北京Digital Marketing Specialist
Digital Marketing Specialist是利用数字化技术和在线渠道来推广产品和品牌的专业人员。他们负责制定和执行全面的数字营销策略，以提高品牌知名度、增加网站流量和增加销售额。Digital Marketing Specialist与团队密切合作，承担市场调研和分析，发现潜在的目标受众和市场趋势，并制定相应的数字营销计划。他们还负责管理和优化社交媒体账户、制定并执行搜索引擎优化计划、创建和管理在线广告活动以及监测和分析营销绩效。Digital Marketing Specialist的目标是通过数字渠道实现品牌推广和销售目标，并提高客户互动和忠诚度。
薪酬概览
平均月薪
¥34600
中位数 ¥37500 ｜ 区间 ¥25300 - ¥43900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位减少23
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 9 | 100% |
热招职位
1.负责工业智能产品（如AOI光学检测系统、AMR移动机器人、复合机器人等）、大总成产品（电池包、电驱动、热管理和底盘系统等）的市场开发与营销工作，制定并执行营销策略，达成年度定点与回款指标；
2.主导客户端的技术交流、方案宣讲及商务谈判，将产品的技术原理与核心优势转化为商业订单，实现高价值营销；
3. 深度挖掘主机厂及行业客户的潜在需求，洞察竞争格局与技术趋势，制定产品进入市场的差异化打法；
4.统筹从线索获取、样件试用、商务报价到量产交付的全流程，协调内部资源解决客户痛点，维护良好的客户关系。
1. 负责餐饮SaaS行业的市场研究与竞争分析，输出高质量的行业洞察报告。构建并优化行业指标体系，监控关键业务与市场动态，识别潜在机会与风险。
2. 参与制定业务长期发展计划，包括产品线扩展、市场拓展和业务转型等，支持产品、战略及业务团队，通过数据分析驱动业务决策与增长策略制定。
3. 探索AI技术发展趋势与动态，以AI为核心研究工具链完成行业动态输出（大模型辅助扫描、AI信息聚合+人工判断验证、LLM结构化案例库建设），定期输出含AI工具、支付、金融等前沿领域的深度洞察，推动商业分析模型在餐饮场景中的创新应用，为业务决策提供战略视角支撑。
4. 参与活跃用户、支付流水、外部合作渠道等经营分析体系的搭建与监控看板建设。将AI工具深度嵌入分析全链路：SQL取数→AI辅助模式识别→多维度推演→可视化呈现。
1、深入理解公司工业智能产品（如AOI光学检测系统、AMR移动机器人、复合机器人等）的技术原理与应用场景，提炼产品核心竞争优势；
2、面向市场和客户输出高质量的产品资料，包括产品手册、解决方案白皮书、PPT演示材料、宣传视频脚本等；
3、协同销售团队支持重点客户项目，提供售前技术支持，参与技术交流、方案讲解与现场演示；
4、跟踪行业趋势、竞品动态及客户需求，输出市场分析报告，反哺产品研发与战略规划；
5、策划并执行线上线下市场推广活动，如展会、发布会、技术研讨会等，提升品牌影响力与产品曝光度。
1. 负责电单渠道新业务模式如车辆租赁、SaaS等模式的探索、设计与落地，市场趋势和公司战略，识别潜在增长机会。
2. 深入分析行业动态、用户需求及竞争格局，输出可行性分析报告并推动试点项目执行。
3. 协同产品、技术、市场等多部门，搭建新业务运营框架，优化流程与资源配置。
4. 建立关键指标监控体系，持续评估新业务模式的成效并推动迭代优化5. AI工具加速推进流程：熟练运用AI工具辅助数据清洗、模型构建、报告初稿输出、落地执行，大幅压缩机械性工作时间，将精力聚焦于人工无法替代的业务判断
1、负责松鼠便利闪购门店潜客流量渠道的搭建与优化，建立从团生态域引流到沉淀的增长路径，规模化获取业务品牌新客；
2、负责美团生态全系渠道拓展与流量获取，包含资源开拓、建联合作、谈判沟通、接入推进、运营维护等工作，挖掘增量流量；
3、建立松鼠渠道组合矩阵和结构，量化评估体系，在一定质量和成本的约束下，对获客规模负责；
4、制定新客权益策略，如首单补贴、复购激励等增长策略，并通过数据验证并持续迭代；
5、运用AI工具完成用户补贴策略、数据洞察等工作，搭建渠道与流量数据看板，将AI融入增长的每个环节提效；
6、持续关注即时零售行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论。
1、在深度理解闪购、医药各品类及下沉业务特征的基础上，协助业务迭代完善经营分析体系及监控机制，使经营追踪机制可以有效及时识别问题及机会；
2、针对增长机会探查、补贴资源优化、用户拓展等重点问题，开展专题分析，并协同各方，助力业务探索增长关键举措并落地取得成效；
3、参与建立重点项目的评估标准，出具策略效果评估意见。
4、积极拥抱AI，借助AI工具辅助数据分析和监测机制完善，拓展AI在业务分析中的应用边界。
1．线上宣传策划与执行：围绕产品上线、功能更新、品牌活动、内容热点，策划并执行线上宣发方案：新闻稿撰写／审核、稿件投放、专题传播、话题造势、品牌曝光等。
2．线下活动宣发支持：支持展会、发布会、行业交流、线下推广等活动，负责活动传播方案、媒体邀请、现场对接、通发稿、后期传播复盘与声量收口。
3．热点与营销结合：紧跟平台热点与漫剧／短剧／AI行业趋势，策划热点内容与营销活动，强化产品传播力与用户认知。
4．跨部门协同与项目推进：与产品、内容、新媒体、商务等团队协同，明确宣发节点与需求，确保宣发按时落地、提升产品曝光与品牌影响力。
业务逻辑：
作为市场、用户、品牌业务的参谋角色，核心职能包含两个方面：
赋能业务、效率提升。
1、赋能业务：基于业务情况，进行业务诊断、目标管理、效果评估等，完善整体的数据指标体系，明确业务问题，为业务提供客观的数据支持。
2、效率提升：基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。
通用职责：
1、负责通过数据分析洞察，建立业务数据管理和监控体系，识别数据产品化的机会，通过产品设计提升数据的应用效率，建立业务数据产品体系；
2、负责业务数据支持，并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议；
3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告；
4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析；
5、负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。
6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。
一、岗位定位
统筹高阶智能驾驶（L4 及全场景）车载计算芯片全域产品市场与商业化落地，作为公司芯片产品战略落地核心负责人，串联研发、供应链、销售、车企客户全链路，主导车载智驾计算芯片从产品定义、新品孵化到商业化量产全生命周期经营，依托芯片 + 工具链一体化方案开拓车载市场，驱动智驾芯片产品线营收与行业份额稳步增长。
二、核心工作职责
1. 产品全生命周期商业化操盘（NPI/NPP/GTM 全流程管控）
统筹车载智驾计算芯片NPI 新品导入、NPP 量产爬坡、GTM 上市落地全周期市场化工作；基于整车智驾行业发展趋势、头部车企需求与竞品动态，输出产品市场策略、定价体系与上市落地方案，统筹新品从研发立项到批量上车的商业化闭环管理，把控产品量产导入节点与市场落地节奏。
2. 销售体系赋能与客户经营管理
搭建标准化销售赋能体系，面向内销团队、渠道合作伙伴开展智驾芯片 + 配套工具链产品专业培训、方案宣讲、技术赋能；牵头统筹头部车企定点推介会、行业技术峰会、大客户专项对接会议，深度挖掘主机厂量产项目机会，赋能一线团队高效完成 Design-In 定点落地。
3. 跨平台核心对接枢纽
担任集团平台芯片产品线官方对外对接窗口，联动芯片研发、供应链 Planning、项目管理、质量、车载业务事业部等多部门，打通内部信息流转链路，同步产品规格迭代、产能规划、品质管控、交付节奏等关键信息，统筹解决项目落地全链条卡点问题。
4. PDT 项目组市场全权代表
作为智驾芯片 PDT 产品开发团队固定市场代表，深度前置参与芯片前端规格定义、架构评审、样片验证全流程，从市场落地、车企量产需求视角输出产品优化建议，锚定产品落地商业化可行性，保障研发输出贴合终端整车量产诉求，高效推进全品类智驾芯片 Design-In 项目落地。
5. L4 高阶智驾 + 全场景芯片 & 工具链市场拓展
聚焦高阶自动驾驶 L4 域控、行泊一体、舱驾融合等核心赛道，以芯片 + 配套工具链一体化解决方案为核心抓手，开拓乘用车、商用车、Robotaxi 等多领域车载客户市场；洞察域控芯片行业新技术、新应用落地趋势，布局前沿产品路线，搭建公司智驾芯片产品市场护城河，拓展生态合作资源。
6. 产品线生命周期精细化运营
统筹全系车载智驾芯片生命周期管理，覆盖料号（PN）管控、良率（Yield）跟踪、车规品质（Zero Defect 零缺陷）全链路管控；联动供应链与生产计划端优化备货、库存及投产策略，统筹老品迭代、尾单 EOL 退市、Last Buy 备货规划，平衡产品盈利能力与供应链稳定性。
1. 负责无人机业务的市场调研与数据分析，支持业务决策与战略规划。
2. 收集并整理行业动态、竞争信息及客户需求，输出商业分析报告。
3. 协助制定业务发展目标与运营策略，跟踪关键指标并评估执行效果。
4. 与产品、运营、技术团队协作，推动数据驱动的业务优化与落地。
5. 定期输出数据看板与业务洞察，提升团队对业务现状的理解。
6.应用AI创新提效，支持参与商分AI工具的建设，制定使用规范。
1、毛利改善与亏损城市扭亏，逐城诊断毛利结构，识别可执行、可落地的毛利机会点（非泛化建议），输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略，并持续跟进执行过程，推动策略调优与结果达成。针对亏损城市，通过高频、深度的一对一沟通，定位核心问题（定价、商政、车力、运营等），设计个性化扭亏路径，推动业务动作改变，实现扭亏目标。
2、理解数据背后的业务本质，通过对标研究等方式，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，主动洞察新的增长点（如新渠道、新定价策略），将其转化为可执行的业务动作，并推动前线落地，确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。
3、基于业务理解和发展需求，通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略；负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析，对影响业务的基础认知进行定量描述，并判断优先级；提炼描述基础认知的核心指标。
4、 负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；
1. 结合业务发展的需要，搭建和迭代车辆效率与管理指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略方向；
2. 深入业务场景，针对关键经营议题开展专题研究，梳理实现路径，识别增长机会与效率瓶颈，主动输出可落地的策略建议；
3. 积极运用AI工具（如生成式AI、智能分析平台等）辅助数据挖掘、趋势预测与策略研究，推动分析工作方式智能化升级，提升洞察效率与决策质量。