薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥16800 - ¥25400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
3
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 负责硬件项目集管理和复杂项目主导，按照大项目节点规划硬件详细的开发计划，跟踪计划开展和调整；
2. 负责完成硬件设计问题和过程问题管理，跟踪记录，并解决直至关闭；
3. 负责完成风险识别和管控，组织专家制定解决方案，并跟踪到风险解除和关闭；
4. 负责完成硬件设计开发过程中所有资源协调，推动资源能按节点到位；
5. 负责完成与大项目经理和各部门相关方拉通项目状态，质量问题，风险以及人力负荷情况等，合理和有序的推进项目开展和资源利用。
1、管理软件领域开发过程，推动底层、应用层、硬件适配软硬件相关版本迭代，对软件版本质量，进度、风险整体负责。
2、车载软件版本全流程统筹，负责需求收拢、版本规划、进度风控、跨部门协同及交付流程优化，保障座舱与智驾软件迭代高质量、按期闭环量产交付。
3、负责管理、协调内部各技术领域及上下游关联部门的交互与输入输出，梳理跨模块研发依赖关系，对齐双线版本开发排期，牵头解决软件集成、跨领域联调、版本合入过程中的重难点问题。
4、持续优化软件项目管理流程与工具规范，迭代完善版本合入、集成测试、缺陷管控、版本冻结、量产发版机制，提升跨部门、跨业务线团队的整体执行效率与交付质量。
1、项目负责制，全面协助项目负责负责数据业务从需求到完成项目的全过程管理，跟进项目的计划进度、识别风险，制定可行应对策略，及时解决问题，协调项目的资源合理投入，及时把控项目状态，积极推动确保项目的正常交付。
2、完善项目流程和规范，通过平台， jira 等各种工具来监督执行过程和结果，合理提出改善措施，不断提升项目团队的工作效率。
3、针对需求设计完整的路采业务交付方案，包括采集、数据处理、数据流转等环节，方案能保障交付效率和质量可靠性。
4、梳理采集交付业务流程问题，主动规划提效方案，优化业务流程和工具产品，能够量化的评估降本增效效果。
5、推进路采车辆改装项目落地，包括但不限于改装车方案设计、监督实施、测试验收、后续车辆维护和问题跟进。
1.负责公司AI基础设施领域项目集管理工作，涵盖计算平台、存储平台、湖仓平台等核心基础设施方向，统筹目标规划、资源协调、项目节奏与优先级管理，保障关键项目和核心能力高质量交付，支撑自动驾驶及AI业务持续发展。
2.深入理解智能驾驶、模型训练、数据生产、算法研发等业务场景，协同产品、架构、研发团队完成需求分析与能力规划，推动基础设施能力建设与业务发展战略保持一致。
3.从业务价值、技术可行性及平台长期演进角度参与需求评审，推动需求范围定义、优先级管理及路线图规划，将业务目标拆解为可执行、可度量、可验收的项目里程碑。
4.在多团队、多技术栈、多项目并行环境下，统筹研发资源及算力资源，包括自建数据中心、GPU集群、公有云资源等，识别关键依赖关系，推动跨部门协同与技术决策落地。
5.建立覆盖需求、研发、测试、上线及运营全生命周期的风险管理机制，针对基础设施高可靠、高可用、高并发场景，持续开展风险识别、预警及闭环管理，保障项目稳定交付。
6.推动敏捷研发体系建设，结合团队成熟度落地Scrum研发协作机制，持续优化需求管理、迭代规划、版本发布及研发流程，提升组织交付效率与协同透明度。
7.建立项目度量体系，通过研发效能、交付质量、资源利用率等关键指标分析，定期开展项目复盘与过程改进，持续提升平台稳定性、可扩展性及组织交付能力。
8.协同平台运维、SRE、云资源管理等团队，推动基础设施从研发建设到生产运营的平滑交接，保障平台长期稳定运行和业务连续性。
简介：研发下一代自动化研究智能体系统，专注于提升模型在长周期、高价值复杂任务中的自主执行能力，减少对人类指导的依赖。
1、自动化研究场景下的大模型能力建设，提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合与研究写作等方面的能力。
2、长程任务中的上下文组织与记忆管理，设计优化 context scaling、context compression、memory selection、状态追踪与长期依赖建模，提升模型在复杂研究任务中的上下文利用效率与稳定性。
3、自主研究任务相关环境与自动实验闭环建设，构建 search、browser、retrieval、code execution、verifier 等训练与评测环境，打通训练脚本迭代、实验编排、结果比对、版本保留/回滚与复现验证流程。
4、训练策略、数据配方与反馈信号设计，围绕 SFT、RLVR等方法，结合数据构造、数据清洗、超参数优化以及 outcome-level / process-level 信号设计，提升模型在开放研究任务中的完成率、事实正确性和稳定性。
5、面向真实 research 任务的评测体系与错误分析闭环建设，建立 benchmark、自动化评测指标，系统分析搜索遗漏、证据误判、上下文污染、推理漂移、错误归因与长链路失稳等问题，并推动针对性优化。
1. 负责门店工程营建项目的整体规划、执行与交付，确保项目按时保质完成。
2. 协调设计、施工、供应商等多方资源，推动项目各阶段顺利实施。
3. 制定项目预算与进度计划，监控成本与工期，及时识别并解决风险问题。
4. 建立并优化项目管理流程与标准，提升工程营建效率与质量。
5. 对接营运团队，确保新店开业及门店改造符合品牌标准与运营需求。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1、负责产品影像解决方案的交付，包括项目计划的制定,进度推进,资源协调等等，确保项目按目标进度质量完成;
2、负责组织影像产品项目各项评审会议，需求排序，项目例会，攻关会议等，推进项目;
3、负责项目所需的资源协调，包括人力、物料、专家、供应商等资源，保障项目进展；
4、制定并推广影像产品项目管理流程规范,确保项目有序推进;
5、及时发现并跟踪解决影像产品项目风险、问题,有效管理项目风险；
6、负责影像产品项目闭环总结，及项目过程资产沉淀。
1. 统筹社区家庭健康试点项目全周期规划与落地推进，搭建可标准化复制的项目运营框架，统筹产品、医疗、运营、市场岗位协同，复用公司行政、财务等后台资源保障项目运转。
2. 对接属地卫健委、医保、院校、合作机构等核心政企资源，牵头商务洽谈，负责合作协议拟定、项目投产评估与配套政策调整，维护长期政企合作关系。
3. 全面管控项目实施进度、医疗合规风险、运营成本与整体盈亏目标，组织每周项目例会协调跨岗位问题，建立项目全流程闭环管控机制。
4. 复盘试点经营全维度数据，输出项目经营分析报告，沉淀项目落地 SOP 与标准化模板，形成可复制范本支撑后续多区域拓点铺设。
1.负责智能物联网业务线软硬件项目从新品立项、开发、上市过程的项目管理工作。
2.负责跟客户沟通，了解客户需求，确定项目工作范围，制定计划，并负责实施。
3.管理和监督项目开发团队跨部门合作，协调采购、生产、质量等资源，确保项目顺利实施交付。
4.能够进行有效的项目需求变更控制，风险管理以及成本控制。
1.统筹集团全域数据治理工程的项目管理与推进，制定数据治理项目实施计划，组织资源协调，确保项目目标实现；
2.与数据治理技术与实施团队配合，推动数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等体系建设落地；
3.对接业务部门，推动数据治理需求梳理与优先级排序，确保治理成果与业务价值有效结合；
4.建立数据治理项目过程管理与评估机制，跟踪治理成效，识别风险并推动闭环改进；
5.支撑穿透式监管、财务数字化转型等关键场景的数据治理需求，推动数据资产化与价值化应用。
1.负责RISC-V AI开源生态的规划与建设，推动RISC-V国际社区生态建设，联合国内共建RISC-V AI开源生态。
2.参与制定RISC-V Matrix扩展标准，推动其在行业中的落地与应用。
3.参与RISC-V Matrix加速引擎的架构建模与参考设计实现。
4.参与定义与优化RISC-V AI底层算子库，提升计算效率与易用性。
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
