薪酬概览
平均月薪
¥12000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9400 - ¥14500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
2
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 战略机会识别：从宏观格局和业务本质出发，识别外卖整体的结构性机会与风险，判断AI技术演进对业务竞争格局的影响，输出具有战略纵深的判断，为业务决策层提供方向指引。
2. AI时代的组织与工作方式重塑：主导分析团队的AI化提效，设计人机协作流程，推动AI工具在分析工作流中的规模化落地，定义AI产出的质量基线与验收标准，建设组织级AI能力。
3. 深度专题研究：针对外卖经营核心命题开展深入研究，抽象关键变量与框架，输出有洞察力的分析结论，推动关键策略落地并对业务效果负责。
4. 跨团队战略对齐：协同算法、产品、运营等多团队，推动战略性分析与结论转化为可落地的业务动作，形成端到端闭环。
1. 负责门店经营全链路的分析工作，包括但不限于销售异动分析、门店运营效率评估、用户行为洞察、商品表现监控等，为门店运营和策略迭代提供数据支撑。
2. 统筹经营分析工作，横向拉通门店、商品、用户等多维度数据，定期输出经营健康度复盘报告，识别全局性机会与风险，为管理层决策提供整合性视角。
3. 主导门店复盘和过程监测分析，输出宏中微观策略建议，协助业务团队拿结果。
4. 基于业务理解和发展需求，对行业持续深入的研究，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代。
5. 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
6. 主导用户研究工作，结合定量与定性方法，挖掘用户需求、体验痛点及购买决策驱动因素，推动门店运营和商品策略优化。
7. 推进跨部门协同项目，带领团队完成项目模块交付，把控质量和进度，提升团队影响力。
1. 经营监测与问题诊断：监测供给侧经营指标异动，识别商家运营中的问题及瓶颈，输出周期性监测报告与专题分析。
2. 供给匹配分析：从品类、商家和商品等不同层面，分析供给与需求的匹配情况，制定供给策略，提升供需匹配效率。
3. BML（Beat/Meet/Lose）竞争态势分析：从品牌、供给、区域等维度进行竞争态势判断与过程拆解，定位我方 Beat/Meet/Lose 的细分市场，识别关键差距环节并推动改善。
4. 商家运营策略建议：基于数据分析，对平台商家进行运营分层，提出资源分配导向建议，为商家运营改善提供数据支撑和策略方向。
该岗位设置在总部薪酬团队，为美团海外业务 Keeta 提供薪酬福利领域的机制设计与整体解决方案。
1. 海外薪酬体系搭建：基于美团人才理念，结合 Keeta 业务战略与当地市场环境，设计具有竞争力的薪酬架构与激励机制，制定差异化薪酬策略，并推动方案在本地市场落地与持续迭代。
2. 团队搭建与管理：组建并带领海外薪酬绩效团队，建立高效协作机制，提升团队专业深度与业务响应速度。
3. 跨团队协同：与海外 HRBP、总部 CoE 各模块紧密合作，围绕海外组织与人才战略探索有效路径，助力关键人才的吸引、激励与保留。
4. 总部重点项目：深度参与公司层面的薪酬课题和机制项目，推动薪酬机制和认知持续迭代。
1、 围绕商品经营的核心策略领域（选品、价格&运营、商品质量等），涵盖问题界定、目标设定、策略路径选择环节，建立并迭代运营评价指标体系，做好追踪复盘2、 主导完成商品细分模块的策略的专题研究和体系建设迭代，通过行业研究以及数据洞察，为业务提供策略方向及实操上的引导
1.结合AI工具，深入研究所持业务线的基本情况，包括门店、城市、销售团队、市场等维度，并建立评估模型，输出有助于业绩提升的策略建议；
2.跟进项目工作，包括前期论证、期中执行、以及结果复盘和迭代等工作；
3.根据对业务进展情况的掌握，制定销售奖金激励方案，驱动销售团队达成目标；
4.能够将岗位工作与AI工具衔接，持续沉淀AI应用案例和方法。
1. 结合业务发展的需要，搭建和迭代车辆效率与管理指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略方向；
2. 深入业务场景，针对关键经营议题开展专题研究，梳理实现路径，识别增长机会与效率瓶颈，主动输出可落地的策略建议；
3. 积极运用AI工具（如生成式AI、智能分析平台等）辅助数据挖掘、趋势预测与策略研究，推动分析工作方式智能化升级，提升洞察效率与决策质量。
1、开拓和维护科技数码媒体、KOL等媒体关系，并能策划或与媒体、KOL共创选题，引发大量正面报道；
2、构建核心友好类媒体朋友圈，通过日常维护铺设大量产品正面内容，打造品牌和产品的正向口碑，并建立危机管理机制，实时对舆情进行沟通处理；
3、根据产品特性梳理传播卖点，制定产品项目的公关策略/策划方案，并落地执行，打造热度话题，打造产品清晰认知和良好口碑。
1、Participate in load calculation standard analysis and working condition design; apply standards and specifications and design working condition tables.
2、Conduct applicable load analysis for wind farm projects at specific sites.
3、Support certification and third-party assessment for specific sites (SSDA and ILA).
4、Develop and optimize rapid assessment tools and related platforms.
For Control Track:
1、Participate in the design and optimization of control software for wind turbine models.
2、Troubleshoot control issues and guide on-site personnel to solve problems quickly.
3、Provide rapid response and support for site-specific assessment to improve customer satisfaction.
4、Participate in the design and optimization of related platforms.
1、跨平台内容策略设计：负责小象超市在小红书、抖音、微信等主流内容平台的账号运营与品牌曝光增长。基于目标人群画像与商品特点，从全局增长视角制定跨平台内容营销策略，持续提升站外品牌音量与商品可归因转化率。借助AI工具进行热点趋势分析，自动生成选题建议，提升内容策划效率；
2、爆款内容策划与执行：设计选题方向，策划并产出优质图文/视频内容，精准捕捉平台热点与用户偏好，提升爆款笔记占比。利用AI辅助内容生产，快速测试优化，推动内容从"种草"到"转化"的闭环；
3、效果投放策略与优化：负责小象超市在小红书、抖音、微信等渠道的效果广告投放，制定并执行投放策略。借助AI驱动的智能投放工具，实现实时出价优化、智能人群定向、自动化素材A/B测试，确保投放ROI最大化；
4、渠道算法与分发优化：深入理解各渠道的算法规则与流量分发机制，持续优化投放策略与内容分发策略。利用AI工具监控各平台算法变化，自动生成适配策略，综合提升各渠道ROI与转化率；
5、数据驱动的策略迭代：搭建并维护内容运营与投放效果数据看板，通过实时监控与定期复盘，定位问题与机会点。借助AI辅助数据分析，自动生成运营日报、周报及异常预警报告，输出数据驱动的策略优化方案，持续推动运营效果提升。
1、经营分析与商业推演： 深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略，搭建并完善经营分析框架。定期追踪核心业务指标，精准识别增长机会与效率瓶颈，输出商业洞察与策略建议。
2、用户洞察与一线调研： 围绕“用户”开展专项深度分析。结合定量数据与定性调研（包含门店走访、用户拦访/深度访谈等，需接受适度出差），还原真实消费场景，深挖用户痛点与需求。
3、目标管理与策略落地： 围绕核心业务策略设定阶段性目标，与业务侧共同制定目标达成路径；推动资源配置合理化，确保经营目标按期达成。
4、跨部门协同与闭环管理：跨部门协同产品、运营、选址、拓展等团队，将分析结论转化为具体的业务行动，并持续追踪效果，形成完整的PDCA管理循环5、AI赋能与分析工具革新： 积极探索并引入前沿AI工具重塑商业分析工作流。包括但不限于：运用Vibe Coding理念、搭建Agent工作流、利用AI低代码平台封装自动化分析小插件，持续提升分析效能。
创意执行：协助完成大型线下活动、展会、Demo拍摄等各项工作落地
平台运营：协助完成官网、微站等各线上平台日常运营工作
团队合作：外部供应商对接与管理、跨部门团队沟通与协作
运营支持：协助团队日常流程签批、商务合同，会议组织与记录、资产物料管理工作