北京硬件主管
硬件主管负责管理公司或团队的硬件部门，负责监督和协调所有硬件设备和系统的安装、维护和维修工作。他们通常领导一支团队，指导团队成员参与计划、实施和维护所有硬件设备和系统。硬件主管需要与其他部门密切合作，确保硬件设备与软件系统的兼容性和稳定性。他们负责管理硬件资源，制定硬件采购计划，并确保硬件设备的安全性和性能。此外，硬件主管还需要制定和执行健全的硬件管理政策和流程，以确保公司的硬件设备处于最佳状态。他们还可能负责制定预算和监督成本控制措施，确保硬件部门的高效和经济运作。因此，硬件主管需要具备扎实的技术知识和管理能力，能够领导团队协调工作，并能够与其他部门有效沟通合作。
薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥16800 - ¥25400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
3
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 负责硬件项目集管理和复杂项目主导，按照大项目节点规划硬件详细的开发计划，跟踪计划开展和调整；
2. 负责完成硬件设计问题和过程问题管理，跟踪记录，并解决直至关闭；
3. 负责完成风险识别和管控，组织专家制定解决方案，并跟踪到风险解除和关闭；
4. 负责完成硬件设计开发过程中所有资源协调，推动资源能按节点到位；
5. 负责完成与大项目经理和各部门相关方拉通项目状态，质量问题，风险以及人力负荷情况等，合理和有序的推进项目开展和资源利用。
1.负责公司AI基础设施领域项目集管理工作，涵盖计算平台、存储平台、湖仓平台等核心基础设施方向，统筹目标规划、资源协调、项目节奏与优先级管理，保障关键项目和核心能力高质量交付，支撑自动驾驶及AI业务持续发展。
2.深入理解智能驾驶、模型训练、数据生产、算法研发等业务场景，协同产品、架构、研发团队完成需求分析与能力规划，推动基础设施能力建设与业务发展战略保持一致。
3.从业务价值、技术可行性及平台长期演进角度参与需求评审，推动需求范围定义、优先级管理及路线图规划，将业务目标拆解为可执行、可度量、可验收的项目里程碑。
4.在多团队、多技术栈、多项目并行环境下，统筹研发资源及算力资源，包括自建数据中心、GPU集群、公有云资源等，识别关键依赖关系，推动跨部门协同与技术决策落地。
5.建立覆盖需求、研发、测试、上线及运营全生命周期的风险管理机制，针对基础设施高可靠、高可用、高并发场景，持续开展风险识别、预警及闭环管理，保障项目稳定交付。
6.推动敏捷研发体系建设，结合团队成熟度落地Scrum研发协作机制，持续优化需求管理、迭代规划、版本发布及研发流程，提升组织交付效率与协同透明度。
7.建立项目度量体系，通过研发效能、交付质量、资源利用率等关键指标分析，定期开展项目复盘与过程改进，持续提升平台稳定性、可扩展性及组织交付能力。
8.协同平台运维、SRE、云资源管理等团队，推动基础设施从研发建设到生产运营的平滑交接，保障平台长期稳定运行和业务连续性。
简介：研发下一代自动化研究智能体系统，专注于提升模型在长周期、高价值复杂任务中的自主执行能力，减少对人类指导的依赖。
1、自动化研究场景下的大模型能力建设，提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合与研究写作等方面的能力。
2、长程任务中的上下文组织与记忆管理，设计优化 context scaling、context compression、memory selection、状态追踪与长期依赖建模，提升模型在复杂研究任务中的上下文利用效率与稳定性。
3、自主研究任务相关环境与自动实验闭环建设，构建 search、browser、retrieval、code execution、verifier 等训练与评测环境，打通训练脚本迭代、实验编排、结果比对、版本保留/回滚与复现验证流程。
4、训练策略、数据配方与反馈信号设计，围绕 SFT、RLVR等方法，结合数据构造、数据清洗、超参数优化以及 outcome-level / process-level 信号设计，提升模型在开放研究任务中的完成率、事实正确性和稳定性。
5、面向真实 research 任务的评测体系与错误分析闭环建设，建立 benchmark、自动化评测指标，系统分析搜索遗漏、证据误判、上下文污染、推理漂移、错误归因与长链路失稳等问题，并推动针对性优化。
1. 负责门店工程营建项目的整体规划、执行与交付，确保项目按时保质完成。
2. 协调设计、施工、供应商等多方资源，推动项目各阶段顺利实施。
3. 制定项目预算与进度计划，监控成本与工期，及时识别并解决风险问题。
4. 建立并优化项目管理流程与标准，提升工程营建效率与质量。
5. 对接营运团队，确保新店开业及门店改造符合品牌标准与运营需求。
1.统筹集团全域数据治理工程的项目管理与推进，制定数据治理项目实施计划，组织资源协调，确保项目目标实现；
2.与数据治理技术与实施团队配合，推动数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等体系建设落地；
3.对接业务部门，推动数据治理需求梳理与优先级排序，确保治理成果与业务价值有效结合；
4.建立数据治理项目过程管理与评估机制，跟踪治理成效，识别风险并推动闭环改进；
5.支撑穿透式监管、财务数字化转型等关键场景的数据治理需求，推动数据资产化与价值化应用。
1. Assist to develop the regional annual sales plan. Undertake personal annual sales goals and formulate action plans.
2. Responsible for business development in Europe. Identify business opportunities and recognize the reliability and maturity of business opportunities.
3. Coordinate with Commercial, Technical, Wind Resources, Procurement, and Construction departments to prepare customer-oriented value-based solutions, proposals, and pricing.
4. Organize solution and proposal clarification meetings with customers and regularly follow up on customer feedback and progress.
5. Manage the project's progress and adjust the negotiation strategy at the right time during negotiation process. Ensure to efficiently close sales transactions, including passage through various gate stages of the sales process.
1.主导国际大型风电项目全流程管控，从投标策划、合同谈判到交付验收、质保运维，确保项目按期、按预算达成盈利目标。
2.运用项目管理平台，制定计划与进度管控，统筹生产、物流、施工等跨环节协同。
3.对接海外客户高层，维护战略级客户、现场业主关系，了解客户需求，提升客户满意度。
4.统筹协调公司全产业链资源，协调技术、供应链、运维资源，保障项目高效推进。
5.联动法务、财务团队，建立动态风险管理矩阵，现风险闭环管理，采取系统、有效的措施规避项目执行风险。
6.组建并领导跨国项目团队，制定跨文化协作机制，赋能团队成员成长，打造高绩效执行团队。
7.熟悉 FIDIC 条款与国际风电合同规则，主导合同变更管理、争议解决，防范政治、汇率、合规等跨境风险 。
8.参与公司全球化战略落地，输出海外项目最佳实践，优化公司国际项目管理体系。
1. 负责数据治理体系中校验规则的研发、落地与迭代，聚焦资管、保险类业务场景，设计并实现数据质量及合规校验规则，保障数据合规准确。
2. 深入理解资管、保险类业务逻辑，将业务需求转化为可落地的校验规则，解决数据质量痛点。
3. 运用SQL完成校验规则的编写、调试与优化，负责规则运行监控、异常排查及结果分析，推动数据质量提升。
4. 协同各相关团队梳理校验需求，参与数据质量体系建设，推动校验规则与业务系统、治理工具融合。
1、基于项目管理，协助AM与客户达成一致的项目目标和清晰的项目范围；
2、与客户沟通并确定清晰的项目范围，并在项目执行过程中能及时控制和管理需求范围的变化；
3、负责组织项目干系人进行项目策划，制定项目计划并监控项目进度情况和计划变更；
4、按照项目管理流程要求，识别和管理项目风险和问题，及时预防、减轻和解决，确保QCD和服务目标的达成
5、负责控制项目成本，根据项目需求制定合理的资源投入计划并选择最合适的资源配比；
6、负责制定与客户的沟通计划，及时了解客户满意度，督导项目的适应性改善，提升客户满意度；
7、负责项目团队建设和员工培养，提升交付效率，保持团队战斗力；
1.负责内部SOM产品全生命周期项目管理工作；
2.理解需求并可有效进行项目范围管理；
3.制定项目负责项目进度、质量、成本的管控，协调项目资源；
4.项目备料,试产,测试,任务安排,确保项目在关键节点上按计划交付;
5.负责项目团队管理，确保项目团队目标一致，协同工作。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力；
2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等；
3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径；
4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地，迭代优化产品体验；
5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术（如复杂任务规划、Think with images、RL 等），开展技术预研与创新，将前沿技术转化为实际业务价值。
职位描述：
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司，我们创造了最为便捷的自动驾驶开发工具，使算法工程师能够从复杂的数据中直观理解驾驶场景。作为一名全栈工程师，你将与用户团队密切合作，不断提高数据工具的易用性、性能和稳定性，加速团队不断迭代自动驾驶算法。
文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价，推崇以创造性方式解决问题，拥抱变化，持续的学习与提高。
岗位职责：
开发并改进数据收集工具
开发并改进数据挖掘工具
开发并改进可视化数据回放工具
开发与改进所见即所得的可视化仿真场景编辑工具
开发并改进AI代理，加速数据挖掘、数据分析相关效能
参与跨团队沟通，发现并解决可视化工具问题
参与自动驾驶开发平台技术路线定义、规划和目标设定
团队协作，代码审查
岗位要求：
本科及以上计算机科学或相关专业背景
熟练使用AI辅助编程工具
熟知前端框架 (React, Vue)
熟悉微服务框架
熟悉数据处理常见工具
熟练使用C/C++或Python等语言
加分项：
具有自动驾驶/具身智能相关开发经历
熟知数据处理相关生态 (Relational, Clickhouse, Redshift, Hadoop, Spark, Hive, MapReduce)
熟知云服务(AWS，Tencent Cloud)
熟悉容器技术 (docker, docker-compose, kubernetes)