责编写需求文档、使用案例和用户故事，并与开发团队和其他利益相关者合作，确保系统设计和开发过程符合用户的需求和期望。他们还要与产品经理、项目经理和测试团队协作，以确保软件产品的质量和可靠性。需求分析工程师需要具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和团队合作精神，同时对技术、用户体验和市场需求有深入的理解。在软件开发和系统设计领域中，需求分析工程师扮演着至关重要的角色，直接影响着产品的成功与否。
薪酬概览
平均月薪
¥15400
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥12400 - ¥18400
数据来源：谈职全网25份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
48% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月：岗位减少23
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 21.7% |
| 1-3年 | 8 | 34.8% |
| 3-5年 | 8 | 34.8% |
| 5-10年 | 2 | 8.7% |
热招职位
1. 负责数据治理体系中校验规则的研发、落地与迭代，聚焦资管、保险类业务场景，设计并实现数据质量及合规校验规则，保障数据合规准确。
2. 深入理解资管、保险类业务逻辑，将业务需求转化为可落地的校验规则，解决数据质量痛点。
3. 运用SQL完成校验规则的编写、调试与优化，负责规则运行监控、异常排查及结果分析，推动数据质量提升。
4. 协同各相关团队梳理校验需求，参与数据质量体系建设，推动校验规则与业务系统、治理工具融合。
1.负责集团财务数字化转型相关项目的全生命周期管理，统筹项目规划、需求调研、方案设计、系统实施、上线交付与验收运维，推动财务数字化能力持续提升；
2.以财务为牵引，深入对接业务部门，推动业财融合场景落地，打通财务与采购、销售、生产、供应链、项目等业务环节的数据链路，实现业财数据一致性与管理闭环；
3.统筹跨部门协同，协调财务、业务、技术、供应商等多方资源，解决项目实施中的复杂问题，确保项目目标达成；
4.建立项目进度、质量、成本管控机制，识别并应对项目风险，组织项目阶段汇报与验收评审，总结财务数字化项目经验并推动复用推广。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
专业要求医学、药学等相关专业工作职责1.协助项目负责人制定项目计划，监督项目计划执行，识别偏差并推动纠偏；
组织开展项目讨论会，发现并协助解决各项问题，推动项目进展；
3.协调内部团队及外部合作方，定期组织沟通会议，确保项目信息畅通；
4.收集并管理项目研发过程中的各项文件，建立项目过程资产库；
5.完成项目管理过程中的计划追踪、节点提醒、资料准备、状态报告汇总等事务性工作；
6.其他各项领导交办的工作。
任职要求1.医学/药学专业本科及以上学历；
2. 5年以上制药/生物技术公司项目管理经验，其中至少包含临床阶段项目的管理经历；
3.具有良好的文字写作功底、较强的沟通协调能力、抗压能力和自我驱动力；
4.具有良好的逻辑思维和学习能力，主观能动性强；
5.有临床运营经验者优先，具备PMP证书者优先。
一、项目推进与管控负责项目全生命周期管理，为项目从线索到开业的时效性负责利用专业经验助力门店开发/拓展同事提报项目，确保提报质量与效率识别并预警项目商务与时效相关风险，提前制定应对方案二、跨方协同与问题解决协同项目相关方，推动解决项目中的 corner case 及复杂问题建立并维护高效的跨团队沟通机制，确保信息同步顺畅三、方法论沉淀与能力建设具备总结提炼能力，将项目中遇到的问题转化为通用化解决方案持续优化项目管理流程与工具，提升团队整体效能四、项目基础事务管理完成项目中必要的基础事务性工作（盖章、邮寄等）严格遵守公司盖章标准与规则，确保合规操作
1.项目交付与质量管理：为项目团队提供流程、方法和工具支持，协助制定计划、跟踪进度，组织评审确保按计划推进；审核交付文件合规性，提出修订意见并跟踪校核，保障质量问题整改闭环率达标。
2.预算与风险管控：协助制定申报预算计划，每月监控执行情况，纠正偏差，超支项目提供分析报告；采用 TOP5 风险清单动态管控，避免人为失误导致的变更，双周生成项目风险及改善报告。
3.跨部门协同效能：推动跨部门资源调配，解决资源冲突，促进团队与部门沟通协作；识别项目卡点并督促改进，重大问题及时升级。
4. 能力建设与流程优化：协助优化项目管理流程、模板，构建迁移标准及机制，评估流程执行并推动改进；总结经验形成知识库，推广最佳实践。
1、管理软件领域开发过程，推动底层、应用层、硬件适配软硬件相关版本迭代，对软件版本质量，进度、风险整体负责。
2、车载软件版本全流程统筹，负责需求收拢、版本规划、进度风控、跨部门协同及交付流程优化，保障座舱与智驾软件迭代高质量、按期闭环量产交付。
3、负责管理、协调内部各技术领域及上下游关联部门的交互与输入输出，梳理跨模块研发依赖关系，对齐双线版本开发排期，牵头解决软件集成、跨领域联调、版本合入过程中的重难点问题。
4、持续优化软件项目管理流程与工具规范，迭代完善版本合入、集成测试、缺陷管控、版本冻结、量产发版机制，提升跨部门、跨业务线团队的整体执行效率与交付质量。
1、项目负责制，全面协助项目负责负责数据业务从需求到完成项目的全过程管理，跟进项目的计划进度、识别风险，制定可行应对策略，及时解决问题，协调项目的资源合理投入，及时把控项目状态，积极推动确保项目的正常交付。
2、完善项目流程和规范，通过平台， jira 等各种工具来监督执行过程和结果，合理提出改善措施，不断提升项目团队的工作效率。
3、针对需求设计完整的路采业务交付方案，包括采集、数据处理、数据流转等环节，方案能保障交付效率和质量可靠性。
4、梳理采集交付业务流程问题，主动规划提效方案，优化业务流程和工具产品，能够量化的评估降本增效效果。
5、推进路采车辆改装项目落地，包括但不限于改装车方案设计、监督实施、测试验收、后续车辆维护和问题跟进。
1.负责公司AI基础设施领域项目集管理工作，涵盖计算平台、存储平台、湖仓平台等核心基础设施方向，统筹目标规划、资源协调、项目节奏与优先级管理，保障关键项目和核心能力高质量交付，支撑自动驾驶及AI业务持续发展。
2.深入理解智能驾驶、模型训练、数据生产、算法研发等业务场景，协同产品、架构、研发团队完成需求分析与能力规划，推动基础设施能力建设与业务发展战略保持一致。
3.从业务价值、技术可行性及平台长期演进角度参与需求评审，推动需求范围定义、优先级管理及路线图规划，将业务目标拆解为可执行、可度量、可验收的项目里程碑。
4.在多团队、多技术栈、多项目并行环境下，统筹研发资源及算力资源，包括自建数据中心、GPU集群、公有云资源等，识别关键依赖关系，推动跨部门协同与技术决策落地。
5.建立覆盖需求、研发、测试、上线及运营全生命周期的风险管理机制，针对基础设施高可靠、高可用、高并发场景，持续开展风险识别、预警及闭环管理，保障项目稳定交付。
6.推动敏捷研发体系建设，结合团队成熟度落地Scrum研发协作机制，持续优化需求管理、迭代规划、版本发布及研发流程，提升组织交付效率与协同透明度。
7.建立项目度量体系，通过研发效能、交付质量、资源利用率等关键指标分析，定期开展项目复盘与过程改进，持续提升平台稳定性、可扩展性及组织交付能力。
8.协同平台运维、SRE、云资源管理等团队，推动基础设施从研发建设到生产运营的平滑交接，保障平台长期稳定运行和业务连续性。
简介：研发下一代自动化研究智能体系统，专注于提升模型在长周期、高价值复杂任务中的自主执行能力，减少对人类指导的依赖。
1、自动化研究场景下的大模型能力建设，提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合与研究写作等方面的能力。
2、长程任务中的上下文组织与记忆管理，设计优化 context scaling、context compression、memory selection、状态追踪与长期依赖建模，提升模型在复杂研究任务中的上下文利用效率与稳定性。
3、自主研究任务相关环境与自动实验闭环建设，构建 search、browser、retrieval、code execution、verifier 等训练与评测环境，打通训练脚本迭代、实验编排、结果比对、版本保留/回滚与复现验证流程。
4、训练策略、数据配方与反馈信号设计，围绕 SFT、RLVR等方法，结合数据构造、数据清洗、超参数优化以及 outcome-level / process-level 信号设计，提升模型在开放研究任务中的完成率、事实正确性和稳定性。
5、面向真实 research 任务的评测体系与错误分析闭环建设，建立 benchmark、自动化评测指标，系统分析搜索遗漏、证据误判、上下文污染、推理漂移、错误归因与长链路失稳等问题，并推动针对性优化。
1. 负责门店工程营建项目的整体规划、执行与交付，确保项目按时保质完成。
2. 协调设计、施工、供应商等多方资源，推动项目各阶段顺利实施。
3. 制定项目预算与进度计划，监控成本与工期，及时识别并解决风险问题。
4. 建立并优化项目管理流程与标准，提升工程营建效率与质量。
5. 对接营运团队，确保新店开业及门店改造符合品牌标准与运营需求。
1.负责海外平台自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与海外产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.负责海外测试标准制定，设计测试用例、编写自动化测试脚本，提高测试效率和质量；
4.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
5.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
6.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
具体职责包括但不限于：
1、负责自然语言处理，尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用；
2、负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系；
3、负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。